Využití Umělé Inteligence v Vědě o Systému Země: Nová Perspektiva na Porozumění

V neotřelé iniciativě se Světová meteorologická organizace (WMO) chystá na strategický posun k integraci Umělé Inteligence (AI) do vědy o systému Země. Tento transformační krok si klade za cíl zlepšit naše porozumění Zemským systémům a nabídnout vylepšené environmentální služby na globální úrovni. Využitím síly AI se WMO snaží zásadně změnit systémy brzkého varování, řízení pohrom a úsilí o adaptaci klimatu.

Tradičně sehrávala WMO klíčovou roli v normalizaci sběru dat, jejich ukládání, zpracování a vývoji AI modelů. Jako součást organizace zavázala se k rozvoji mezinárodní spolupráce a aktivně se účastní pracovní skupiny Organizace spojených národů. Krom toho WMO přispěje na nadcházející setkání ve Goddardově vesmírném letovém středisku NASA, které bude zaměřeno na rovnoprávný přístup k datům a podporu vzdělávání pro všechny. Tyto úsilí přispějí k větší Globální iniciativě pro odolnost vůči přírodním nebezpečím pomocí řešení AI (RESOLUTION).

Jedním z pozoruhodných projektů, který představila WMO, je program Brzká Výstraha pro Všechny, který spolupracuje s Úřadem OSN pro Snížení Rizik z Katastrof (UNDRR). Tato partnerství prostřednictvím integrace AI si klade za cíl vylepšit sledování financí, zajistit soudržnost, soulad a finanční efektivitu. Inspirována předchozí spoluprací s WomenInData na datathonu, WMO se snaží automatizovat úsilí sledování financí spojené s brzkými varováními. Již se do tohoto úsilí zapojilo několik mnohostranných bank. Krom toho organizace zkoumá aplikace AI pro značkování a sledování investic.

Dalším exemplářem integrace AI do vědy o systému Země je projekt Horizon Europe MedEWSa (Středomořský a Pan-evropský předpovědní a brzkový systém proti přírodním nebezpečím), který vede WMO. Tento projekt financovaný Evropskou unií-Horizon využívá AI a nové technologie k zlepšení předpovědí, detekce a monitorování přírodních nebezpečí a extrémních povětrnostních jevů. Kombinací schopností AI s vědeckou odborností projekt usiluje o posílení rozhodovacích procesů.

Agilita a rychlost AI už vedly k pozoruhodným pokrokům ve věštění počasí. Společnosti jako Google s DeepMind, Huawei a Nvidia vyvinuly modely výhledů o počasí založené na AI, které byly úspěšně integrovány do stávajících modelů ECMWF (Evropského střediska pro střednědobé předpovědi počasí). Krom toho AI představuje slibný potenciál pro výhledy o extrémním srážení ve středním dosahu, tornáda a poničující kroupení, stejně jako pro zlepšené předpovědi trasy hurikánu.

S AI je věda o systému Země dostupnější než kdy předtím. Schopnost zpracovávat různé typy dat, jako jsou předpovědi časových řad, zpracování obrazu a textové zpracování, výrazně zlepšily. Modely AI jsou také vyvíjeny pro ověřování vědeckých tvrzení a propagaci přesnějších a nezaujatých informací. Je však důležité si uvědomit omezení AI v Omezování Rizik z Katastrof (DRR), aby se plně využily její výhody. To vyžaduje mezipřesnovou spolupráci, zapojení mnoha zúčastnění a mezinárodní spolupráci.

Zainteresovanost WMO s AI ve vědě o systému Země nejenom, že přijímá technologii, ale také si klade za cíl podporovat informovanou globální komunitu schopnou řešit klimatické výzvy. Integrováním AI je WMO v čele inovací ve vědě o systému Země a připravuje cestu k udržitelné budoucnosti.

Časté otázky

The source of the article is from the blog motopaddock.nl

Privacy policy
Contact