Podczas pierwszego dnia egzaminu wstępnego na wyższą uczelnię – Joint Entrance Examination – Main (JEE-Main) Session 2, Narodowa Agencja Testowa (NTA) skutecznie wykryła jedno przypadki podszywania się i dziewięć przypadków nieuczciwych praktyk. To osiągnięcie było możliwe dzięki wykorzystaniu zdalnej technologii sztucznej inteligencji do dopasowywania biometrycznego.
Z łączną liczbą 2,35 lakh kandydatów, którzy przystąpili do egzaminu, imponujące 2,1 lakh uczniów wzięło udział, co dało blisko 90% frekwencję w czwartek. NTA przewidywała i ostrzegała przed nieuczciwymi praktykami i „figlarnymi współpracami” podczas tego bardzo konkurencyjnego egzaminu. W celu zwalczania tych problemów Agencja wdrożyła zaawansowane środki, w tym integrację rozwiązań hi-tech w celu zapobiegania oszustwom.
Przypadek podszywania się został zidentyfikowany w ośrodku w Noida, Uttar Pradesh, podczas gdy dziewięć przypadków nieuczciwych praktyk było wykrywanych w różnych częściach kraju, takich jak Tamilnadu i Uttar Pradesh.
NTA wcześniej ogłosiła wdrożenie technologii AI do zdalnego dopasowywania biometrycznego kandydatów i udowodniła jej skuteczność podczas tej sesji. Dzięki porównywaniu obrazów i biometrii zarejestrowanych przy wejściu, wszelkie nieprawidłowości zostały szybko wykryte. W rzeczywistości podszywacz został złapany w ciągu 45 minut od rozpoczęcia egzaminu, dzięki czujnym urzędnikom w Centrum Kontroli Komendy NTA.
Dziewięć przypadków nieuczciwych praktyk obejmowało przemyt telefonów komórkowych i podawanie karteczek z odpowiedziami, między innymi metody. Te próby oszustwa zostały szybko zidentyfikowane, co skutkowało podjęciem koniecznych działań.
Subodh Kumar Singh, dyrektor generalny NTA, podkreślił, że Centrum Kontroli Komendy odegrało kluczową rolę w sukcesie tych działań, nadzorując cały proces egzaminacyjny na 544 centrach w 297 miastach. Ponadto ciągłe monitorowanie pozwoliło urzędnikom w centrach pozostać w stanie wysokiej gotowości, co dodatkowo zwiększyło czujność podczas egzaminu. Zastosowanie zdalnej technologii AI zapewniło również możliwość równoczesnego przeprowadzania wielu dopasowań, skutecznie zapobiegając jakimkolwiek nadużyciom.
Singh podkreślił zaangażowanie NTA w utrzymanie sprawiedliwego i transparentnego procesu egzaminacyjnego, stwierdzając, że nawet po zakończeniu egzaminu agencja będzie nadal analizować dane wideo, studiować logi prób zadań i analizować wzorce w celu zidentyfikowania ewentualnych złych praktyk.
Sesja 2 JEE-Main jest zaplanowana do 12 kwietnia, a łącznie 12,57 lakh kandydatów zarejestrowało się na tę sesję. Lista zasług do uczestnictwa w programach inżynierskich i architektonicznych w centralnie finansowanych instytucjach technicznych zostanie ogłoszona na podstawie wyników obu sesji egzaminu. Dla kandydatów, którzy przystąpili do obu sesji, brany będzie pod uwagę najlepszy wynik w ostatecznej liście zasług.
### Najczęściej Zadawane Pytania
1. Jak NTA wykryła przypadki podszywania się i nieuczciwych praktyk?
NTA wykorzystała zdalną technologię AI do dopasowywania cech biometrycznych i wykrywania podszywania się. Dodatkowo, czujni urzędnicy i zaawansowane systemy monitorowania pomogły zidentyfikować przypadki nieuczciwych praktyk, takie jak przemyt telefonów komórkowych i podawanie karteczek z odpowiedziami.
2. Ile kandydatów przystąpiło do sesji JEE-Main 2?
Z 2,35 lakh kandydatów, około 2,1 lakh uczniów wzięło udział w egzaminie, co dało imponującą frekwencję na poziomie 90%.
3. W jaki sposób wyniki egzaminu zostaną wykorzystane do przyjęcia na studia inżynieryjne i architektoniczne?
Lista zasług do uczestnictwa w centralnie finansowanych instytucjach technicznych będzie oparta na wynikach obu sesji egzaminu. Dla kandydatów, którzy przystąpili do obu sesji, brany będzie pod uwagę najlepszy wynik w ostatecznej liście zasług.
### Źródła
– Narodowa Agencja Testowa (NTA): nta.ac.in
The source of the article is from the blog maestropasta.cz