Umjetna inteligencija (AI) postala je neizostavan dio naše svakodnevice, od glasovnih asistenata poput Alexe i Sirija do navigacijskih alata poput Google Mapsa. Međutim, nova knjiga pod nazivom “Kod ovisan” autorice Madhumite Murgie otkriva skrivene posljedice razvoja AI tehnologije. I dok AI tehnologija nudi praktičnost i učinkovitost, istovremeno postavlja značajne izazove ljudskom radu.
Knjiga Madhumite Murgie istražuje ključnu ulogu ljudi u izgradnji i oblikovanju AI sustava. Ti pojedinci, često zanemareni, čine temelj na kojem počiva AI. Bez njihovog doprinosa, trenutno stanje AI tehnologije ne bi bilo moguće. Od generiranja označenih podataka do treniranja algoritama, ljudski rad igra važnu ulogu u osiguravanju učinkovitosti i točnosti AI sustava.
Jedna od najznačajnijih sila koja potiče napredak AI je Big Data. Mogućnost obrade i analize velikih skupova podataka ključna je za razvoj moćnih AI sustava. Međutim, podaci sami po sebi nemaju smisla, ako nisu organizirani i označeni na odgovarajući način. Anotacija podataka, proces kategoriziranja i označavanja sadržaja, omogućuje AI sustavima da shvate podatke i obavljaju određene zadatke. Primjerice, samovozeći automobil može se kretati različitim terenima jer je treniran na skupu podataka koji je sadržavao označene informacije o cestama i prometnim znakovima.
Zanimljivo je kako proces anotacije podataka podsjeća na trendove outsourcinga i offshoringa viđene početkom 2000-ih. Velike tehnološke tvrtke u razvijenim zemljama sada koriste jeftinu ljudsku radnu snagu u zemljama u razvoju za označavanje svojih podataka. Na primjer, tvrtka OpenAI, koja stoji iza popularnog chatbota ChatGPT, unajmila je tvrtke u zemljama poput Nigerije kako bi pomogle u označavanju podataka. Ti označeni skupovi podataka osiguravaju da AI algoritmi ne generiraju toksične ili neprikladne odgovore.
Unatoč širokoj upotrebi AI tehnologije, mnogi ljudi, uključujući one koji su uključeni u razvoj AI sustava, percipiraju proces donošenja odluka AI sustava kao crnu kutiju. Često nisu svjesni kako su AI modeli trenirani ili koji su ulazi koji primaju. Nedostatak transparentnosti dovodi do situacija u kojima AI sustavi donose netočne odluke ili generiraju pristrane rezultate. Na primjer, istraživači koji su razvijali softver za dijagnosticiranje COVID-19 pogrešno su koristili podatke o rendgenskim snimkama djece s upalom pluća u kontrolnoj skupini, što je dovelo do netočnih rezultata.
Upotreba AI sustava, poput algoritamskog profiliranja od strane policijskih agencija, izaziva zabrinutosti zbog individualne agencije i gubitka slobodne volje. Ti sustavi analiziraju osobne podatke kako bi predvidjeli sklonost pojedinca za počinjenje zločina, što može dovesti do smanjenja osjećaja osnaženosti i samoodređenja.
Iako knjiga Murgie ne nudi konkretne rješenja za ove izazove, pruža vrijednu perspektivu na razumijevanje utjecaja AI kroz prizmu ljudskih aktera. Ističe kritičnu ulogu podataka u razvoju AI tehnologije i naglašava potrebu za transparentnošću i etičkim razmatranjima u AI sustavima.
Dok zakonodavci diljem svijeta donose zakonodavstva o AI, “Kod ovisan” služi kao važno štivo za podizanje svijesti i poticanje informiranih rasprava o kompleksnom odnosu između ljudi i AI. Prepoznavanjem temeljne uloge ljudskog rada i adresiranjem izazova povezanih s razvojem AI, možemo težiti prema inkluzivnoj i odgovornoj budućnosti za AI tehnologiju.
Često postavljana pitanja:
P: Što je anotacija podataka?
A: Anotacija podataka odnosi se na proces kategoriziranja i označavanja sadržaja unutar skupa podataka, omogućujući AI sustavima da shvate podatke i obavljaju specifične zadatke.
P: Kako velike tehnološke tvrtke koriste jeftinu ljudsku radnu snagu u zemljama u razvoju?
A: Velike tehnološke tvrtke outsourcaju zadatke označavanja podataka tvrtkama smještenim u zemljama s nižim prihodima, gdje se jeftinija ljudska radna snaga može koristiti za označavanje njihovih podataka.
P: Koje su neki od izazova povezanih s AI sustavima?
A: Neki od izazova povezanih s AI sustavima uključuju nedostatak transparentnosti u donošenju odluka, pristranost u rezultatima te potencijalni gubitak individualne agencije i slobodne volje.
Izvori:
– (link na originalni članak)
The source of the article is from the blog hashtagsroom.com