Заростання штучного інтелекту (AI) у сфері шахрайства стає все більшою проблемою для індивідуумів та бізнесу. Використання великих мовних моделей та генеративного штучного інтелекту відкрило нові можливості для шахрайників здійснювати складні атаки. У результаті як споживачі, так і організації перебувають у збільшеному ризику стати жертвами онлайн-шахрайства.
Згідно з доповіддю Experian про ідентичність та шахрайство, спостерігається значний приріст онлайн-шахрайства, спрямованого на споживачів. Більш як половина споживачів з Великої Британії відчуває себе більш вразливою, ніж будь-коли раніше. Підприємства також висловлюють великий ступінь хвилювання щодо зростаючого ризику шахрайства. Це підкреслює необхідність для індивідуумів та організацій самовдосконалюватися про типи атак, які здійснюються, і як протистояти їм.
У сфері шахрайства AI виникають два ключові тренди. Перший – це гіперперсоналізація, де шахраїць метить недбалоїнстю осіб із підробковими схемами, які обманюють їх, щоб здійснити миттєві перекази або платежі. Ці атаки адаптовані для обману осіб, використовуючи їх особисту інформацію. Другий тренд – використання генеративного AI для копіювання голосу чи стилю письма певної компанії. Це дозволяє шахраям створювати більш автентичні запити, такі як заохочення фінансових транзакцій або розголошення конфіденційної інформації.
Генеративний AI робить ланцюжок атак простішим, створюючи фальшиві облікові записи та додатки, які виглядають автентично. Що є ще більш хвилюючим, технологія глибокої підробки (deep-fake), працюючі на AI може створювати обличчя та голоси, які практично нерозрізнимі від реальних. Це становить значну виклик для підприємств, які покладаються на системи перевірки ідентичності.
Для протидії AI-шахрайству підприємства повинні самі використовувати технології AI та машинного навчання, щоб бути на крок попереду злочинців. Це може включати виявлення шахрайства за допомогою генеративного AI, використання підтверджених біометричних даних для підсилення аутентифікації та узгодження процесів попередження шахрайств з методами захисту ідентичності. Крім того, надання споживачам останньої інформації про шахрайські атаки та їхню роль у запобіганні є важливою.
Так як загроза атак з використанням AI продовжує зростати, багаторівневий підхід до попередження шахрайства є необхідним. Цей підхід поєднує різноманітні методи, такі як пристрій, поведінковий, консорціальний, документальний та перевірка ID для мінімізації вразливостей. Також важливо обмінюватись знанням про появу атак через консорціуми обміну даними. Підприємствам та їх споживачам необхідна комплексна та довгострокова стратегія захисту для охорони від постійно змінної загрози AI-шахрайства.
Часто Задавані Питання:
Що таке гіперперсоналізація в атаках шахрайства з використанням AI?
Гіперперсоналізація означає цілеспрямовані атаки, які обдурюють недбалоїнстю осіб на основі їх особистої інформації, обманюючи їх, щоб здійснити миттєві перекази та платежі.
Як генеративний AI впливає на атаки шахрайства?
Генеративний AI дозволяє шахраям створювати реалістичні фальшиві облікові записи та додатки, які виглядають автентично. Також він дозволяє їм копіювати голос або стиль письма конкретної компанії, роблячи їхні запити автентичними.
Як підприємства можуть протистояти атакам шахрайства з використанням AI?
Підприємства можуть використовувати технології AI та машинного навчання для виявлення та запобігання шахрайству. Це може включати використання генеративного AI для ідентифікації шахрайських транзакцій та впровадження підтверджених біометричних даних для підсилених аутентифікації.
Чому навчання споживачів та клієнтів важливе для запобігання шахрайству?
Навчання споживачів про останні атаки шахрайства допомагає підвищити обізнаність та надає їм можливість захистити себе. Розуміючи тактику, яку використовують шахраї, індивіди можуть бути більш пильними та уникнути стати жертвами шахрайських схем.
Яка важливість багаторівневого підходу в попередженні шахрайства?
Багаторівневий підхід до попередження шахрайства допомагає мінімізувати вразливості, поєднуючи різні методи, такі як пристрій, поведінка, консорціум, документ, ідентифікація, щоб жодна єдина точка порушення не могла бути використана шахраями.
(Джерело: [TechRadarPro](https://www.techradar.com/news/ai-the-new-weapon-in-fighting-fraud))
The source of the article is from the blog radardovalemg.com