Photobucket, autrefois un site populaire d’hébergement d’images, explore de nouvelles opportunités en licenciant sa vaste collection de photos et de vidéos pour la formation de modèles d’IA générative. La société est actuellement en pourparlers avec plusieurs entreprises technologiques concernant la licence de son contenu étendu. Les modèles d’IA générative nécessitent de grands ensembles de données pour apprendre et générer de nouveaux contenus en réponse à des suggestions de texte. Les accords potentiels en cours de discussion vont de 5 cents à 1 dollar par photo et plus de 1 dollar par vidéo, les prix variant en fonction des besoins de l’acheteur.
Le marché émergent des données entourant la technologie d’IA générative met en lumière l’évolution du paysage de l’acquisition de données. Auparavant, des géants de la technologie tels que Google, Meta et OpenAI soutenu par Microsoft se fiaient à l’exploitation de données sur Internet gratuitement pour former leurs modèles d’IA. Cependant, ils explorent désormais des alternatives payantes, y compris la licence de contenu verrouillé derrière des murs payants et des écrans de connexion. Cette tendance suscite des préoccupations quant à l’utilisation de données personnelles dans les modèles d’IA sans que les individus en aient connaissance ou consentent explicitement, suscitant des discussions sur la vie privée et l’éthique des données.
La valeur du marché opaque des données d’IA est estimée à environ 2,5 milliards de dollars et devrait atteindre près de 30 milliards de dollars au cours de la prochaine décennie. À mesure que la demande de modèles d’IA générative augmente, les entreprises cherchent à sécuriser leurs chaînes d’approvisionnement en données. Elles concluent des accords avec les propriétaires de contenu, tels que les fournisseurs d’images en stock comme Shutterstock, pour accéder à leurs vastes archives d’images, de vidéos et de fichiers musicaux.
Outre les acteurs établis comme Shutterstock, de plus petites entreprises technologiques concluent également des accords de licence pour sécuriser les données nécessaires à la formation de l’IA. Cette tendance a conduit à l’émergence de sociétés d’IA dédiées spécialisées dans la collecte de contenu, que ce soit par le biais d’accords de licence ou de production sur mesure avec l’aide de travailleurs contractuels à court terme.
Alors que l’industrie de l’IA évolue, l’accent mis sur le contenu « sourcé de manière éthique » devient crucial. Alors que les entreprises naviguent dans des accords de données complexes, elles doivent également prendre en compte les préoccupations liées aux infractions au droit d’auteur et aux violations de la vie privée. La croissance du marché des données d’IA offre aux propriétaires de contenu une opportunité de monétiser leurs
FAQ
1. Qu’est-ce que l’IA générative ?
L’IA générative fait référence à une branche de l’intelligence artificielle qui utilise de grands ensembles de données pour apprendre et générer de nouveaux contenus en réponse à des suggestions de texte. Elle repose sur la formation de modèles pour comprendre des modèles et générer des sorties uniques.
2. Comment Photobucket prévoit-il d’utiliser son contenu pour l’IA générative ?
Photobucket est en pourparlers avec des entreprises technologiques pour licencier sa vaste collection de photos et de vidéos. Ces actifs seront utilisés pour former des modèles d’IA générative, leur permettant de produire de nouveaux contenus basés sur des suggestions de texte.
3. Quelles sont les préoccupations entourant l’utilisation de données personnelles dans les modèles d’IA ?
L’utilisation de données personnelles dans les modèles d’IA sans consentement explicite soulève des préoccupations en matière de confidentialité. Il est nécessaire de garantir que les données personnelles sont obtenues et utilisées de manière éthique, avec des garanties adéquates pour protéger les droits des individus.
4. Quelle est la taille du marché des données d’IA ?
Le marché des données d’IA est encore un domaine émergent, et sa taille exacte est difficile à estimer. Cependant, certains chercheurs suggèrent qu’il est actuellement estimé à environ 2,5 milliards de dollars et pourrait atteindre près de 30 milliards de dollars d’ici une décennie.
5. Comment les entreprises sécurisent-elles leurs chaînes d’approvisionnement en données pour la formation en IA ?
Les entreprises concluent des accords de licence avec les propriétaires de contenu pour accéder à leurs archives d’images, de vidéos et d’autres données pertinentes. De plus, l’émergence de sociétés d’IA dédiées contribue à collecter du contenu et à garantir l’utilisation éthique des données.
Sources :
– Reuters
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