Umetna inteligenca (UI) je postala sestavni del našega vsakdana, od glasovnih pomočnikov kot sta Alexa in Siri do navigacijskih orodij kot je Google Maps. Kljub temu nova knjiga z naslovom “Koda odvisna” avtorice Madhumite Murgia razkriva skrite posledice razvoja UI. Medtem ko tehnologija UI ponuja priročnost in učinkovitost, prinaša tudi pomembne izzive za človeško delo.
Knjiga Murgie obravnava ključno vlogo ljudi pri gradnji in oblikovanju sistemov UI. Ti posamezniki, pogosto spregledani, tvorijo temelje, na katerih stoji UI. Brez njihovega prispevka trenutno stanje tehnologije UI ne bi bilo mogoče. Ljudje igrajo ključno vlogo pri generiranju označenih podatkov do usposabljanja algoritmov, kar zagotavlja učinkovitost in natančnost sistemov UI.
Eden najpomembnejših dejavnikov, ki spodbuja napredek UI, je Veliki podatki. Zmožnost obdelave in analize obsežnih nizov podatkov je ključnega pomena za razvoj močnih sistemov UI. Vendar podatki sami po sebi ne pomenijo nič, razen če niso ustrezno organizirani in označeni. Anotacija podatkov, postopek kategorizacije in označevanja vsebine, omogoča sistemom UI, da razumejo podatke in opravljajo določene naloge. Na primer, avtomobil brez voznika lahko krmaril po različnih terenih, ker je bil usposobljen na nizu podatkov, ki so vsebovali označene informacije o cestah in prometnih znakih.
Zanimivo je, da postopek anotacije podatkov odraža trende globalnega izvajanja in selitev delovnih mest, ki smo jih opazili v začetku 2000. Večje tehnološke družbe v razvitih državah zdaj izkoriščajo cenejšo človeško delovno silo v državah v razvoju za označevanje svojih podatkov. Na primer, podjetje OpenAI, ki je ustvarilo priljubljenega klepetalnega robota ChatGPT, je najelo podjetja v državah, kot je Nigerija, da pomagajo pri označevanju podatkov. Ti označeni nizi podatkov zagotavljajo, da algoritmi UI ne proizvajajo strupenih ali neprimernih odzivov.
Kljub široki uporabi tehnologije UI mnogi, vključno s tistimi, ki so vključeni v razvoj sistemov UI, zaznavajo odločitveni proces UI kot črno skrinjico. Pogosto niso vedni, kako so trenirani modeli UI ali kakšne vhode prejemajo. Pomanjkanje transparentnosti vodi v primere, ko sistemi UI sprejemajo napačne odločitve ali ustvarjajo pristranske rezultate. Na primer, raziskovalci, ki so razvijali programsko opremo za diagnosticiranje COVID-19, so napačno uporabili podatke o rentgenskih slikah pljuč otrok v kontrolni skupini, kar je privedlo do netočnih rezultatov.
Uporaba sistemov UI, kot je algoritemsko profiliranje s strani policijskih organov, vzbuja skrbi glede individualne agencije in izgube svobodne volje. Ti sistemi analizirajo osebne podatke, da napovejo posameznikovo nagnjenost k storitvi kaznivega dejanja, kar lahko privede do zmanjšanja občutka moči in samoodločbe.
Čeprav knjiga Murgia ne ponuja specifičnih rešitev za te izzive, predstavlja dragocen pogled na razumevanje vpliva UI skozi prizmo človeških akterjev. Poudarja kritično vlogo podatkov pri razvoju UI in poudarja potrebo po transparentnosti in etičnih vidikih pri sistemih UI.
Ko zakonodajalci po vsem svetu pripravljajo zakonodajo o UI, “Koda odvisna” služi kot pomembno branje za ozaveščanje in spodbujanje informiranih razprav o kompleksnem razmerju med ljudmi in UI. Z osveščanjem o temeljni vlogi človeškega dela in obravnavanju izzivov, povezanih z razvojem UI, lahko stremimo k bolj vključujoči in odgovorni prihodnosti za tehnologijo UI.
FAQ:
The source of the article is from the blog guambia.com.uy