Rastoča zahteva po umetni inteligenci bo v naslednjih petih letih močno vplivala na globalni trg podatkovnih centrov. Brian Venturo, soustanovitelj in glavni strateg CoreWeave, oblak-unicorn, verjame, da svet podcenjuje rast trga. CoreWeave vsakodnevno prejema ogromno število zahtev za podatkovne centre, pri čemer mnogi stranke iščejo celotne kampuse za svoje operacije umetne inteligence.
Hitro gibanje trga je postavilo izzive za verige oskrbe, ki so tradicionalno podpirale fizično infrastrukturo podatkovnih centrov. Da bi kosili povpraševanju, Venturo napoveduje pojav več “megakampov”, ki bi lahko obremenili elektroenergetska omrežja in vodili do političnih sporov. Industrija se bo morala soočiti s temi težavami, ko se prilagaja rasti umetne inteligence.
Povečan interes za generativno umetno inteligenco je tudi spodbudil dirko za pridobitev podatkovnih centrov. Podjetje CoreWeave na primer razpravlja o pridobivanju sredstev, ki bi podvojila njegovo vrednost na 16 milijard dolarjev. CEO podjetja Nvidia Corp, Jensen Huang, ocenjuje, da se bo letno porabilo 250 milijard dolarjev za opremo za podatkovne centre, kar kaže na ogromen potencial naložb na trgu podatkovnih centrov povezanih z umetno inteligenco.
Tudi industrijski velikan Amazon.com Inc. čuti pritisk. Kot vodilni ponudnik najema računalniške moči in shranjevanja, podjetje načrtuje vložitev skoraj 150 milijard dolarjev v naslednjih 15 letih, da bi zadostilo povečanemu povpraševanju po storitvah, povezanih z umetno inteligenco.
Vendar postaviti potrebno infrastrukturo za obvladovanje tega povpraševanja ni enostavno opravilo. Venturo je izrazil zaskrbljenost glede izzivov, povezanih s tem obsežnim opravilom, ki zahteva pomembne kapitalske naložbe. Posodabljanje starih podatkovnih centrov je omejeno v svoji sposobnosti podpore zahtevam po širitvi, ki so potrebne za operacije umetne inteligence. To pomeni, da gradnja novih podatkovnih centrov, ustvarjanje prenosnih linij in razvoj novih podpostaj so med fizičnimi ovirami, s katerimi se podjetja srečujejo v kratkoročnem smislu.
Izzivi, s katerimi se soočajo industrijski velikani, kot so Amazon, Google in Microsoft, dodatno potrjujejo širjenje zaskrbljenosti za vpliv umetne inteligence na podatkovne centre.
Pogosto Zastavljena VPrašanja (FAQ)
1. Kaj je generativna umetna inteligenca?
Generativna umetna inteligenca se nanaša na tehnologijo, ki je zmožna ustvariti novo vsebino, kot so slike, glasba ali besedilo, na podlagi vzorcev in primerov, ki jih je naučila iz obstoječih podatkov.
2. Katera podjetja vodijo industrijo umetne inteligence?
Nekateri izmed vidnih igralcev v industriji umetne inteligence vključujejo Amazon, Google in Microsoft, znane kot “hiperskalirniki” zaradi svojih pomembnih prispevkov in obsega na tem področju.
3. Zakaj so potrebni novi podatkovni centri za operacije umetne inteligence?
Operacije umetne inteligence zahtevajo pomembno računsko moč in zmogljivosti shranjevanja. S povečanjem povpraševanja po storitvah in aplikacijah umetne inteligence obstoječa infrastruktura podatkovnih centrov morda ne bo zmožna obvladovanja obsega in zahtev, kar zahteva gradnjo novih podatkovnih centrov.
4. Kakšen vpliv ima povpraševanje po umetni inteligenci na elektroenergetska omrežja?
Povečano povpraševanje po podatkovnih centrih, zlasti za aplikacije umetne inteligence, obremenjuje elektroenergetska omrežja. Večja poraba energije podatkovnih centrov zahteva dodatno infrastrukturo in zmogljivost, da se zagotovi zadostna dobava električne energije, kar lahko privede do obremenitve elektroenergetskih omrežij in potrebe po posodobitvah.
5. Ali so stari podatkovni centri primerni za operacije umetne inteligence?
Posodabljanje starih podatkovnih centrov, da bi ustrezali zahtevam operacij umetne inteligence, lahko predstavlja pomembne izzive. Obstaja možnost, da obstoječa infrastruktura ne bo zmožna podpreti razširjenih zahtev po moči in hlajenju strojne opreme za umetno inteligenco, kar zahteva gradnjo novih podatkovnih centrov, specifično zasnovanih za izpolnjevanje teh potreb.
Vir:
– Bloomberg: bloomberg.com
The source of the article is from the blog hashtagsroom.com