Sztuczna inteligencja (AI) odmieniła wiele branż, ale wraz z rozszerzaniem swoich możliwości rośnie zapotrzebowanie na moc obliczeniową, centra danych i energię. Według CoreWeave, globalnego dostawcy chmury obliczeniowej, obecna szacunkowa liczba zapotrzebowania AI jest znacznie niedoszacowana. To niedoszacowanie może prowadzić do znacznych napięć w światowych systemach elektroenergetycznych.
Brian Venturo, współzałożyciel CoreWeave, wyraził obawy związane z absurdalnymi codziennymi zapotrzebowaniami jego firmy ze strony centrów danych, niektóre z nich proszą o całe kampusy. Tradycyjne sieci dostaw, które obsługiwały fizyczne działalności gospodarcze, nie są w stanie poradzić sobie z szybkim tempem rozwoju rynku AI.
Venturo uważa, że rosnąca liczba dużych centrów danych znanych jako „megakampusy” obciąży sieci elektryczne i potencjalnie zaostrzy spory polityczne. Wzrost AI generatywnej, takiej jak modele uczenia głębokiego, napędza zapotrzebowanie na centra danych, czyniąc je jednym z najgorętszych sektorów w branży IT.
Przebudowa przestarzałych centrów danych, aby sprostać zapotrzebowaniu, jest zadaniem wymagającym wyzwania, dalsze zwiększanie potrzebujące nowej infrastruktury. Venturo podkreśla liczne przeszkody fizyczne związane z tą sytuacją, które sprawiają, że szybkie rozwiązania są trudne do osiągnięcia.
Niemniej jednak, CEO OpenAI Sam Altman zdaje sobie sprawę z zapotrzebowania AI na energię i zainwestował setki milionów dolarów w badania nad fuzją jądrową. Altman widzi w fuzji klucz do pokonania wymagań energetycznych AI najnowszej generacji.
Jednak niektórzy eksperci twierdzą, że skupienie się wyłącznie na przyszłych przełomach może wskazywać na niechęć w branży AI do stawienia czoła natychmiastowym wyzwaniom w zakresie zużycia energii. Badacze proponują skupienie się na istniejących zasobach i osiągalnych rozwiązaniach, aby zmierzyć się z rosnącym zużyciem energii spowodowanym przez AI.
Rządy na całym świecie zaczęły wprowadzać ograniczenia dotyczące centrów danych AI ze względu na ich zapotrzebowanie na energię. Kraje takie jak Chiny, Singapur i Irlandia wprowadziły przepisy dotyczące spełnienia ścisłych standardów dotyczących ochrony środowiska. Irlandia stanowi szczególną przeszkodę dla przyszłych projektów, ponieważ była ona centrum centrów danych dzięki korzystnym stawkom podatkowym i wygodnemu dostępowi do globalnych kabli przesyłowych ruchu internetowego. Ograniczenia dotyczące nowych połączeń danych do sieci energetycznej spowodowały odmowę wydania pozwoleń na projekty centrów danych w Irlandii.
Podobne ograniczenia wprowadzane są także w Niemczech i Loudoun County w stanie Wirginia, USA. Regulacje te mają na celu docelowo zlokalizowane centra danych w pobliżu obszarów mieszkalnych, nakazując recykling ciepła odpadowego i wprowadzając energię odnawialną do sieci.
Wnioski? Wzrost AI stawia poważne wyzwanie dla światowych sieci energetycznych. Zapotrzebowanie na moc obliczeniową i centra danych jest znacznie większe niż się przewidywało, co wywiera ogromną presję na istniejącą infrastrukturę. Pomimo obiecujących przyszłych przełomów, kluczowe jest skoncentrowanie się na natychmiastowych rozwiązaniach i optymalizacji zasobów, aby złagodzić skutki rosnącego zużycia energii przez AI.
FAQ
The source of the article is from the blog qhubo.com.ni