人工智能（AI）和大型语言模型已经成为我们追求科学发现的重要资产。它们不仅为我们提供宝贵的资源，还可以洞察智能的真实本质。著名神经科学家大卫·伊戈蒙认为，随着我们进入另一种形式的智能世界，事情将变得更加有趣。
根据伊戈蒙的观点，AI表现得很聪明，因为它能够立即从互联网上的各个信息源综合信息。利用先进的大型语言模型，AI可以通过理解语言和句法生成准确的答案。然而，伊戈蒙强调，吸收文本并运行统计模型的能力并不等同于智能或感知。像ChatGPT这样的程序缺乏对自己所说内容的理解；它们仅以惊人的速度收集和处理信息。
为了证明这一点，伊戈蒙引入了“中文房间”的概念。这个思想实验表明，即使AI被设计成类似于人类，它也不具有真正的智能。这个实验涉及到一个能够流利地讲中文的人和一个不懂中文的人。后者位于一个房间里，房间里充满了提供如何回应中文符号的说明的书籍。当流利的说话者将用中文写成的消息交给不懂中文的人时，后者会查找匹配的符号并选择适当的回应。尽管成功地让流利的说话者相信他们擅长中文，但不懂中文的人并不真正了解这种语言；他们只是利用提供的信息。
伊戈蒙认为，图灵测试或洛夫莱斯测试等传统智力测试并没有正确测量真正的智力。相反，他提出了一个新的测试：系统能否从事科学发现？伊戈蒙认为，真正的智能在于具备进行真正科学发现的能力，因为这是人类智力最重要的方面之一。
伊戈蒙进一步区分了两种形式的智能：一级和二级科学发现。一级涉及综合现有事实或思想以找到可行的解决方案，而二级则需要原始构思以进行具有开创性的科学发现。二级科学发现的例子包括爱因斯坦的相对论和达尔文的进化论。
尽管有这些区别，伊戈蒙承认AI已经证明了其创造力。大型语言模型善于重新组合信息并产生新思路。然而，它们在基于人类价值观和偏好过滤信息方面存在困难。
展望未来，伊戈蒙设想了一个AI与人类共同进行科学发现并提供不可或缺的个人资源的未来。想象一下随时可以咨询的AI心理医生，根据您特定的需求进行定制。AI技术的进步为一个让人类和AI共同蓬勃发展的未来开辟了美好前景。
**常见问题解答（FAQ）**
**什么是人工智能（AI）？**
人工智能，通常称为AI，指的是开发能够执行通常需要人类智能的任务的计算机系统。这些系统经过训练，可以理解、推理和适应各种情况，旨在复制类似于人类决策过程的方式。
**什么是大型语言模型？**
大型语言模型（LLMs）是设计用于处理和理解大量文本数据的人工神经网络。它们使计算机程序能够生成连贯和具有语境相关性的文本，模仿人类的语音模式和语言理解。
**什么是中文房间思想实验？**
中文房间思想实验是一个理论场景，质疑人工智能系统尽管看起来很聪明，却是否真正理解其处理的信息。它涉及到一个不懂中文的人通过遵循房间里书籍上提供的关于中文符号信息的指示，能够对中文消息作出适当回应。
**什么是图灵测试？**
图灵测试是一种经典的评估方法，用于衡量机器是否能够展示类似于人类不可区分的智能行为。由艾伦·图灵提出，该测试涉及一名人类评估者通过基于文本的界面与一台机器交流，并确定他们是在与一个人类还是机器对话。
**什么是洛夫莱斯测试？**
洛夫莱斯测试是关于AI系统能力的另一个评估概念。以英国数学家艾达·洛威丽丝的名字命名，该测试着眼于评估一台机器是否可以生成超出其原始输入的输出。这探讨了机器展示创造力和生成新内容的能力。
**资料来源：**
– 犹他州自然历史博物馆：nhmu.utah.edu
The source of the article is from the blog qhubo.com.ni