Google Books, važan resurs za akademske i istraživačke svrhe, nedavno je bio predmet kritike zbog indeksiranja niskokvalitetnih knjiga. Praksa indeksiranja ove vrste knjiga može imati posljedice na točnost i pouzdanost njenog alata za jezična istraživanja, NGrama. NGram, koji prati uporabu jezika kroz vrijeme, uvelike ovisi o podacima s Google Booksa. Stoga, uključivanje slabih knjiga u njen indeks postavlja pitanja o kvaliteti rezultata NGrama.
Nedavna istraga provedena od strane 404Media otkrila je da je Google Books uključio brojne knjige koje su izgledale kao da su napisane od strane umjetne inteligencije. Koristeći traženi izraz “as of my last knowledge update”, često korišten od strane chatbotova poput ChatGPT-a, publikacija je pronašla mješovite rezultate. Iako su većina knjiga bile relevantne i raspravljale o temama vezanim uz umjetnu inteligenciju, bilo je nekoliko čudnih odstupanja koja se nisu poklapala s tom tehnologijom. Ove knjige izgledale su kao da su generirane od strane bota i nisu imale nikakav smisleni sadržaj.
Jedan primjer koji je otkrio 404Media bio je Tristin McIverov “Medvjedi, Bikovi i Vukovi: Trgovanje dionicama za dvadesetogodišnjake”. Ova knjiga činilo se da je dobila informacije s Wikipedije, uključujući izraz “as of my last knowledge update”. Slično tome, knjige na društvenim medijskim platformama poput Twittera još uvijek su sadržavale informacije iz 2021., što je zastarjelo s obzirom na brzi razvoj AI modela.
Ngam, alat za praćenje jezika izgrađen na podacima s Google Booksa, igra ključnu ulogu u prikupljanju istraživačkih podataka za lingviste i akademike. Omogućuje korisnicima da promatraju i proučavaju evoluciju uporabe jezika analizirajući pisane radove. Međutim, s uključivanjem niskokvalitetnih knjiga u indeks Google Booksa, integritet i pouzdanost podataka NGrama mogu biti ugroženi.
Važno je napomenuti da je Google pojasnio 404Mediji da nedavni radovi na Google Booksu trenutno ne utječu na rezultate NGrama. Međutim, postoji mogućnost da bi ove knjige mogle biti uključene u buduće nadogradnje podataka, potencijalno dovodeći u pitanje točnost praćenja jezika pomoću NGrama.
Često postavljana pitanja (FAQ)
1. Što je NGram?
NGram je istraživački alat razvijen od strane Googlea koji prati kako se uporaba jezika razvija kroz vrijeme. Analizirajući jezik prisutan u pisanim djelima, pruža vrijedna saznanja o jezičnim obrascima i promjenama.
2. Kako Google Books doprinosi NGramu?
Google Books služi kao značajan izvor podataka za NGram. Skenira i indeksira ogromnu zbirku pisanih djela koja datiraju još od 1500-ih godina, a NGram koristi te podatke za analizu trendova u uporabi jezika.
3. Zašto je indeksiranje niskokvalitetnih knjiga zabrinutost?
Uključivanje niskokvalitetnih knjiga u indeks Google Booksa postavlja pitanja o pouzdanosti i točnosti praćenja jezika pomoću NGrama. Kako NGram uvelike ovisi o podacima Google Booksa, prisutnost knjiga generiranih od strane bota ili slabo napisanih može iskriviti rezultate i krivo prikazati trendove uporabe jezika.
4. Mogu li niskokvalitetne knjige utjecati na akademska istraživanja?
Da, prisutnost niskokvalitetnih knjiga u podacima NGrama može imati utjecaj na akademska istraživanja. Istraživači i lingvisti oslanjaju se na NGram za analizu jezika, a ako podaci postanu kontaminirani nevažnim ili nepouzdanim izvorima, to može dovesti do netočnih zaključaka i pogrešnih interpretacija.
