Kako tehnologija nastavlja napredovati u industriji zdravstva, umjetna inteligencija (AI) dobiva zamah kao alat za poboljšanje skrbi pacijenata i optimizaciju procesa. Nedavno su najavljena nekoliko partnerstava i inicijativa usmjerenih na iskorištavanje AI-a kako bi se prevladale izazovi i unaprijedile zdravstvene ishode.
Dell i Northwestern postavljaju nove granice za AI
Tvrtka Dell Technologies i Medicinski fakultet Northwestern University Feinberg udružuju snage kako bi razvili i integrirali generativne multimodalne velike jezične modele (mLLM) u radne procese bolnica. Ova suradnja ima za cilj poboljšati skrb pacijenata i smanjiti iscrpljenost liječnika. Partneri će istražiti primjenu mLLM-ova u različitim područjima, uključujući interpretaciju rendgenskih snimaka pluća. Korištenjem AI modela, Northwestern Medicine i Dell nadaju se poboljšati točnost i učinkovitost izvještaja radiologije, čime će na kraju koristiti i liječnicima i pacijentima.
Nevada Health Link prihvaća virtualnog agenta
Nevada Health Link, u suradnji s GetInsured-om, uspješno je integrirala AI u svoju platformu državne mreže. Uvođenje virtualnog agenta pokretanog obradom prirodnog jezika omogućuje pružanje pomoći korisnicima tijekom cijelog dana. Ovaj virtualni agent rješava uobičajene upite, poput resetiranja lozinke i pomoći pri upisu, čime smanjuje opterećenje na pozivnom centru. Tijekom otvorenog razdoblja za upis 2024., AI agent je upravljao s 14,5% poziva i preusmjerio dodatnih 9,6% na povezane brokere ili Nevadski Medicaid. Besprijekorna integracija AI-a u zdravstvene burze postavlja presedan za poboljšanu podršku i povećanu učinkovitost.
Cohere Health optimizira postupak prethodne autorizacije
Cohere Health unaprjeđuje postupak prethodne autorizacije putem integracije s AI sustavom Epic. Ova integracija omogućava pružateljima usluga da izravno podnesu zahtjeve za odobrenje unutar svojih radnih tokova elektroničkih zdravstvenih zapisa (EHR). Automatizacijom pokretanja zahtjeva, pružatelji mogu uštedjeti vrijeme i smanjiti administrativna opterećenja. Proaktivna podrška za donošenje odluka i prediktivni modeli Cohere Health-a ubrzavaju odobrenja za zdravstvenu skrb, što u konačnici poboljšava iskustvo pacijenata i smanjuje troškove.
Kyruus Health proširuje suradnju sa Google Cloud-om
Kyruus Health proširuje svoje djelovanje omogućavanjem platforme Connect for Payers putem Google Cloud Marketplace-a. Ova platforma pruža podatke i usluge usklađenosti nacionalnim i regionalnim zdravstvenim planovima, omogućujući optimizirane mogućnosti sudjelovanja pacijenata. Iskorištavanjem tržnice u oblaku, Kyruus Health ima za cilj proširiti svoju platformu pristupa skrbi i pomoći zdravstvenim planovima u učinkovitoj implementaciji alata za transparentnost troškova. Ova suradnja s Google Cloud-om otvara vrata za širu primjenu i veću dostupnost zdravstvenih usluga.
Često postavljana pitanja (FAQ)
1. Što je uloga AI-a u zdravstvu?
AI se koristi u zdravstvu kako bi poboljšao skrb pacijenata, optimizirao procese i unaprijedio ishode. Može pomoći u zadacima poput interpretacije medicinskih slika, automatizaciji administrativnih procesa i pružanju personaliziranih preporuka.
2. Kako AI koristi zdravstvenim djelatnicima?
AI može pomoći zdravstvenim djelatnicima smanjenjem vremena provedenog na administrativnim zadacima, poboljšanjem učinkovitosti i točnosti dijagnoza te omogućavanjem personaliziranih i učinkovitih planova liječenja.
3. Kako AI poboljšava iskustva pacijenata?
AI može unaprijediti iskustva pacijenata smanjenjem vremena čekanja, poboljšanjem pristupa zdravstvenoj zaštiti te pružanjem personalizirane podrške i preporuka. Virtualni agenti i platforme s AI mogu pružiti pomoć tijekom cijelog dana i optimizirati različite aspekte interakcija u zdravstvu.
4. Je li AI siguran i usklađen u zdravstvu?
AI rješenja u zdravstvu moraju se pridržavati zahtjeva za privatnost i sigurnost. Poduzimaju se napori kako bi se osiguralo da su podaci pacijenata zaštićeni i da AI sustavi poštuju industrijske propise i standarde.
5. Koje su neke poteškoće u implementaciji AI-a u zdravstvu?
Poteškoće u implementaciji AI-a u zdravstvu uključuju osiguravanje kvalitete i točnosti podataka, rješavanje etičkih pitanja, integraciju AI sustava s postojećim radnim tokovima i tehnološkom infrastrukturom te stjecanje povjerenja i prihvaćanje zdravstvenih stručnjaka i pacijenata.
Izvori:
Dell Technologies: delltechnologies.com
Nevada Health Link: nevadahealthlink.com
Cohere Health: coherehealth.com
Kyruus Health: kyruus.com
The source of the article is from the blog queerfeed.com.br