In een baanbrekend initiatief begint de Wereld Meteorologische Organisatie (WMO) aan een strategische verschuiving om Kunstmatige Intelligentie (AI) te integreren in de aardesysteemwetenschap. Deze transformatieve stap heeft als doel ons begrip van aardesystemen te verbeteren en betere milieudiensten op wereldwijde schaal aan te bieden. Door de kracht van AI te benutten, streeft de WMO ernaar om de vroegtijdige waarschuwingssystemen, rampenbeheer en klimaataanpassingsinspanningen te revolutioneren.
Traditioneel heeft de WMO een cruciale rol gespeeld bij het standaardiseren van gegevensverzameling, opslag, verwerking en de ontwikkeling van AI-modellen. Als onderdeel van de inzet van de organisatie om internationale samenwerking te bevorderen, neemt ze actief deel aan een focusgroep van de Verenigde Naties. Bovendien zal de WMO bijdragen aan een aanstaande bijeenkomst bij het Goddard Space Flight Center van de NASA, gericht op de toegang tot gegevens en het bevorderen van inclusief leren. Deze inspanningen dragen bij aan het grotere mondiale initiatief voor veerkracht tegen natuurlijke gevaren door AI-oplossingen (RESOLUTION).
Eén opmerkelijk initiatief dat wordt geleid door de WMO is het programma Early Warnings for All, dat samenwerkt met het Bureau voor Reductie van Rampenrisico van de Verenigde Naties (UNDRR). Via AI-integratie heeft deze samenwerking tot doel financieringstraceringmechanismen te verbeteren, met als doel samenhang, afstemming en financiële efficiëntie te waarborgen. Geïnspireerd door een eerdere samenwerking met WomenInData over een data-thon, streeft de WMO ernaar financiële traceringinspanningen met betrekking tot vroegtijdige waarschuwingen te automatiseren. Verschillende multilaterale banken hebben zich al bij deze inspanning aangesloten. Bovendien onderzoekt de organisatie AI-toepassingen voor investeringsmarkering en tracering.
Als verdere voorbeelden van de integratie van AI in de aardesysteemwetenschap leidt de WMO het Horizon Europe-project MedEWSa (Mediterrane en Pan-Europese Voorspel- en Vroegwaarschuwingssysteem tegen Natuurrampen). Dit door de Europese Unie-Horizon gefinancierde project maakt gebruik van AI en opkomende technologieën om voorspellingen, detectie en monitoring van natuurrampen en extreme weersomstandigheden te verbeteren. Door de mogelijkheden van AI te combineren met wetenschappelijke expertise streeft het project ernaar besluitvormers te voorzien van geïnformeerde keuzes.
De behendigheid en snelheid van AI hebben al geleid tot opmerkelijke vooruitgang in weer voorspellen. Bedrijven zoals Google’s DeepMind, Huawei en Nvidia hebben AI-gebaseerde medium-afstandsweersvoorspellingsmodellen ontwikkeld, die met succes zijn geïntegreerd in bestaande ECMWF-modellen (Europees Centrum voor Middellange Termijn Weersvoorspellingen). Bovendien toont AI veelbelovend potentieel voor hyperlokale gebeurtenisvoorspellingen, zoals onweersbuien met extreme regenval, tornado’s en schadelijke hagel, evenals verbeterde orkaanbaanvoorspellingen.
Met behulp van AI wordt de aardesysteemwetenschap toegankelijker dan ooit tevoren. De mogelijkheid om verschillende datamodaliteiten te verwerken, zoals tijdreeksvoorspellingen, beeldverwerking en tekstverwerking, heeft aanzienlijke verbeteringen doorgemaakt. AI-modellen worden ook ontwikkeld voor het verifiëren van wetenschappelijke beweringen, waardoor nauwkeurigere en onbevooroordeelde informatie wordt bevorderd. Het is echter belangrijk om de beperkingen van AI in Rampenrisicovermindering (DRR) te erkennen om de voordelen volledig te realiseren. Dit vereist interdisciplinaire samenwerking, betrokkenheid van meerdere belanghebbenden en internationale samenwerking.
De betrokkenheid van de WMO met AI in de aardesysteemwetenschap omarmt niet alleen technologie, maar streeft er ook naar een goed geïnformeerde wereldwijde gemeenschap te stimuleren die in staat is om klimaatuitdagingen aan te pakken. Door AI te integreren, bevindt de WMO zich op de voorgrond van de innovatie in de aardesysteemwetenschap en effent het pad voor een duurzame toekomst.
FAQ
Wat is de Wereld Meteorologische Organisatie (WMO)?
De Wereld Meteorologische Organisatie (WMO) is een intergouvernementele organisatie die gespecialiseerd is in het bevorderen van internationale samenwerking op het gebied van meteorologie, klimatologie, hydrologie en aanverwante vakgebieden. Haar primaire doel is het vergemakkelijken van de uitwisseling van meteorologische gegevens en het bevorderen van de standaardisatie van weersvoorspellingen en klimaatgerelateerde activiteiten.
Wat is Kunstmatige Intelligentie (AI)?
Kunstmatige Intelligentie (AI) verwijst naar de simulatie van menselijke intelligentie in machines die zijn ontworpen om taken uit te voeren die doorgaans menselijke intelligentie vereisen, zoals leren, redeneren, probleemoplossen en besluitvorming. AI-systemen zijn in staat om grote hoeveelheden gegevens te analyseren, patronen te identificeren en voorspellingen of aanbevelingen te doen op basis van de informatie die ze verwerken.
Wat zijn vroegtijdige waarschuwingssystemen?
Vroegtijdige waarschuwingssystemen zijn ontworpen om potentiële gevaren of bedreigingen te detecteren en te beperken voordat ze escaleren en aanzienlijke schade veroorzaken. In de context van aardesysteemwetenschap hebben vroegtijdige waarschuwingssystemen tot doel tijdige waarschuwingen en voorspellingen te bieden voor natuurrampen, extreme weersomstandigheden en andere milieurisico’s. Deze systemen helpen gemeenschappen en autoriteiten passende maatregelen te nemen om de impact van dergelijke gebeurtenissen te minimaliseren.
Hoe kan AI vroegtijdige waarschuwingssystemen versterken?
Door AI te integreren in vroegtijdige waarschuwingssystemen kunnen de mogelijkheden van deze systemen aanzienlijk worden verbeterd. AI-algoritmen kunnen enorme hoeveelheden gegevens uit verschillende bronnen, zoals satellietbeelden, weersensoren en historische gegevens, analyseren om patronen te identificeren en potentiële gevaren nauwkeuriger te voorspellen. Dit stelt autoriteiten en gemeenschappen in staat om tijdig en betrouwbare informatie te ontvangen, waardoor de voorbereiding en respons op mogelijke rampen worden verbeterd.
Bronnen:
– Wereld Meteorologische Organisatie: https://public.wmo.int/nl/over-ons
– Europees Centrum voor Middellange Termijn Weersvoorspellingen: https://www.ecmwf.int/
Naast de informatie die in het artikel wordt verstrekt, is het belangrijk om rekening te houden met de sector- en marktvoorspellingen met betrekking tot AI-integratie in de aardesysteemwetenschap.
The source of the article is from the blog agogs.sk