En banbrytande forskningsstudie har avslöjat potentialen hos artificiell intelligens (AI) för att upptäcka invasiva asiatiska hornisser och larma. De asiatiska hornissarna, även kända som gulbenta hornisser, har snabbt spridit sig över fastlandet Europa och delar av Östasien, vilket väcker oro för deras potentiella påverkan i nya regioner. Med nyligen rapporterade observationer av asiatiska hornisser i USA finns det ett brådskande behov av förbättrade övervakningssystem över hela världen.
För att tackla denna akuta fråga har forskare från University of Exeter utvecklat ett innovativt AI-system kallat VespAI. Utrustad med en övervakningskamera attraherar systemet hornisser till en övervakningsstation och fångar högupplösta bilder. Genom att använda sin avancerade AI-algoritm kan VespAI noggrant identifiera hornissarterna med enastående precision.
Studien, publicerad i den vetenskapliga tidskriften Communications Biology, detaljerar hur VespAI fungerar som ett tidigt varningssystem för att bekämpa spridningen av dessa invasiva insekter. Systemet förblir vilande tills dess att dess sensorer upptäcker ett insekt inom storleksintervallet hos en hornisse. När en insekt identifieras aktiverar VespAIs AI-algoritm, analyserar bilden för att avgöra om det är en asiatisk hornisse eller en infödd europeisk hornisse. Om en asiatisk hornisse upptäcks skickar systemet en bildvarning till användaren, vilket gör det möjligt för dem att bekräfta identifieringen.
Effektiviteten hos VespAI testades noggrant på ön Jersey, som upplever ett högt antal asiatiska hornissintrång på grund av dess närhet till Frankrike. Även i närvaro av europeiska hornisser och olika andra insekter kunde VespAIs detektionsalgoritm framgångsrikt skilja mellan varje art med enastående noggrannhet.
Implementeringen av VespAI är en betydande framsteg jämfört med den nuvarande strategin som används i Storbritannien, som i hög grad förlitar sig på att individer manuellt identifierar och rapporterar asiatiska hornisser. Detta leder ofta till felidentifieringar av inhemska arter och överbelastar ansvariga myndigheter med att manuellt verifiera tusentals bilder varje år. VespAI syftar till att erbjuda en vaken, noggrann och automatiserad övervakningskapacitet för att lindra denna utmaning.
”Vårt mål var att utveckla något kostnadseffektivt och mångsidigt, så att alla från regeringar till individuella biodlare kunde använda det,” säger Dr. Thomas O’Shea-Wheller från Institutet för miljö och hållbarhet vid Exeters Penryn Campus. ”VespAI visar lovande som ett robustt tidigt varningssystem för att upptäcka asiatiska hornisser i nya regioner. Dess höga noggrannhet säkerställer att den inte felidentifierar andra arter eller missar några asiatiska hornisser som besöker”.
### Vanliga frågor om VespAI och asiatiska hornisser:
#### Vad är asiatiska hornisser?
Asiatiska hornisser, även kända som gulbenta hornisser, är invasiva insekter som redan etablerat populationer på fastlandet Europa, delar av Östasien och nyligen även i vissa amerikanska stater, som Georgia och South Carolina. De utgör ett betydande hot mot inhemska insektspopulationer och ekosystem.
#### Hur fungerar VespAI?
VespAI är ett AI-drivet system som lockar hornisser till en övervakningsstation och fångar bilder med en övervakningskamera. Dess avancerade AI-algoritm analyserar bilderna för att avgöra om det fångade insektet är en asiatisk hornisse. Om en asiatisk hornisse upptäcks skickar VespAI en bildvarning till användaren, vilket möjliggör bekräftelse av identifieringen.
#### Vilka fördelar finns det med att använda VespAI?
VespAI erbjuder flera fördelar jämfört med traditionella övervakningsmetoder. Det ger högprecis identifiering av asiatiska hornisser, vilket eliminerar felaktiga identifieringar och minskar bördan på ansvariga myndigheter. Systemet är kostnadseffektivt och mångsidigt, vilket gör det tillgängligt för olika användare, inklusive regeringar och individuella biodlare. Vidare skadar inte VespAI icke-målade insekter och underlättar spårning och förstöring av asiatiska hornissbon för effektiv skadedjursbekämpning.
Källa: University of Exeter
Att använda artificiell intelligens (AI) för att upptäcka asiatiska hornisser har betydande konsekvenser för näringen som är involverad i att bekämpa detta skadedjur. Den snabba spridningen av asiatiska hornisser över fastlandet Europa och delar av Östasien har ökat oron för deras potentiella påverkan i nya regioner, inklusive USA. Behovet av förbättrade övervakningssystem över hela världen har blivit brådskande, och utvecklingen av VespAI AI-systemet av forskare från University of Exeter tar upp denna akuta fråga.
Marknadsprognosen för AI-baserade detekteringssystem som VespAI är lovande. Med det ökande hotet från invasiva arter och behovet av effektiv övervakning och tidiga varningssystem finns det en växande efterfrågan på innovativa teknologier som kan identifiera dessa skadedjur noggrant. Den potentiella marknaden för AI-baserade skadedjursdetektionssystem sträcker sig bortom regeringsorgan till att inkludera individuella biodlare, lantbrukare och andra intressenter som löper risk för spridningen av invasiva arter.
Implementeringen av VespAI ute på fältet erbjuder flera fördelar jämfört med traditionella övervakningsmetoder. En betydande fördel är systemets höga precisionsidentifiering av asiatiska hornisser. Detta eliminerar felidentifieringar och minskar bördan på ansvariga myndigheter som annars skulle behöva verifiera tusentals bilder manuellt varje år. Den automatiserade övervakningskapaciteten som VespAI tillhandahåller säkerställer att potentiella intrång av asiatiska hornisser upptäcks och bekräftas snabbt, vilket möjliggör snabba åtgärder.
Förutom dess noggrannhet är VespAI utformat för att vara kostnadseffektivt och mångsidigt. Denna tillgänglighet gör den lämplig för olika användare, inklusive regeringar, individuella biodlare och andra intressenter som är involverade i skadedjursbekämpningsinsatser. Med sin förmåga att locka hornisser till övervakningsstationer och fånga högupplösta bilder erbjuder systemet en icke-invasiv och effektiv metod för att upptäcka och spåra asiatiska hornisser.
Vidare skadar VespAIs tillvägagångssätt inte icke-målade insekter, vilket är en viktig hänsyn vid ekologisk bevarande. Systemet underlättar spårningen och förstöringen av asiatiska hornissbon, vilket bidrar till effektiva skadedjursbekämpningsåtgärder. Genom att erbjuda ett tidigt varningssystem och noggranna identifieringskapaciteter har VespAI potentialen att mildra spridningen och påverkan av asiatiska hornisser i nya regioner.
Även om VespAI-systemet har testats omfattande på ön Jersey, ett område som är mottagligt för asiatiska hornissintrång, återstår att se dess effektivitet i andra regioner. Dock indikerar de positiva resultaten från forskningsstudien och de potentiella fördelarna som det erbjuder för skadedjursdetektion och övervakning en lovande framtid för AI-baserade teknologier för att hantera invasiva arter.
**För mer information om forskningen genomförd av University of Exeter, besök deras webbplats.**
The source of the article is from the blog foodnext.nl