اخیراً، متا اعلام کرد که برای مبارزه با محتوای تقلبی و ارائه شفافیت به کاربران خود، قصد دارد یک طیف گسترده‌تری از محتواهای ویدیویی، صوتی و تصویر را به عنوان “ساخته شده با یادگیری ماشینی” بر روی پلتفرم‌های خود اعمال نماید، از جمله فیسبوک و اینستاگرام، با شروع این اقدام در ماه مه. این تصمیم پس از بازخورد هیئت نظارتی مستقل متا اتخاذ شد که به ارتقاء سیاست‌های موجود توصیه کرد.
پردازش برچسب‌گذاری می‌تواند به چندین روش انجام شود. کاربران می‌توانند خود اظهار کنند که محتوای آنان توسط یادگیری ماشینی تولید شده است، در حالی که افراد ممکن است برای ارائه مشورت به متا در خصوص برچسب‌گذاری برخی محتوا کمک کنند. علاوه بر این، تکنولوژی متا می‌تواند نشانه‌های پنهان مرتبط با محتوای تولید شده توسط یادگیری ماشینی را تشخیص دهد.
متا اعتراف کرد که از ابزارهای واقع‌گرایانه تولید شده با یادگیری ماشینی در ایجاد محتوا، از جمله صدا و عکس‌ها استفاده می‌کند و بر تکامل سریع این تکنولوژی تأکید کرد. شرکت بر اهمیت تلاش برای مقابله با تقلبی که شامل تصویر کشی افراد در حال انجام کارهایی که واقعاً انجام نداده‌اند، تأکید داشت.
پیشرفت ابزارهای ویدیویی یادگیری ماشینی نگرانی‌هایی درباره فیک‌های عمیق، به خصوص در زمینه انتخابات، ایجاد کرده‌است. متخصصان نگران استفاده افراد بدخواه از ابزارهای یادگیری ماشینی برای ایجاد فیک‌های عمیق هستند که ممکن است به رای‌دهندگان گیجی و گمراهی وارد کنند. اخیراً انتشار ابزار متن-به-ویدیویی شرکت OpenAI به نام سورا، موجب نگرانی‌های بیشتری درباره پیامدهای این تکنولوژی شده‌است.
در طی گفتگو با بیل گیتس، نخست وزیر نرندرا مودی چالش‌هایی که توسط یادگیری ماشینی ایجاد می‌شوند را تشخیص داد و اهمیت استفاده از آب‌نشانه‌ها بر روی محتوای تولیدشده توسط یادگیری ماشینی به عنوان یک مرحله اولیه برای رفع آگاهی و پیشگیری از انتشار اطلاعات غلط را تأکید کرد. نخست وزیر بر ضرورت تشخیص آفرینش‌های یادگیری ماشینی برای آنچه‌ای هستند که هستند، بدون کاهش ارزش آنان، تأکید کرد.
امنیت داده همچنان اولویت اصلی است و مودی بر مراحلی که توسط هند برای ایجاد یک چارچوب قانونی برای محافظت از اطلاعات شخصی انجام شده اند تأکید داشت. او بر اهمیت بهره‌گیری از تکنولوژی برای بهبود خدمات و افزایش راحتی زندگی شهروندان تأکید داشت.
بیل گیتس همچنین چالش‌ها و فرصت‌های ارائه شده توسط یادگیری ماشینی را تشخیص داد. او بیان کرد که این تکنولوژی نشان‌دهنده قابلیت‌های چشم‌گیری است، اما هنوز جاهایی وجود دارد که عقب مانده است. در حالی که یادگیری ماشینی می‌تواند ایده‌هایی را پیشنهاد دهد و به افزایش بهره‌وری کمک کند، تصمیمات نهایی هنوز به نقد انسانی نیاز دارد.
