Dirbtinis intelektas (AI) turi potencialą revoliucionuoti sveikatos priežiūros sritį spręsdamas pasiūlos ir paklausos nesuderinamumo problemą bei pagerindamas pacientų priežiūrą. Dr. Brian Hasselfeldas, vyresnysis medicinos direktorius digitalinės sveikatos ir inovacijų srityje Džono Hopkinso medicinos institucijoje, teigia, kad raktas atrakinant naudos, kurią atneša AI, galimybes, glūdi sprendžiant prieigos problemą sveikatos apsaugos srityje.
Esamame sveikatos apsaugos sistemoje pacientai dažnai susiduria su iššūkiais naršydamiesi per sudėtingą siuntimų tinklą ir ilgus laukimo laikus. Skirtingai nei kitose pramonėse, kuriose technologijos jau įnešė produktyvumo ir efektyvumo prieaugį, sveikatos priežiūroje dar nėra pilnai išnaudotas technologijų potencialas. Norint veiksmingai panaudoti AI sveikatos priežiūroje, svarbu sutelkti dėmesį į pacientų prieigą, didinti produktyvumą ir išvengti per daug apkraunančios klinikinio personalo veiklos.
Tikslas yra suteikti sveikatos priežiūros teikėjams galimybę rūpintis daugiau pacientų, nepažeidžiant priežiūros kokybės. Vienas iš būdų yra panaudoti AI, kad padėtų pacientams greičiau pasiekti tinkamą priežiūrą tinkamu metu. Teikiant pacientams įrankius, padedančius jiems nustatyti savo sveikatos poreikius, galima sumažinti nereikalingus vizitus ir siuntimus. Šis požiūris, žinomas kaip precizinis siuntimas ar precizinė priežiūros planavimas, gali supaprastinti paciento kelionę ir užtikrinti, kad jie gautų tinkamiausią priežiūrą.
Tuo pačiu metu svarbu atsitraukti nuo tradicinės vieno klinikinio specialisto už vieną pacientą, riboto laiko, paradigmos. Atsižvelgiant į laiko apribojimus ir išteklių trūkumą, ši modelis nėra tvarus. Vietoj to, būtina kurti kryptis, leidžiančias pasirūpinti didesniu pacientų skaičiumi ir įtraukiant intelektualų duomenų analizę.
Dr. Hasselfeldas pripažįsta, kad pacientai nesiekia, kad jų gydytojai tiesiog skaitytų vadovėlius. Dėmesys turi būti skiriamas prevencijai ir proaktyviai priežiūrai, o ne reaktyviam gydymui. Siekiant šio tikslo, namuose renkamų duomenų analizės ir rinkimo vaidmuo yra labai svarbus. Prisijungę įrenginiai, vilkti daiktai, skaitmeninės programėlės ir namų jutikliai suteikia galimybių rinkti naudingus duomenis, kurie gali pagrįsti priežiūros planus ir pagerinti pacientų rezultatus.
Panaudojant AI pagalbos priemones siekiant supaprastinti pacientų prieigą, didinti produktyvumą ir integruoti intelektualią duomenų analizę, sveikatos priežiūros teikėjai gali patenkinti augančią priežiūros paklausą. AI nėra skirtas pakeisti klinikinius specialistus, o papildyti jų kompetenciją, leisdamas jiems teikti efektyvesnę ir veiksmingesnę priežiūrą didesnei pacientų populiacijai.
Su AI technologijų pažangomis ir nuolatine inovacija, sveikatos priežiūros ateitis suteikia didelį žadėjimą. Priimdami AI ir pergalvodami pacientų priežiūros kelionę, sveikatos priežiūros teikėjai gali pagerinti bendrą paciento patirtį ir pagerinti visų sveikatos rezultatus.
Daugiau informacijos
1. Kokia yra AI vaidmuo sveikatos priežiūroje?
AI turi potencialą revoliucionuoti sveikatos priežiūrą, pagerindamas paciento prieigą, didindamas produktyvumą ir gerindamas priežiūros kokybę. Panaudodami AI technologijas, sveikatos priežiūros teikėjai gali supaprastinti pacientų keliones, sumažinti nereikalingus vizitus ir papildyti klinikinę kompetenciją.
2. Kaip AI gali spręsti pasiūlos ir paklausos nesuderinamumo problemą sveikatos priežiūroje?
AI gali padėti spręsti pasiūlos ir paklausos nesuderinamumo problemą optimizuodamas paciento priežiūros kryptis, nurodydamas pacientams tinkamą priežiūrą tinkamu laiku ir mažindamas nereikalingus siuntimus. Per intelektualią duomenų analizę AI gali atrakinti papildomą pasiūlą ir leisti sveikatos priežiūros teikėjams pasirūpinti didesniu pacientų skaičiumi.
3. Kokį vaidmenį namuose renkami duomenys atlieka sveikatos priežiūroje?
Namuose renkami duomenys per prisijungtus įrenginius, vilktinius, skaitmenines programėles ir namų jutiklius suteikia vertingų įžvalgų į pacientų sveikatą ir gerovę. Analizuodami šiuos duomenis, sveikatos priežiūros teikėjai gali pritaikyti priežiūros planus, prioritetizuoti prevencines priemones ir pagerinti pacientų rezultatus.
4. Ar AI pakeis klinikinius specialistus?
Ne, AI nėra skirtas pakeisti klinikinius specialistus, o papildyti jų kompetenciją. Panaudodami AI technologijas klinikiniai specialistai gali teikti efektyvesnę ir veiksmingesnę priežiūrą didesnei populiacijai. AI vaidmuo yra pagerinti sveikatos priežiūros teikėjų galimybes, o ne pakeisti juos.
Šaltiniai:
– Džonas Hopkinso Medicinos Institucija
– Mayo Klinika
The source of the article is from the blog queerfeed.com.br