Mākslīgā inteliģence (AI) un tās atbalstošie datu centri ir kļuvuši par satraucošu tēmu, rada bažas par to ietekmi uz elektrotīklām. Tomēr jaunās atziņas no Prinstonas Universitātes palīga profesora Džesija Dženkinsa liecina par optimistiskāku skatījumu. Pretēji populārās ticības, potenciālais spiediens uz elektrotīklām nav tik nopietns, kā bažas liecināja.
Dženkins, eksperts šajā jomā, noraidīja krīzes koncepciju diskusijā, kas notika žurnālistu neformālajā societātē notikumā Prinstonas kampusā. Lai gan elektrotīklas un uzņēmumi ir gatavojies pieprasījuma izmēra pieaugumam, kas varētu kavēt centienus pret klimata pārmaiņām, Dženkins pārliecināja klātesošos, ka nav iemesla panikai.
Ir taisnība, ka ASV elektrības pieprasījums dažu gadu laikā ir relatīvi stagnējis. Tomēr šis trends pamazām mainās, jo elektro automašīnas (EVs) kļūst arvien izplatītākas, un datu centri turpina plaukt. Lai gan no EV puses gaidītais pieprasījuma pieaugums bija paredzēts elektro uzņēmumiem, AI ietekme uz elektrības tīklām daudziem nāca pārsteigumiem.
Bažas ir saistītas ar to, ka ievērojams elektrības pieprasījuma pieaugums varētu kavēt centienus samazināt oglekļa emisijas, piespiedu gāzes vai ogļu stiklošanas spēkstacijas darboties ilgāk, nekā bija paredzēts. Tomēr Dženkins, kurš darbojas, modelējot veidus, kā dekarbonizēt, sniedza dažas perspektīvas par situāciju. Viņš skaidroja, ka datu centri varētu potenciāli radīt gadu piedziņu jaudas pieprasījumā, kas ir četras reizes lielāks nekā nesenā vidējā vērtība. Lai gan tas varētu izklausīties būtisks, ir jāņem vērā, ka nesenais pieaugums ir bijis tikai 0,04% gadā.
Dženkins uzsvera, ka šis pieauguma līmenis joprojām ir tālu no iepriekšējās desmitgades tempa. Pretēji tam, no 1980. gada līdz 2005. gadam elektrības pieprasījums ASV palielinājās vidēji par 2,3% gadā. Tāpēc, kaut ari pieprasījuma pieaugums AI un datu centriem ir ievērības cienīgs, tas nav bezprecedenta, un nav iemesla panikai.
Savukārt citā notikumā, mākoņdatoru giganta CoreWeave līdzdibinātājs izteica dažas bažas uz Bloomberg Intelligence sammitā Ņujorkā. Viņi skaidroja, ka pasaulē ir pārlēkāts ietekmu par AI ietekmi uz pieprasījumu pēc vairākiem datu centriem nākamajos gados, kas varētu radīt papildu spiedienu uz elektrotīklām.
Neskatoties uz šo pretējo viedokli, ir svarīgi ņemt vērā vairākus skatupunktus un sver faktus. Dženkins sniegtie apgalvojumi, atbalstīti ar viņa pētījumiem un ekspertīzi, nodrošina līdzsvarotu skatu, kas mazina bažas par potenciālo spiedienu uz elektrotīklām.
Bieži uzdotie jautājumi:
1. Vai mākslīgā inteliģence pieaugums uzliek būtisku spiedienu uz elektro tīklām?
Mākslīgās inteliģences pieaugums patiešām palielinās elektrības pieprasījumu; tomēr jaunās atziņas no eksperta liecina, ka spiediens uz elektrotīklām var nebūt tik nopietns, kā bažas liecināja.
2. Kā datu centru pieprasījuma pieaugums salīdzinās ar iepriekšējiem periodiem?
Lai gan datu centri un AI var rezultēt būtiskā jaudas pieprasījuma pieaugumā, ir svarīgi tos novērtēt. Nesenais averāži 0,04% gadā, kas ir ievērojami zemāk nekā 2,3% gadā, kas novērots no 1980. līdz 2005. gadam.
3. Kādas sekas palielinātam elektrības pieprasījumam var būt centienos cīnīties pret klimata pārmaiņām?
Bažas saistās ar iespējamo gāzes vai ogļu stiklošanas spēkstaciju ilgstošu darbību, lai apmierinātu palielināto pieprasījumu, kavējot centienus samazināt oglekļa emisijas.
Avoti:
– Vides žurnālistu biedrība (www.sej.org)
– Bloomberg Intelligence (www.bloomberg.com)
The source of the article is from the blog mgz.com.tw