قوانین فعلی درباره “محتوای تقلبی” فقط بر روی ویدیوها اعمال می‌شوند که توسط یادگیری ماشینی تغییر داده شده‌اند تا به نظر برسد که یک نفر چیزی را گفته که واقعاً گفته نشده‌است. متا قبلاً شروع به افزودن برچسب‌های “با یادگیری ماشینی خلق شده” به تصاویر واقع‌گرایی فتوآتیچر ایجاد شده توسط یادگیری ماشینی Mتا کرده است.
تصمیم متا برچسب زدن محتوای تولیدشده با یادگیری ماشینی به عنوان “ساخته شده با یادگیری ماشینی” یک گام به سوی رفع نگرانی‌های محیط‌زیستی ایجاد شده توسط محتوای تقلبی و ترویج شفافیت است. با اعمال این برچسب‌ها، متا به هدف کاربران خود را برای انجام دادن ارزیابی‌های آگاهانه درباره محتواهایی که مصرف می‌کنند، بینش می‌دهد.
سوالات متداول (FAQ)
س: چه انواع محتوایی به عنوان “ساخته شده با یادگیری ماشینی” برچسب‌زده خواهد شد؟
ج: متا قصد دارد یک فراگیرترین طیف از محتواهای ویدیویی، صوتی و تصویر را به عنوان “ساخته شده با یادگیری ماشینی” برچسب بزند.
س: چطور فرآیند برچسب‌زدن کار می‌کند؟
ج: برچسب‌زدن ممکن است از طریق اظهارات خودکار کاربران، راهنمایی از سوی تحقق گزاران و یا از طریق تکنولوژی متا که نشانه‌های پنهان مرتبط با محتوای تولیدشده توسط یادگیری ماشینی را شناسایی می‌کند، انجام شود.
س: چرا مهم است تقلبی که شامل محتوای تولید شده توسط یادگیری ماشینی است را تشخیص دهیم؟
ج: تشخیص تقلبی به همراه محتوای تولیدشده توسط یادگیری ماشینی به این که افراد به صورت نادرست به نمایش درآورده شوند پیشگیری می‌کند و به اعتماد و اصالت کلی محتوا کمک می‌کند.
س: چه نگرانی‌هایی در مورد ابزارهای ویدیویی یادگیری ماشینی وجود دارد؟
ج: تخیل‌پردازان نگران استفاده افراد بدخواه از ابزارهای ویدیوی یادگیری ماشینی برای ایجاد فیک‌های عمیق هستند که ممکن است به رای‌دهندگان گیجی و گمراهی وارد کنند، به خصوص در زمان انتخابات.
س: چطور متا قصد دارد از انتشار اطلاعات غلط مربوط به محتوای تولیدشده توسط یادگیری ماشینی جلوگیری کند؟
ج: متا قصد دارد با انجام آب‌نشانی بر روی محتوای تولید شده توسط یادگیری ماشینی، آگاهی ایجاد کند و جلوی انتشار اطلاعات غلط را بگیرد.
س: چه چالش‌ها و فرصت‌هایی مرتبط با یادگیری ماشینی بر اساس بیل گیتس وجود دارد؟
ج: بیل گیتس امکانات چشم‌گیری که یادگیری ماشینی دارد را تحسین کرده و همچنین چالش‌هایی که ایجاد می‌کند را تشخیص داده‌است. اگرچه این تکنولوژی می‌تواند ایده‌هایی را ارائه دهد و به افزایش بهره‌وری کمک کند، اما تصمیمات نهایی هنوز به نقد انسانی نیاز دارند.
س: چه انواع محتوایی دربر‌گیرنده قوانین فعلی درباره “محتوای تقلبی” هستند؟
ج: در حال حاضر، این قوانین تنها بر روی ویدیوهایی اعمال می‌شوند که توسط یادگیری ماشینی به گونه‌ای تغییر داده‌شده‌اند که به نظر برسد یک نفر چیزی را گفته که واقعاً گفته نشده‌است.
“`
The source of the article is from the blog elperiodicodearanjuez.es