Maailman meteorologinen järjestö (WMO) on käynnistänyt merkittävän aloitteen integroida tekoäly (AI) maapallon systeemitieteeseen. Tämä muutos pyrkii parantamaan ymmärrystä maapallon järjestelmistä ja tarjoamaan parannettuja ympäristöpalveluita globaalissa mittakaavassa. Tekoälyn voiman hyödyntämisen avulla WMO pyrkii vallankumouksellistamaan varhaisvaroitusjärjestelmiä, katastrofien hallintaa sekä ilmaston sopeutumispyrkimyksiä.
Perinteisesti WMO on ollut tärkeässä roolissa tietojen keräämisen, varastoinnin, käsittelyn sekä tekoälymallien kehittämisen standardoinnissa. Osana organisaation sitoutumista kansainväliseen yhteistyöhön se osallistuu aktiivisesti Yhdistyneiden kansakuntien työryhmään. Lisäksi WMO osallistuu tulevaan tapaamiseen NASA:n Goddard Space Flight Centerissä keskittyen tietojen tasapuoliseen saatavuuteen ja inklusiivisen oppimisen edistämiseen. Nämä ponnistelut edistävät suurempaa Maailmanlaajuista aloitetta lujuudesta luonnonvaaroille tekoälyratkaisujen kautta (RESOLUTION).
Yksi huomionarvoinen aloite, jonka WMO on käynnistänyt, on Varhaisvaroitukset kaikille -ohjelma, joka tekee yhteistyötä Yhdistyneiden kansakuntien toimiston kanssa katastrofiriskien vähentämiseksi (UNDRR). Tekoälyn integroinnin kautta tämä kumppanuus pyrkii tehostamaan rahoituksen seurantamekanismeja varmistaen johdonmukaisuuden, yhteensopivuuden ja taloudellisen tehokkuuden. Inspiroiduttuaan aiemmasta yhteistyöstä WomenInDatan kanssa datathonissa WMO pyrkii automatisoimaan rahoituksen seurantaponnistukset varhaisvaroituksiin liittyen. Useat monenkeskiset pankit ovat jo liittyneet tähän pyrkimykseen. Lisäksi organisaatio tutkii tekoälyn sovelluksia sijoituksen merkitsemiseen ja seurantaan.
Osoittaakseen tekoäly integrointia maapallon systeemitieteessä, WMO johtaa Horizon Europe -projektia MedEWSa (Välimeren ja koko Euroopan ennustus- ja varoitusjärjestelmä luonnonvaaroja vastaan). Tämä Euroopan unionin-Horizon-rahoittama projekti hyödyntää tekoälyä ja uusia teknologioita parantaakseen ennusteita, havaitsemista ja seurantaa luonnonvaaroista ja äärimmäisistä sääilmiöistä. Yhdistämällä tekoälyn kyvyt tieteelliseen asiantuntemukseen projekti pyrkii antamaan päätöksentekijöille tietoon perustuvia valintoja.
Tekoälyn nopeus ja ketterys ovat johtaneet merkittäviin edistysaskeliin sääennusteiden osalta. Yritykset kuten Googlen DeepMind, Huawei ja Nvidia ovat kehittäneet tekoälyyn perustuvia keskipitkän aikavälin sääennustemalleja, jotka on jo integroitu olemassa oleviin ECMWF (Euroopan keskipitkien sääennusteiden keskus) -malleihin. Lisäksi tekoäly osoittaa lupaavaa potentiaalia hyperpaikallisten tapahtumien ennustamisessa, kuten äärimmäisillä sateilla tapahtuvat ukkosmyrskyt, tornadot ja vahingoittavat rakeet, samoin kuin parannetut hurrikaaniratamallit.
Tekoälyn avulla maapallon systeemitiede on tullut helpommin saataville kuin koskaan aikaisemmin. Erilaisten datamodaalisuuksien, kuten aikasarjaennusteiden, kuvankäsittelyn ja tekstin käsittelyn prosessointikyky on saanut merkittäviä parannuksia. Tekoälymalleja kehitetään myös tieteellisten väitteiden vahvistamiseksi, mikä edistää tarkempaa ja puolueettomampaa tietoa. On kuitenkin tärkeää tunnistaa tekoälyn rajoitukset katastrofien riskien vähentämisessä (DRR) sen hyötyjen täysimääräistä ymmärtämistä varten. Tämä edellyttää monitieteistä yhteistyötä, useiden sidosryhmien osallistumista ja kansainvälistä yhteistyötä.
WMO:n sitoutuminen tekoälyyn maapallon systeemitieteessä ei ainoastaan omaksu teknologiaa vaan pyrkii myös edistämään hyvin tiedostavaa globaalia yhteisöä, joka pystyy vastaamaan ilmastohaasteisiin. Tekoälyn integroimalla WMO on eturintamassa edistämässä innovaatioita maapallon systeemitieteessä ja raivaamassa tietä kestävälle tulevaisuudelle.
UKK
The source of the article is from the blog smartphonemagazine.nl