Artificial Intelligence: Naujausi pokyčiai ir iššūkiai versluose

Dirbtinis intelektas (AI) tampa galimybių „mokėjimo keitikliu” įmonėms visame pasaulyje. Tačiau neseniai atliktas Adecco ir Oxford Economics atliktas tyrimas atskleidžia, kad, nors vyrai suvokia AI transformacinį potencialą, lyderystės komandose esama didelio žinių trūkumo, kai kalbama apie šios technologijos rizikas ir naudą suprasti.

Apklausa, į kurią įtraukti daugiau nei 2 000 generalinių direktorių, finansinių direktorių ir kitų vadovų iš devynių šalių, nustatė, kad 61 procentas dalyvių mano, jog AI pereis jų atitinkamas pramonės sritis. Šis nusistatymas ypač stiprus technologijų sektoriuje, kur 82 procentai pasitiki AI potencialu. Panašiai, 51 procentas pramonės atstovų automobilių sektoriuje taip pat laiko AI esant lemiamu veiksniu.

Tačiau tyrimas atskleidžia keliaujantį reiškinį – 57 procentai vyresniųjų vadovų netiki savo vadovavimo komandos suvokimu dėl AI įgūdžių ir žinių. Tai kelia didelį iššūkį, kai įmonės ruošiasi neišvengiamai integruoti AI technologijas. Kokiai svarbai jaučiasi Denis Machuel, Adecco generalinis direktorius, yra tai, kad lyderiai turi būti pasiruošę AI, kad užtikrintų jų darbo jėgos pasirengimą.

Numatomas generacinio AI kilimas turėtų optimizuoti užduotis ir supaprastinti pareigas. Tačiau kelia nerimą, kad jis taip pat gali nukreipti žmones į nedarbą. Apklausa parodė, kad 41 procentas vyresniųjų vadovų numato mažiau darbuotojų įdarbinimo per ateinančius penkerius metus dėl AI diegimo. Kita vertus, 66 procentai ketina išorėje įdarbinti AI specialistus, o 34 procentai siekia mokyti esamuosius darbuotojus sutvarkyti technologinę spragą.

Organizacijoms yra būtina persvarstyti savo požiūrį į darbuotojų išnaudojimą AI evoliucijos akivaizdoje. Pranešime įspėjama dėl „pirkti” sampratos, nes vien tik remiantis išoriniu talentų įsigijimu gali sustiprinti įgūdžių stygių ir sukurti dviejų greičių darbo jėgą. Priešingai, prioritetu turėtų būti pakvalifikuoti ir perkelti esamus darbuotojus, kurie paveikti AI. Kūriant reikalingus įgūdžius organizacijoje, įmonės gali užtikrinti savo darbuotojų darbingumą.

Pabrėžiant siurprizų būtinybę spręsti šiuos iššūkius, IMF pranešimas prognozuoja, kad 40 procentų darbų visame pasaulyje bus paveikti AI technologijų. Išsivysčiusiose ekonomikose šis skaičius pakyla iki 60 procentų.

Denis Machuel pabrėžia poreikį atsakingoms ir žmogiškai orientuotoms talentų strategijoms, kaip įveikti sutrikimus, kuriuos daro AI. Tokios strategijos atlieka svarbų vaidmenį tvarkant augimo problemas ir kurtinant tinkamą darbo jėgą sėkmei, tuo pačiu metu sukurdamos galimybes asmeniniam augimui.

Dažnai užduodami klausimai (DUK)

Kas yra dirbtinis intelektas (AI)?
Dirbtinis intelektas reiškia žmogaus intelekto simuliaciją mašinose, kurios gali mąstyti ir mokytis kaip žmonės.

Kaip AI revoliucionuoja pramonės šakas?
AI transformuoja pramonės šakas automatizuodamas užduotis, didina efektyvumą, suteikia asmeninių patirčių galimybę ir generuoja įžvalgas iš didelių duomenų kiekių.

Kokios rizikos susijusios su AI?
Kai kurios su AI susijusios rizikos apima darbuotojų išstūmimą, privatumo rūpesčius, algoritmuose esančius išankstinius nuosistovus ir etinius autonominės sprendimų priėmimo klausimus.

Kaip įmonės gali pasiruošti AI integracijai?
Įmonės gali pasiruošti AI integracijai investuodamos į darbuotojų mokymo programas, ugdydamos kultūrą nuolatinio mokymosi ir kūrindamos strategijas, kurios užtikrintų sklandų perėjimą tiek darbuotojas, tiek visai organizacijai.

Ar AI visiškai pakeis žmogiškus darbuotojus?
Nors AI gali automatizuoti tam tikras užduotis ir darbo vaidmenis, mažai tikėtina, kad jis visiškai pakeis žmogiškus darbuotojus. Vietoj to, tikėtina, kad jis papildys žmogiškas galimybes ir suteiks laiko sudėtingesniam ir kūrybiškam darbui.

Ar yra galimybių asmeniniam augimui, kylant AI?
Taip, integravusis AI teikia galimybių asmeniniam augimui, kadangi individai gali mokytis naujų įgūdžių, prisitaikyti prie besikeičiančių darbo reikalavimų ir ištirti AI ekosistemai sparčiai vystantis.

Šaltiniai:
Adecco
Oxford Economics

The source of the article is from the blog macnifico.pt

Privacy policy
Contact