تز واکنشهای اینترنت به سرعت در حال تکامل است و به همراه آن چالشها و فرصتها نیز آمده است. یکی از چالشها، ورود محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی است که در انواع پلتفرمهای آنلاین به تازگی بسیار مورد توجه قرار گرفته است. این افزایش منجر به اشباع وبسایتهایی با محتواهای سریع تولید شده به منظور رتبهبندی بالا در الگوریتمهای جستجو شده است. به عبارت دیگر، شرکتهای رسانهای محبوب دچار مشکلات مالی شدهاند و یا در حال تنگ شدن هستند و تلاش میکنند تا یک مدل تجاری قابل پایداری در این دوره جدید پیدا کنند.
اگرچه تعداد محتوای تولید شده موضوع مهمی برای اندیشه است، اما کیفیت نیز یک مسئله مهم است. وبسایتهای خبری تولید شده توسط هوش مصنوعی حال پرچم قرمز دارند، همه جا ظاهر میشوند و اینترنت را با مقالههای بیلمس انگشتی یا تمییز فرهنگی پر کردهاند. حتی تیکتاک، یک پلتفرم ارزش تفریحی داشت، نیز شاهد ورود فیلمهای تولید شده توسط هوش مصنوعی با صدای خودکار که متنها را از پلتفرمهایی مانند ردیت گرفتهاند، میباشد. علاوه بر این، کتب خودنشر شده توسط سیستمهای هوش مصنوعی، باعث آلوده شدن بازارهای آنلاین بزرگ مانند آمازون شدهاند.
نیلی پاتل، یک دیدگاه موشکاف از چالشهایی که اینترنت با آن مواجه است، میگوید که تأثیر هوش مصنوعی بر ایجاد محتوا بیش از یک اختلال موقت خواهد بود. وی معتقد است که این افزایش در محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی پتانسیل دارد که پایه اصلی اینترنت که ما آن را میشناسیم را خراب کند. الگوریتمهای پیشنهادی اینترنت، توانایی ما در تمایز بین واقعیت و دروغ را و مدلهای تجاری موجود همگی با خطر وقوع یک بحران کلی روبهرو میشوند.
به عنوان همبنیان و سردبیر سایت The Verge، پاتل درک عمیقی از چگونگی شکلدهی تکنولوژی به اینترنت دارد. در یک مصاحبه اخیر، او سوالات مهمی را پرسید که چرا پلتفرمهای محبوب به نظر آماده برخورد با ورود وحشتناک محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی به نظر میآیند. آیا اینترنتی که پر از محتوای هوش مصنوعی سطحی است، بهتر یا بدتر از آن است که محتوای با کیفیت هوش مصنوعی داشته باشد؟ و شاید مهمتر، آیا رشد هوش مصنوعی در ایجاد محتوا میتواند به عنوان یک انگیزه برای برچیدن چیزی جدید و بهتر عمل کند؟
سؤالات متداول
محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی چیست؟
محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی به محتوای دیجیتالی اشاره دارد، مانند مقالات، فیلمها، و حتی کتب، که با کمک سیستمهای هوش مصنوعی ایجاد شدهاند. این سیستمها از الگوریتمها و تکنیکهای یادگیری ماشین برای تولید محتوا بدون مشارکت مستقیم انسان استفاده میکنند.
چه مخاوفی مرتبط با محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی وجود دارد؟
مخاوف متعددی مرتبط با محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی وجود دارد. یکی از مخاوف اصلی، احتمال کاهش کیفیت محتواست، زیرا سیستمهای هوش مصنوعی از لمس انسانی و تمییزی که برای ایجاد محتوای جذاب و دقیق نیاز است، عیبدارند. به علاوه، اشباع اینترنت با محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی میتواند منجر به بارش اطلاعات شود و باعث سختی تمییز بین حقیقت و دروغ برای کاربران شود.
آیا محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی بر اینترنت مضر است؟
اثر محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی بر اینترنت موضوعی است که همچنان منتقدان درباره آن نظریاتی دارند. در حالی که برخی اعتقاد دارند که این میتواند منجر به کاهش کیفیت و خرابی سیستمهای موجود شود، دیگران معتقدند که میتواند راهی برای رویارویی با رویکردهای جدید و نوآورانه در ایجاد محتوا باشد. در نهایت، اثرات محتوای هوش مصنوعی به طور گسترده به این وابسته است که چگونه اجرا و تنظیم شود.
علاوه بر این، پیشبینیهای بازار:
رشد سریع محتواهای تولید شده توسط هوش مصنوعی توجه تحلیلگران بازار را به خود جلب کرده است، که رشد چشمگیری را در این بخش پیشبینی میکنند. به گزارش تحقیقاتی از MarketsandMarkets، بازار هوش مصنوعی در ایجاد محتوا به ارزش 1.2 میلیارد دلار تا 2026 میلان نیاز خواهد داشت و در طول بازه پیشبینی شده با نرخ رشد متراکم 16.2 درصدی رشد خواهد کرد.
این رشد به افزایش فناوریهای هوش مصنوعی در فرایندهای ایجاد محتوا در صنایع مختلف از جمله رسانه و سرگرمی، تجارت الکترونیکی و تبلیغات برمیگردد. سیستمهای هوش مصنوعی بهرهوری، قابلیت مقیاسپذیری و کارایی مالی را ارایه میدهند که در وظایف تولید محتوا مانند نوشتن، تولید ویدئویی و ایجاد تصویر بسیار مورد نیاز است.
مسائل مرتبط با صنعت یا محصولات:
هرچند محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی فرصتهایی برای اتوماسیون و کارایی فراهم میکند، اما باعث ایجاد مسائل اخلاقی نیز میشود. یکی از مسائل اصلی، احتمال تعصب در الگوریتمهای هوش مصنوعی است، زیرا میتواند از تعصبها و تبعیضات موجود در جامعه الهام بگیرد. این میتواند باعث تبعیض، انتشار اطلاعات نادرست و ناپسندی و تمثیل ناپسند و عدم تعادل در نشریهها و رسانهها شود.
The source of the article is from the blog agogs.sk