В днешния цифров пейзаж нарастващите заплахи от кибернетична уязвимост се превърнаха в належаща загриженост. Въпреки това, надеждата преобладава, благодарение на революционните приноси на Дипен Бува. Кандидат по докторантура в Юнивърсити Клийвланд Стейт, Бува изгрява като лъч на иновация, безупречно интегрирайки машинното обучение и изкуствения интелект (AI) с мерките за киберсигурност. Пътешествието на Бува започна с дипломна степен в инженерството, но оттогава продължи да преопределя границите на цифровата сигурност и да преобразява грижите за пациентите в сектора на здравеопазването.
Забивайки дълбоко в областите на Изкуствения интелект, машинното обучение, здравеопазването и киберсигурността, Бува е прокарал пътя към нови фронтове на научни изследвания. Неговата работа осветлява преобразителната сила на машинното обучение както в подпомагането на дигиталните защитни мерки, така и в революционизирането на медицинската диагностика. Не на последно място, выt впечатляващите публикации на Бува включват проучвания като „Откриване на кашля на COVID-19 с помощта на машинно обучение и AI от аудио разговори“, публикувано в Biomedical Signal Processing and Control на Elsevier, както и „Откриване на болести на сърцето с помощта на машинното обучение“, представено в IEEE Access. Тези публикации не само демонстрират неговата експертност, но и подчертават далечните последствия от неговите усилия.
Сътрудничеството на Бува с NASA Glenn Research Center по защита на космическите комуникации с помощта на технологията на блокчейн допълнително затвърждава неговото влияние в областта. Неговото проучване на „континуална удостоверяване с помощта на сърдечен ритъм и жестове на ръцете“ въвежда новаторски подход към сигурността, като заменя традиционните пароли с методи за биометрична удостоверяване. Освен това, неговият принос към Springer том за мрежи и системи в кибернетиката подчертава неговата съществена роля в развитието на качеството на тестовете на системите за електронно обучение.
Фактическо обучение и AI имат трансформаторни способности както в секторите на киберсигурността, така и в здравеопазването. В киберсигурността те позволяват откриване и ограничаване на кибер заплахи в реално време. В здравеопазването те позволяват предвиждане на разпространението на болести, персонализиране на грижите за пациентите и оптимизиране на терапийните планове за подобряване на здравословните резултати.
Завръщане към ФАК
1. Каква е ролята на машинното обучение и изкуствения интелект в киберсигурността и здравеопазването?
Машинното обучение и изкуствения интелект имат трансформационни сили както в секторите на киберсигурността, така и в здравеопазването. В киберсигурността те позволяват откриването на заплахи в реално време и опазване на системната интегритет. В областта на здравеопазването те правят възможно предвиждането на разпространението на болести, персонализират грижите за пациентите и оптимизират терапийните планове.
2. Как Дипен Бува допринася за областите на киберсигурността и здравеопазването?
Дипен Бува е кандидат по докторантура в Юнивърсити Клийвланд Стейт, който безпроблемно съчетава машинното обучение, изкуствения интелект, киберсигурността и здравеопазването. Неговите изследователски трудове разглеждат приложението на алгоритми за машинно обучение за подобряване на цифровата сигурност и подобряване на грижите за пациентите. Неговата работа е публикувана в уважавани списания и той активно участва в общността за киберсигурност.
3. Можете ли да предоставите примери за иновативните изследвания на Бува?
Изследванията на Бува включват проучвания за откриване на кашлица на COVID-19 с помощта на машинно обучение и изкуствен интеект от аудио разговори. Той също е работил по откриване на болести на сърцето с помощта на машинно обучение и е сътрудничил с NASA Glenn Research Center по защита на космическите комуникации с технология на блокчейн.
Като цяло, революционните изследвания на Дипен Бува илюстрират силата на изкуствения интелект и машинното обучение в преформирането на киберсигурността и здравеопазването. Чрез своите приноси той е открил пътя към бъдеще, което приема напредничавите технологии, като в същото време придава значение на безопасността и инклузивността.
The source of the article is from the blog kunsthuisoaleer.nl