دوربین‌های هوشمند و فناوری هوش مصنوعی در حوزه بازیافت زباله‌ها در منطقه کلوستاونا، بی‌سی. از تاثیر قابل توجهی بر زباله‌های جداکننده داشته‌اند. استفاده از دوربین‌های هوشمند نصب شده بر روی کامیون‌ها و همچنین فناوری تشخیص تصویری مبتنی بر هوش مصنوعی و سیستم موقعیت‌یابی جهانی (GPS) به ۲۳٪ کاهش در نرخ آلودگی زباله‌ها در سطل‌های بازیافت خانگی منجر شده است. این سیستم نوآورانه قادر به شناسایی و ردگیری اجناس غیرقابل قبول در زمان واقعی است و به طور خاص بر اقلام مشکل‌ساز مانند کیسه‌های پلاستیکی، زباله، پسماندهای باغ، و اسپانج‌های سفت متمرکز شده است.
این برنامه آزمایشی که پنج ماه از اکتبر تا مارس ادامه داشت، از همکاری منطقه بخش مرکزی اوکناگان، شهرداری‌های عضو، بازیافت بی‌سی، راه حل‌های محیط زیستی ۳۶۰، و روبات‌های مرتعی برخوردار بود. طی این دوره، کلی ۸,۷۷۷ کارت پستال به ساکنان ارسال شد. هزینه پیاده‌سازی این فناوری پیشرفته در چهار کامیون بازیافت به ۶۸،۰۰۰ دلار بود که نصف از هزینه آن را بازیافت بی‌سی پرداخت کرده است.
علاوه بر کاهش ۲۳٪ در آلودگی، گزارش منطقه همچنین نشان می‌دهد که اکثر ساکنان مرکزی اوکناگان درک خوبی از اقلامی که باید در سطل آبی برای اهداف بازیافت قرار گیرد دارند. تقریبا ۵۰٪ از ساکنان به درستی بازیافت می‌کنند و ۳۵.۶٪ اقدام به تغییر رفتار کردند پس از دریافت یک کارت پستال هشداری. این آمار نشان می‌دهد که سیستم دوربین هوشمند جدید در افزایش آگاهی و تاثیرگذاری در تغییرات مثبت عادات بازیافت موثر بوده است.
گزارش فراهم نمود که ۶.۷٪ از خانوارها به عنوان “تکراری‌های متخلف” شناخته می‌شوند و مسئول یک سوم آلودگی بازیافت هستند. آلودگی‌های متداول شناسایی شده در طول برنامه آزمایشی شامل پلاستیک‌های انعطاف‌پذیر (مانند کیسه‌های آبی، ورقه‌ها، کیسه‌های خرید، کیسه‌های چیپس، و اسفنج‌های سفت) و زباله‌هایی بودند که به اشتباه در سطل‌های بازیافت قرار گرفته بودند.
سینتیا کوتس، ناظر خدمات زباله جامد RDCO، مزایای استفاده از فناوری دوربین هوشمند را تاکید کرد که می‌تواند تعداد بیشتری از خانه‌ها را نسبت به بازرسی‌های دستی پوشش دهد. این فناوری امکان تلاش‌های آموزشی هدفمند را در مناطقی که بیشتر نیازمند آن هستند فراهم می‌کند.
در آینده، داده‌های جمع‌آوری شده از برنامه آزمایشی به سفیران زباله کمک خواهد کرد تا مناطق با سطوح آلودگی بالا را شناسایی و مورد بررسی قرار دهند. کوتس از توانایی برنامه خود بی‌اعتنایی ابراز امیدواری کرد و اظهار کرد: “اخبار خوب این است که برنامه آزمایشی نشان داده است که درصد بسیار بزرگی از ساکنان ما به درستی بازیافت می‌کنند و این رویکرد مستقیم به آموزش بازیافت می‌تواند واقعا کیفیت بازیافت را بهبود بخشد با ارائه بازخورد فردی به موقع به ساکنان بر اساس عادات بازیافت واقعی‌شان.
این پروژه برتری استفاده از فناوری و هوش مصنوعی در مدیریت زباله را نشان می‌دهد. با موفقیت برنامه آزمایشی در کلوستاونا، احتمالاً مناطق و شهرداری‌های دیگر نیز در نظر خواهند گرفت که سیستم‌های دوربین هوشمند مشابهی را پیاده‌سازی کنند تا عملکرد بازیافت را بهبود بخشند و نرخ‌های آلودگی را کاهش دهند.
منابع: globalnews.ca
سوالات متداول
- هدف دوربین‌های هوشمند و فناوری هوش مصنوعی چیست؟
دوربین‌های هوشمند به همراه فناوری هوش مصنوعی برای شناسایی و ردگیری اقلام غیرقابل قبول در سطل‌های بازیافت خانگی طراحی شده‌اند، مانند کیسه‌های پلاستیکی، زباله، پسماندهای باغ، و اسفنج‌ها. آن‌ها به ساکنان بازخورد به موقع ارائه می‌دهند. - چقدر برنامه آزمایشی در کاهش نرخ‌های آلودگی مؤثر بود؟
برنامه آزمایشی منجر به ۲۳٪ کاهش در نرخ‌های آلودگی سطل‌های بازیافت شد. - کدام سازمان‌ها در برنامه آزمایشی شرکت داشتند؟
برنامه آزمایشی نتیجه همکاری منطقه بخش مرکزی اوکناگان، شهرداری‌های عضو، بازیافت بی‌سی، راه حل‌های محیط زیستی ۳۶۰، و روبات‌های مرتعی بود. - چقدر هزینه پیاده‌سازی فناوری دوربین‌های هوشمند بود؟
هزینه اضافه کردن فناوری دوربین‌های هوشمند به ۴ کامیون بازیافت، ۶۸,۰۰۰ دلار بود که نیمی از هزینه آن توسط بازیافت بی‌سی پوشیده شد. - چه آلودگی‌های متداول در برنامه آزمایشی شناسایی شدند؟
آلودگی‌های متمرکزه شناسایی شده شامل پلاستیک‌های انعطاف‌پذیر (مانند کیسه‌های آبی، ورقه‌ها، کیسه‌های خرید، کیسه‌های چیپس، و اسفنج‌های سفت) و زباله‌هایی بودند که به اشتباه در سطل‌های بازیافت قرار گرفته بودند.
The source of the article is from the blog lanoticiadigital.com.ar