Umetna splošna inteligenca (AGI) je postala ultimativni cilj različnih tehnoloških velikanov, kot so OpenAI, Amazon, Google, Meta in Microsoft. AGI se nanaša na stroje, ki imajo enako raven inteligence kot ljudje, zmožne opravljati naloge strokovno in avtonomno. Čeprav je koncept pridobil veliko pozornosti, ostajata njegova definicija in dosežek nejasna.
Definicija AGI
AGI se razlikuje od generativne umetne inteligence, ki se osredotoča na ustvarjanje nove vsebine, kot so dokumenti, slike in zvoki. AGI na drugi strani obsega širši obseg. Znani AI znanstvenik Geoffrey Hinton navaja, da je AGI precej nejasen koncept, ki ni celovito definiran. Predlaga, da bi morali biti AGI sistemi AI sposobni izvajati kognitivne naloge vsaj tako dobro kot ljudje.
Oživljanje sanj o mislečih strojih
Prvotni cilj AGI je bil obuditi ambicije računalniških znanstvenikov sredi 20. stoletja, ki so si predstavljali inteligentne stroje, preden je raziskovanje AI zavzelo drugačno pot. Danes je AI postala bolj specializirana, z aplikacijami, kot sta prepoznavanje obraza in pomočniki, kot sta Siri in Alexa, ki prevladujejo na tem področju. Kljub temu nekateri raziskovalci še vedno stremijo k razvoju pravega mislečega stroja namesto zgolj orodij.
Merenje napredka
Ugotavljanje, ali je bil dosežen AGI, je še vedno izziv zaradi odsotnosti jasne definicije. Geoffrey Hinton navaja, da bi bili prejšnji sistemi, kot sta GPT-4 in Googlov Gemini, lahko bili obravnavani kot AGI v določenih trenutkih zaradi njihove sposobnosti zagotavljanja celovitih odgovorov. Vendar se s tem, ko se AI sposobnosti razvijajo, merila za AGI nenehno preverjajo.
Pot do AGI: Onkraj pogovornih botov
Čeprav so trenutni pogovorni boti, ki izkoriščajo napredne avtoregresivne tehnike, impresivni, jim manjka do zamišljenega AGI. Resničen AGI zahteva, da stroji odlično obvladajo vrsto nalog, vključno z sklepanjem, načrtovanjem in učenjem iz izkušenj. Za oceno napredka AGI raziskovalci raziskujejo metode, kot je razvoj klasifikacijskega sistema, podobnega načinu, kako proizvajalci avtomobilov spremljajo razvoj avtonomnih vozil.
Pogosta vprašanja:
V: Kaj je AGI?
AGI pomeni umetno splošno inteligenco, ki predstavlja stroje, ki imajo inteligenco podobno ljudem in se odlično izkažejo pri različnih nalogah.
V: Kako se AGI razlikuje od generativne AI?
Generativna AI se osredotoča na ustvarjanje nove vsebine, medtem ko AGI obsega širši koncept strojev s človeško ravnjo inteligence.
V: Kako raziskovalci definirajo AGI?
AGI nima natančne definicije, vendar se običajno opredeljuje kot sistemi AI, ki izvajajo kognitivne naloge vsaj tako dobro kot ljudje.
V: Kaj je ultimativni cilj raziskav AGI?
Cilj je ustvariti stroje, ki lahko avtonomno opravljajo različne naloge, vključno s sklepanjem, načrtovanjem in učenjem.
V: Kako se meri napredek AGI?
Pomanjkanje jasne definicije otežuje merjenje napredka AGI. Raziskovalci delajo na razvoju klasifikacijskega sistema, podobno kot sledenje napredku avtonomnih vozil.
Vir:
– [source1.com]
– [source2.com]
The source of the article is from the blog j6simracing.com.br