Un innovativo studio di ricerca ha rivelato il potenziale dell’intelligenza artificiale (IA) nel rilevare i calabroni asiatici invasori e lanciare l’allarme. I calabroni asiatici, anche noti come calabroni dalle zampe gialle, si sono rapidamente diffusi in tutta Europa continentale e in alcune parti dell’Asia orientale, suscitando preoccupazioni sul potenziale impatto in nuove regioni. Con segnalazioni recenti di avvistamenti di calabroni asiatici negli Stati Uniti, c’è un urgente bisogno di sistemi di monitoraggio migliorati in tutto il mondo.
Affrontando questa problematica urgente, i ricercatori dell’Università di Exeter hanno sviluppato un innovativo sistema di IA chiamato VespAI. Dotato di una telecamera aerea, il sistema attrae i calabroni verso una stazione di monitoraggio e cattura immagini ad alta risoluzione. Utilizzando il suo avanzato algoritmo di IA, VespAI può identificare con precisione la specie di calabrone con notevole precisione.
Lo studio, pubblicato sulla rivista scientifica Communications Biology, descrive come VespAI funzioni come un sistema di allarme precoce per contrastare la diffusione di questi insetti invasivi. Il sistema rimane inattivo fino a quando i sensori individuano un insetto nelle dimensioni di un calabrone. Una volta identificato un insetto, l’algoritmo di IA di VespAI si attiva, analizzando l’immagine per determinare se si tratti di un calabrone asiatico o di un calabrone europeo nativo. Se viene rilevato un calabrone asiatico, il sistema invia un’allerta visiva all’utente, consentendogli di confermare l’identificazione.
L’efficacia di VespAI è stata ampiamente testata sull’isola di Jersey, che registra un elevato numero di intrusioni di calabroni asiatici a causa della sua vicinanza alla Francia. Anche in presenza di calabroni europei e vari altri insetti, l’algoritmo di rilevamento di VespAI ha distinto con successo tra ogni specie con notevole precisione.
L’implementazione di VespAI rappresenta un significativo avanzamento rispetto alla strategia attuale impiegata nel Regno Unito, che si basa pesantemente sull’identificazione e la segnalazione manuale dei calabroni asiatici da parte degli individui. Questo porta spesso a identificazioni errate di specie native, gravando sugli enti responsabili che devono verificare manualmente migliaia di immagini ogni anno. VespAI mira a fornire una capacità di sorveglianza vigile, precisa e automatizzata per alleviare questa sfida.
“Il nostro obiettivo era sviluppare qualcosa di economico e versatile, in modo che chiunque, dai governi agli apicoltori individuali, potesse utilizzarlo,” afferma il Dott. Thomas O’Shea-Wheller dell’Istituto per l’Ambiente e la Sostenibilità nel campus di Penryn di Exeter. “VespAI mostra promesse come un robusto sistema di allarme precoce per rilevare i calabroni asiatici in nuove regioni. La sua elevata accuratezza garantisce che non identifichi erroneamente altre specie o trascuri eventuali calabroni asiatici che lo visitano.”
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