У сучасному цифровому світі небезпеки кібер-загроз надзвичайно актуальні. Однак є надія завдяки революційним внескам Діпена Бхува. Кандидат наук зі спеціальності “Фізика” в Клівлендському державному університеті Бхува визначається як відкриття нових горизонтів у цифровій безпеці та трансформації медичного обслуговування у сфері охорони здоров’я.
Захоплившись світом штучного інтелекту, машинного навчання, охорони здоров’я та кібербезпеки, Бхува відкрив нові горизонти досліджень. Його робота привертає увагу до трансформаційної сили машинного навчання як у зміцненні заходів цифрової безпеки, так і революціонізації медичної діагностики. Особливе визнання отримали дослідження Бхува на тему “виявлення кашлю covid-19 за допомогою машинного навчання та штучного інтелекту з звернень від аудіозвінків”, опубліковані у журналі Elsevier “Обробка біомедичних сигналів та управління”, а також “виявлення хвороби серця з допомогою машинного навчання”, у журналі IEEE Access. Ці публікації показують не лише його експертизу, але й підкреслюють далекосяжні наслідки його зусиль.
Співпраця Бхува з Центром досліджень NASA Гленна у справі забезпечення безпеки космічних комунікацій за допомогою технології блокчейн додатково підтверджує його вплив на галузь. Його дослідження на тему “постійна аутентифікація за допомогою пульсу та жестів руки” вводять новий підхід до безпеки, замінюючи традиційні паролі біометричними методами аутентифікації. Крім того, його внесок в Springer том про мережі та системи у кібернетиці підкреслює його важливу роль у підвищенні якості тестів електронного навчання.
Ефективний дослідницький шлях Бхува є прикладом ключової ролі, яку грають машинне навчання і штучний інтелект у перетворенні галузей кібербезпеки та охорони здоров’я. Через його роботу він досліджує застосування алгоритмів машинного навчання для підвищення як безпеки цифрової інфраструктури, так і якості медичного обслуговування. Бхува підкреслює, що інтеграція штучного інтелекту та машинного навчання в кібербезпеку та охорону здоров’я не є короткочасним трендом, а замість цього є трансформаційним зміщенням, яке підносить складність та безпеку в цих сферах.
Часто Задавані Питання
Яка роль машинного навчання та штучного інтелекту в кібербезпеці та охороні здоров’я?
Машинне навчання та штучний інтелект мають трансформаційну силу як в областях кібербезпеки, так і охорони здоров’я. У кібербезпеці вони дозволяють виявляти загрози в реальному часі та зберігати цілісність системи. У сфері охорони здоров’я вони дозволяють передбачати вибухи хвороб, персоналізувати обслуговування пацієнтів та оптимізувати методи лікування.
Як Діпен Бхува сприяє галузям кібербезпеки та охорони здоров’я?
Діпен Бхува – це кандидат наук в Клівлендському державному університеті, який безшовно поєднує машинне навчання, штучний інтелект, кібербезпеку та охорону здоров’я. Його дослідження досліджує застосування алгоритмів машинного навчання для підвищення цифрової безпеки та поліпшення медичного догляду. Його робота була опублікована в пошанованих журналах, і він активно бере участь у кібербезпеці.
Чи можете ви навести приклади інноваційних досліджень Бхува?
Дослідження Бхува включають студії щодо виявлення кашлю COVID-19 за допомогою машинного навчання та штучного інтелекту з використанням аудіозвінків. Він також працював над виявленням хвороб серця за допомогою машинного навчання та співпрацював з Центром досліджень NASA Гленна у питанні забезпечення безпеки космічних комунікацій технологією блокчейн.
Загалом, революційні дослідження Діпена Бхува ілюструють потужність штучного інтелекту та машинного навчання в перетворенні кібербезпеки та охорони здоров’я. Своїми внесками він відкриває шлях у майбутнє, яке приймає передові технології, покладаючи акцент на безпеку та інклюзивність.
The source of the article is from the blog procarsrl.com.ar