5. Hoće li Google riješiti problem indeksiranja niskokvalitetnih knjiga?
Iako je Google pojasnio da nedavni radovi na Google Booksu trenutno ne utječu na rezultate NGrama, nije jasno koje korake će Google poduzeti da riješi problem indeksiranja niskokvalitetnih knjiga. Budući da uključivanje takvih knjiga može narušiti integritet podataka NGrama, važno je da Google poduzme mjere kako bi osigurao pouzdanost i točnost svog alata za jezična istraživanja.
Mogućnost uključivanja niskokvalitetnih knjiga u Google Books izaziva zabrinutost ne samo za točnost NGrama već i za cijelu industriju jezičnih istraživanja i analiza. NGram se široko koristi od strane lingvista, akademika i istraživača kako bi promatrali i proučavali evoluciju jezika kroz vrijeme. Kao rezultat toga, bilo kakvo narušavanje integriteta podataka NGrama može imati dalekosežne posljedice za studije i discipline povezane s jezikom.
Industrija jezičnih istraživanja uvelike se oslanja na uvide temeljene na podacima kako bi razumjela nijanse i obrasce u uporabi jezika. NGram, s obiljem indeksiranih knjiga, igra ključnu ulogu u pružanju tih uvida. Međutim, s uključivanjem slabih knjiga u indeksu, postoji rizik da će trendovi i obrasci identificirani od strane NGrama biti iskrivljeni ili netočni.
Osim toga, tržište alata za jezična istraživanja i analizu je u posljednjih nekoliko godina kontinuirano raslo. Kako jezik nastavlja evoluirati i mijenjati se, postoji potreba za pouzdanim i preciznim alatima koji mogu pratiti i analizirati te promjene. NGram je sebe postavio kao prominentnog igrača na ovom tržištu, ali zabrinutosti vezane uz kvalitetu njegovih podataka podižu moguće probleme koji mogu utjecati na njegovu poziciju na tržištu.
Što se tiče prognoza tržišta, industrija jezičnih istraživanja očekuje se da će nastaviti rasti kako sve više učenjaka i istraživača prepoznaje vrijednost detaljne analize jezika. S napretkom u strojnom učenju i obradi prirodnog jezika, postoje prilike za inovativnim alatima za jezična istraživanja koji mogu nastati. Međutim, očuvanje povjerenja i pouzdanosti tih alata, posebno s obzirom na izazove poput indeksiranja niskokvalitetnih knjiga, bit će ključno za njihov uspjeh.
Neki od problema vezanih uz industriju ili proizvod uključuju potrebu za snažnim mehanizmima filtriranja sadržaja. Kao što slučaj AI-generiranih knjiga na Google Booksu pokazuje, bitno je implementirati mjere koje mogu otkriti i eliminirati takav niskokvalitetni sadržaj iz indeksa. Potrebno je kontinuirano nadgledanje i ažuriranje procesa indeksiranja kako bi se osiguralo da su u bazi podataka uključene samo relevantne i vjerodostojne knjige.
Osim toga, trebala bi postojati jasna i transparentna komunikacijska veza između Google Booksa i NGrama kako bi se riješile sve zabrinutosti koje se javljaju u vezi s kvalitetom i integritetom podataka. Suradnja između timova odgovornih za ove alate može pomoći identificirati i riješiti probleme promptno, osiguravajući da NGram ostane pouzdan resurs za jezična istraživanja.
Sveukupno, industrija jezičnih istraživanja i analiza suočava se s prilikama i izazovima. Rast tržišta i rastuća potražnja za točnim lingvističkim uvidima pružaju obećavajuće izglede. Međutim, problem indeksiranja niskokvalitetnih knjiga služi kao podsjetnik da je održavanje integriteta podataka i kontrole kvalitete bitno za dugoročni uspjeh alata za jezična istraživanja poput NGrama.
The source of the article is from the blog rugbynews.at