Umelá inteligencia (AI) zohrala kľúčovú úlohu v našich každodenných životoch, od hlasových asistentov ako Alexa a Siri po navigačné nástroje ako Google Maps. Nová kniha s názvom „Code Dependent“ od Madhumity Murgia priniesla nové informácie o skrytých dôsledkoch vývoja AI. Zatiaľ čo technológia AI ponúka pohodlie a efektívnosť, zároveň však prichádza s významnými výzvami pre ľudskú prácu.
Kniha Murgie sa zameriava na kľúčovú úlohu ľudí pri budovaní a formovaní systémov AI. Títo jednotlivci, často prehliadaní, tvoria základ, na ktorom AI stojí. Bez ich vstupu by súčasný stav technológie AI nebol možný. Od generovania označených údajov až po trénovanie algoritmov zohráva ľudská práca kľúčovú úlohu pri zaistení efektívnosti a presnosti systémov AI.
Jednou z najvýznamnejších hnacích síl napredovania AI je Big Data. Schopnosť spracúvať a analyzovať veľké datasety je kľúčová pre rozvoj výkonných systémov AI. Avšak samotné údaje sú bezvýznamné, pokiaľ nie sú správne zoradené a označené. Anotácia údajov, proces kategorizácie a označovania obsahu, umožňuje systémom AI porozumieť údajom a vykonávať špecifické úlohy. Napríklad samo riadiace sa auto dokáže prejsť rôznymi terénmi, pretože bolo trénované na datasete, ktorý obsahoval označené informácie o cestách a dopravných značkách.
Zaujímavým faktom je, že proces anotácie údajov pripomína trendy outsourcingu a offshoringu, ktoré sme videli na začiatku 21. storočia. Veľké technologické firmy v rozvinutých krajinách momentálne využívajú lacnú ľudskú prácu v rozvojových krajinách na označenie svojich údajov. Napríklad OpenAI, spoločnosť za populárnym chatbotom ChatGPT, zamestnala firmy v krajinách ako Nigéria na asistenciu pri označovaní údajov. Tieto označené datasety zabezpečujú, že AI algoritmy nevytvárajú toxické alebo nevhodné odpovede.
Napriek rozsiahlemu využitiu technológie AI vnímajú mnohí ľudia, vrátane tých zapojených do vývoja systémov AI, rozhodovací proces AI ako čiernu skrinku. Často nie sú informovaní o tom, ako sú modely AI trénované alebo aké vstupy dostávajú. Táto nedostatočná transparentnosť vedie k situáciám, kde systémy AI robia nesprávne rozhodnutia alebo generujú zaujaté výsledky. Napríklad výskumníci pri vývoji softvéru na diagnostiku COVID-19 nesprávne použili údaje o pneumónii z rentgenov detí v kontrolnej skupine, čo viedlo k nepresným výsledkom.
Využitie systémov AI, ako je algoritmický profilovanie zo strany právnych orgánov, vyvoláva obavy o individuálnu agentúru a stratu slobodnej vôle. Tieto systémy analyzujú osobné údaje na predpoveď sklonu jednotlivca k spáchaní trestného činu, čo môže viesť k úbytku pocitu ovládania a sebaurčenia.
Zatiaľ čo kniha Murgia neponúka konkrétne riešenia pre tieto výzvy, poskytuje cenný pohľad na porozumenie vplyvu AI prostredníctvom ľudských aktérov. Zdôrazňuje kľúčovú úlohu údajov pri vývoji AI a poukazuje na potrebu transparentnosti a zohľadnenia etických aspektov v systémoch AI.
Často kladené otázky: Q: Čo je anotácia údajov? A: Anotácia údajov sa vzťahuje na proces kategorizovania a označovania obsahu v rámci datasetov, čím umožňuje systémom AI porozumieť údajom a vykonávať špecifické úlohy. Q: Ako veľké technologické firmy využívajú lacnú ľudskú prácu v rozvojových krajinách? A: Veľké technologické spoločnosti outsourcujú úlohy označovania údajov firmám sídliacim v krajinách s nižším príjmom, kde môže byť využitá lacná ľudská práca na označenie ich údajov. Q: Aké sú niektoré výzvy súvisiace so systémami AI? A: Niektoré výzvy súvisiace so systémami AI zahŕňajú nedostatok transparentnosti pri rozhodovaní, zaujatosti výsledkov a potenciálnej strate individuálneho rozhodovania a slobodnej vôle. Zdroje: - (odkaz na pôvodný článok)
The source of the article is from the blog meltyfan.es