Les technologies d’IA générative, telles que ChatGPT, ont gagné en popularité pour leurs applications ludiques. Cependant, il est important de reconnaître les importants coûts sociaux et les bénéfices limités associés à ces technologies. Plutôt que d’être des systèmes autonomes et intelligents, l’IA générative se contente de reproduire nos paroles et images en mimant les actions humaines. Ce manque de vraie intelligence conduit souvent à des hallucinations de l’IA, où le système fait des suppositions incorrectes.
Comprendre l’IA générative comme des systèmes probabilistes révèle les coûts environnementaux et économiques liés à leur développement. Alors que l’IA continue de s’étendre, elle nécessite une immense capacité de calcul, ce qui entraîne une pression sur les ressources énergétiques. La nature vorace en énergie de la technologie de l’IA conduira probablement à une augmentation des prix de l’énergie dans la société, impactant finalement tout le monde. De plus, l’investissement en capital requis pour l’infrastructure de calcul détourne davantage de ressources et de financements d’autres initiatives potentiellement plus utiles.
Les dépenses de capital-risque dans l’IA générative ont explosé ces dernières années, mettant en évidence l’attention significative et l’investissement qu’elle a attiré. Cependant, si la bulle d’enthousiasme pour l’IA éclate comme le prédisent certains experts, cette flambée de financement pourrait être gaspillée, tout comme l’investissement en capital fait dans l’infrastructure de calcul. Cela présente non seulement des risques financiers, mais entrave également le progrès dans d’autres domaines qui pourraient être bénéfiques à la société dans son ensemble.
L’adoption généralisée de l’IA représente également une menace en termes de nous submerger par des contenus générés par l’IA ou « spams de l’IA ». Les producteurs de contenu contestent de plus en plus le grattage non autorisé de leurs matériels protégés par des droits d’auteur par des organisations comme OpenAI, créant des complexités et des litiges juridiques. La saturation des données produites par l’IA sur internet pourrait entraîner l’effondrement des systèmes d’IA eux-mêmes, car ils se nourrissent les uns des autres et déforment la réalité, entraînant des conséquences imprévues.
De plus, les impacts et coûts sociaux de l’IA sont souvent transférés à la société dans son ensemble, même en l’absence de bénéfices sociaux significatifs. Les effets de l’IA nécessitent des ajustements substantiels de nos institutions sociales, politiques et économiques. Par exemple, la prolifération d’images générées par l’IA nécessite des adaptations à nos systèmes politiques pour lutter contre l’accélération de la désinformation politique. Ces ajustements engendrent des coûts collectifs importants pour la société.
Pour relever les défis posés par l’IA générative, il est crucial de solliciter l’expertise des scientifiques sociaux. En impliquant ces experts, nous pouvons prendre collectivement des décisions éclairées sur l’avenir de l’IA générative. Il est impératif de ne pas laisser ces décisions uniquement entre les mains des entreprises, des marchés et des technologues, mais d’impliquer activement les experts qui comprennent nos problèmes sociaux et collectifs. Ce n’est qu’en appliquant leurs connaissances que nous pourrons déterminer si et comment l’intelligence artificielle peut contribuer et produire des solutions significatives.
Foire aux questions
1. Qu’est-ce que l’IA générative ?
L’IA générative fait référence aux technologies qui imitent les actions humaines en générant du contenu tel que du texte ou des images. Ces systèmes ne sont ni autonomes ni intelligents, mais reproduisent des actions basées sur des modèles probabilistes.
2. Quels sont les coûts sociaux associés à l’IA générative ?
L’IA générative a des coûts sociaux significatifs, notamment la pression sur la capacité de calcul et les ressources énergétiques. L’adoption généralisée de l’IA détourne également des financements d’autres domaines et pose des risques si la bulle d’enthousiasme pour l’IA éclate. La saturation des données générées par l’IA sur internet peut entraîner des conséquences imprévues et des complexités juridiques.
3. Comment l’IA impacte-t-elle la société dans son ensemble ?
L’IA a des impacts étendus sur la société, nécessitant des ajustements dans les institutions sociales, politiques et économiques. Par exemple, le contenu généré par l’IA peut avoir un impact significatif sur nos systèmes politiques, nécessitant des adaptations coûteuses pour lutter contre la désinformation.
4. Pourquoi est-il important d’impliquer des scientifiques sociaux dans les décisions concernant l’IA générative ?
Les scientifiques sociaux apportent une perspective précieuse lors de la prise de décisions concernant l’IA générative. Leur expertise nous aide à comprendre les problèmes sociaux et à déterminer les défis que nous voulons que l’IA relève. Impliquer des scientifiques sociaux assure une focalisation sur des solutions significatives bénéfiques à la société dans son ensemble.
**Source:** Market Research Future (marketresearchfuture.com)
The source of the article is from the blog procarsrl.com.ar