Dirbtinis intelektas (AI) yra nuostabiomis pažangomis generavimo AI srityje, kai kuriems vadovams sukuriant iliuziją, kad visi kiti AI technologijos taps pasenusios. Vis dėlto šis straipsnis tvirtina, kad deramas ir strateginis požiūris, kuris derina generacinį AI su kitomis AI formomis, yra pagrindinis būdas atskleisti AI tikrąjį potencialą.
Visos modernios AI technologijos turi pagrindinę gebėjimą atpažinti modelius ir mokytis iš duomenų. Generacinis AI, tokie kaip dideli kalbos modeliai, puikiai pasižymi turinių kūrimu ir kūrybinių problemų sprendimu. Kita vertus, prognozuojantis AI pasinaudoja istoriniais duomenimis, norėdamas numatyti ateities įvykius ir teikti rekomendacijas, kad būtų galima priimti sprendimus.
Nesusipratimas kyla iš tendencijos išskirstyti AI išteklius, kuris stabdo visą AI potencialą. Įmonės nesupranta, kad generacinio ir prognozuojančio AI derinimas gali duoti puikių rezultatų. Šis išskirstytas požiūris ne tik sulėtina AI įdiegimą, bet ir kelia pavojų investicijoms į įrodytas prognozavimo AI technologijas.
AI ateitis slypi naudojant integruotą One-AI požiūrį, kai įmonės įterpia skirtingas AI technologijas į gale-to-galio sistemas, sugebėjančias vykdyti įvairias užduotis. Šis požiūris leidžia veiksmingai skalauti AI taikymus. Įmonės, kurios dabar nesukuria reikiamos architektūros šiam požiūriui, ateityje kovos, bandydamos palaikyti šį integruotą požiūrį, kai jis taps pagrindiniu.
Įžeidimas Insilico Medicine, biotechnologijų įmonė, yra pastebimas atvejis, demonstruojantis One-AI požiūrio galios jėgą. Derindami generacinį ir prognozuojantį AI, jie revoliucionizavo vaistų plėtros procesą, reikšmingai sumažindami išlaidas ir laiką. Naudojant prognozuojantį AI buvo nustatyti taikiniai molekulai, susiję su reta plaučių liga, ir generacinis AI buvo naudojamas kurti potencialias vaistui panašias molekules. Tada prognozuojančių AI algoritmai pasirinko įžadėtiausias molekules tolimesniems klinikiniams tyrimams. Generacinio ir prognozuojančio AI integravimas išplėtė galimybes ir pagreitino vaistų atradimo procesą.
Įdiegiant One-AI požiūrį, įmonės privalo suprasti skirtingas AI technologijų sąveikos formas. Šios formos apima sekanciąją, kai vieno AI modelio rezultatas tampa kito modelio įvestimi; grįžtamąjį ryšį, kai modeliai iteratyviai bendrauja ir patobulina vienas kitą; bei stand-alone režimą, kai modeliai naudojami nepriklausomai, tačiau vis tiek prisideda prie integruotos išsprendimo. Režimo pasirinkimas priklauso nuo konkretaus verslo problemai.
The source of the article is from the blog crasel.tk