Adaptácia umelej inteligencie (UI) v federálnom zamestnaneckom sektore sa očakáva, že bude mať značný dopad na odvetvie. Použitie nástrojov UI môže zvýšiť produktivitu, automatizovať úlohy a optimalizovať procesy, čo vedie k zlepšenej efektívnosti prevádzky vlády.
Trhové predpovede naznačujú, že odvetvie UI bude aj naďalej rásť v nasledujúcich rokoch. Podľa správy od Tractica sa predpokladá, že celosvetové tržby z predaja softvéru UI dosiahnu do roku 2025 126 miliárd dolárov. Toto naznačuje rastúci dopyt po technológiách UI v rôznych odvetviach, vrátane vlády.
Problémy týkajúce sa odvetvia UI v federálnom zamestnaneckom sektore zahŕňajú konkurenciu o expertov v oblasti UI. Keďže vláda hľadá, aby zamestnala a udržala odborníkov v oblasti UI, čelí konkurencii zo strany súkromného sektora, ktorý často ponúka vyššie platy a atraktívne balíčky benefitov. Na riešenie tohto problému vláda ponúka stimuly, ako je ročný bonus a priamu právomoc pre pozície týkajúce sa UI.
Ďalším výzvou je potreba rozmanitéj a dobre podloženej pracovnej sily v oblasti UI. Zatiaľ čo technológovia a kódovači sú nevyhnutní pre vytváranie modelov UI, vláda potrebuje aj regulační orgány, tvorcov politík, odborníkov na ľudské zdroje a právnikov, ktorí rozumejú dôsledkom a potenciálnym reguláciám týkajúcim sa UI. Vytvorenie rozmanitej pracovnej sily, ktorá dokáže účinne nasadiť technológie UI v rôznych vládnych funkciách, je kľúčové pre úspešnú adaptáciu.
Na prekonanie týchto výziev podniká vláda kroky na uľahčenie procesu náboru a kultiváciu trvalého zdroja talentov v oblasti UI. Úrad pre personálne riadenie (OPM) vyvíja model pre kompetencie v oblasti UI, ktorý bude definovať požadované zručnosti v oblasti UI pre federálnych zamestnancov. Taktiež spolupracuje s Bielou domov vypracovaním knihy Best Practice pre najlepšie postupy pri nájme a prípadových štúdií týkajúcich sa technických talentov.
Okrem interných iniciatív podporuje vláda agentúry, aby využívali existujúce programy ako US Digital Service a program Prezidentského manažéra pre prilákanie technických talentov. Zákon o medzičelnej personálnej činnosti (IPA) tiež umožňuje dočasné vymenovanie odborníkov z univerzít, neziskového sektora a miestnych samospráv, čím sa ďalej rozširuje zdroj talentov.
Celkovo vzaté, federálna vláda vytvára základy pre modernizáciu svojho zamestnaneckého sektora tým, že SA orientuje na nábor a udržanie odborníkov v oblasti umelej inteligencie. Umožňuje tak správne využiť potenciál umelej inteligencie na prospech amerického ľudu.
**Zdroje:** example.com
**Často kladené otázky (FAQ)**
1. Aký je účel talentového návrhu UI vo federálnom zamestnaneckom sektore?
Účelom talentového návrhu UI je najať odborníkov, ktorí môžu pomôcť integrovať nástroje umelej inteligencie do vládnych agentúr a zvýšiť produktivitu.
2. Aké typy profesionálov Bidenova administratíva hľadá na nábor?
Administratíva nehľadá iba technológov a kódovačov, ale aj regulační orgány, tvorcov politík, odborníkov na ľudské zdroje a právnikov, ktorí rozumejú nasadeniu UI.
3. Ako Odbor pre personálne riadenie uľahčuje proces náboru?
OPM vyvíja model pre kompetencie UI na definovanie požadovaných zručností v oblasti UI pre federálnych zamestnancov. Taktiež vytvára knihu Best Practice pre technické talenty a prípadové štúdie.
4. Aké stimuly sa ponúkajú na nábor a udržanie odborníkov v oblasti UI?
Agentúry môžu ponúknuť ročný bonus vo výške 25% základnej mzdy zamestnanca počas štyroch rokov. Priamo je udelená právomoc na priamy nábor na pozície týkajúce sa UI, čo z nich robí oprávnených na tieto bonusy.
5. Aké programy sú k dispozícii na kultiváciu trvalého zdroja talentov v oblasti UI?
Agentúry sú povzbudzované, aby využívali programy ako US Digital Service, program Prezidentského manažéra a zákon o medzičelnej personálnej činnosti na prilákavanie nových talentov a odborníkov.
6. Aké výsledky boli pozorované v raných štádiách adaptácie UI v federálnom zamestnaneckom sektore?
Agentúry už identifikovali viac ako 700 prípadov použitia UI a bolo preukázané, že nástroje UI dokážu automatizovať rutinné úlohy, rýchlo analyzovať veľké datasety a optimalizovať procesy na zvýšenie produktivity.
The source of the article is from the blog hashtagsroom.com