В една уникална инициатива, Световната метеорологична организация (СМО) стартира стратегическа промяна, за да интегрира и използва изкуствен интелект (ИИ) в екологичната наука. Този трансформационен ход има за цел да подобри нашето разбиране за земните системи и да предложи по-добри екологични услуги на глобално ниво. Чрез използването на мощта на ИИ, СМО се стреми да революционира системите за ранно предупреждение, управлението на бедствията и усилията за климатична адаптация.
Традиционно, СМО играе ключова роля в стандартизирането на събирането, съхранението и обработката на данни, както и в разработването на модели на ИИ. В рамките на ангажимента на организацията за насърчаване на международно сътрудничество, тя активно участва в група с фокус на Организацията на Обединените нации. Освен това, СМО ще допринесе за предстоящо среща в Центъра за полетни изпитания на НАСА, фокусирана върху равен достъп до данни и насърчаване на инклузивно обучение. Тези усилия ще допринесат за по-широката Глобална инициатива за устойчивост срещу природни бедствия чрез ИИ решения (РЕЗОЛЮЦИЯ).
Една от важните инициативи, организирани от СМО, е програмата „Ранни предупреждения за всички“, която сътрудничи с Офиса на Организацията на Обединените нации по намаляване на риска от бедствия (УНРРН). Чрез интегрирането на ИИ, тази партньорска инициатива има за цел да подобри механизмите за следене на финансирането, гарантирайки съгласуваност, насоченост и финансова ефективност. Вдъхновена от предишно сътрудничество с WomenInData по дататон, СМО цели да автоматизира усилията за проследяване на финанси, свързани с ранните предупреждения. Няколко мултинационални банки вече се включиха в това усилие. Освен това, организацията разглежда приложенията на ИИ за маркиране и проследяване на инвестициите.
За да продемонстрира още по-ясно интеграцията на ИИ в екологичната наука, СМО ръководи проекта MedEWSa на Хоризонт Европа (Медитеранеан и междупаневропейска предупредителна и ранна система срещу природни бедствия). Този проект, финансиран от Европейския съюз-Хоризонт, използва ИИ и нови технологии, за да подобри прогнозите, откриването и наблюдението на природни бедствия и екстремни метеорологични явления. Чрез комбиниране на възможностите на ИИ с научния експертен опит, проектът цели да даде на лицата, вземащи решения, информиран избор.
Гъвкавостта и бързината на ИИ вече доведоха до значителни постижения в прогнозите за времето. Компании като Google’s DeepMind, Huawei и Nvidia разработиха модели на базата на ИИ за прогнозиране на средно-срочни метеорологични условия, които бяха успешно интегрирани в съществуващите модели на ECMWF (Европейски център за прогнози за среден срок). Освен това, ИИ показва перспективен потенциал за прогнозирането на хиперлокални събития, като гръмотевици с екстремни валежи, торнадота и вредни градушки, както и подобряване на прогнозите за траекторията на ураганите.
С помощта на ИИ, екологичната наука става по-достъпна от всякога. Възможността да се обработват различни опции за данни, като прогнозиране на времеви серии, обработка на изображения и текст, видя значително подобрение. Моделите на ИИ се разработват и за проверка на научните твърдения, като се насърчават по-точна и неутрална информация. Важно е обаче да се признаят ограниченията на ИИ в Намаляването на риска от бедствия (НРБ), за да се реализират пълноценно неговите ползи. Това изисква междисциплинарно сътрудничество, участието на множество заинтересовани страни и международно сътрудничество.
Възприемането на СМО към ИИ в екологичната наука не само обгръща технологията, но и има за цел да насърчи добре информирана глобална общност, способна да се справи с климатичните предизвикателства. Чрез интегрирането на ИИ, СМО е на първи план в насърчаването на иновациите в екологичната наука и откриването на пътя към устойчиво бъдеще.
Често задавани въпроси
Каква е Световната метеорологична организация (СМО)?
Световната метеорологична организация (СМО) е междуправителствена организация, специализирана в насърчаване на международното сътрудничество в метеорологията, климатологията, хидрологията и свързаните с тях области. Нейната основна мисия е да улеснява обмена на метеорологични данни и насърчаването на стандартизацията на предсказанията за времето и дейностите, свързани с климата.
Какво е Изкуствен интелект (ИИ)?
Изкуственият интелект (ИИ) се отнася до симулирането на човешки интелигентност в машини, предназначени да изпълняват задачи, които обикновено изискват човешка интелигентност, като учене, резониране, решаване на проблеми и вземане на решения. Системите на ИИ са способни да анализират големи количества данни, да идентифицират образци и да правят прогнози или препоръки на базата на информацията, която обработват.
Какво са системите за ранно предупреждение?
Системите за ранно предупреждение са предназначени да откриват и облекчават потенциални опасности или заплахи преди те да се задълбочат и причинят значителни щети. В контекста на екологичната наука, системите за ранно предупреждение се стремят да предоставят своевременни предупреждения и прогнози за природни бедствия, екстремни метеорологични явления и други екологични рискове. Тези системи помагат на общностите и органите да предприемат подходящи действия за намаляване на влиянието на подобни събития.
Как ИИ може да подобри системите за ранно предупреждение?
Чрез интегрирането на ИИ в системите за ранно предупреждение, възможностите на тези системи могат значително да се подобрят. Алгоритмите на ИИ могат да анализират големи количества данни от различни източници, като сателитни изображения, метеорологични сензори и исторически данни, за да идентифицират образци и да предскажат потенциални опасности по-точно. Това позволява на органите и общностите да получават своевременна и надеждна информация, подобрявайки готовността и отговора на потенциални бедствия.
Източници:
– Световна метеорологична организация: public.wmo.int
– Европейски център за прогнози за среден срок: ecmwf.int
Освен информацията, предоставена в статията, важно е да се имат предвид индустриалните и пазарните прогнози, свързани с интеграцията на ИИ в екологичната наука.
The source of the article is from the blog mgz.com.tw