Porast umjetne inteligencije (AI) u prostoru prijevara predstavlja rastuću zabrinutost za pojedince i poslovna poduzeća. Korištenje velikih jezičnih modela i generativne AI otvorilo je nove mogućnosti za kriminalce da izvedu sofisticirane napade. Kao rezultat toga, kako potrošači tako i organizacije sve su većem riziku od pada žrtvom online prijevara.
Prema Izvještaju o identitetu i prijevarama tvrtke Experian, zabilježen je značajan porast online prijevara usmjerenih prema potrošačima. Više od polovice potrošača u Velikoj Britaniji osjeća se ranjivije nego ikad prije. Poslovni subjekti također izražavaju visoku razinu zabrinutosti zbog rastućeg rizika od prijevare. To ističe potrebu da se pojedinci i organizacije educiraju o vrstama napada koji se provode i kako se zaštititi od njih.
U AI prostoru za prijevare ističu se dvije ključne tendencije. Prva je hiper-personalizacija, gdje prijevare ciljaju naivne pojedince s obmanama prilagođenim njihovim osobnim podacima. Ovi napadi zavaravaju pojedince kako bi izvršili brze transfere ili uplate. Druga je tendencija korištenja generativne AI za imitiranje glasa ili stila pisanja određene tvrtke. To omogućava kriminalcima da kreiraju zahtjeve koji izgledaju autentičnije, potičući financijske transakcije ili dijeljenje povjerljivih informacija.
Generativna AI olakšala je kriminalcima pokretanje napada stvaranjem lažnih računa i aplikacija koje izgledaju vjerodostojno. Štoviše, tehnologija dubokih lažova, pogonjena AI-jem, sada može stvarati lica i glasove koji su gotovo nemogući razlikovati od stvarnih. To predstavlja značajan izazov za tvrtke koje se oslanjaju na sustave za provjeru identiteta.
Kako bi se borile protiv AI-pokretanih prijevara, tvrtke moraju same koristiti AI i tehnologije strojnog učenja. To uključuje korištenje generativne AI za identifikaciju prijevara u transakcijama, korištenje potvrđenih biometrijskih podataka za jaču autentifikaciju i integraciju procesa sprječavanja prijevara s metodama zaštite identiteta. Nadalje, educiranje kupaca i potrošača o najnovijim napadima prijevara i njihovoj ulozi u prevenciji je ključno.
Kako prijetnja AI-pokrenutih napada nastavlja rasti, potrebno je višeslojno pristupiti prevenciji prijevara. Ovaj pristup kombinira različite metode poput uređajnih, ponašajnih, konzorcijalnih, dokumentarnih i provjere identiteta kako bi se minimizirale ranjivosti. Također je ključno dijeljenje znanja o novonastalim napadima putem konzorcija za dijeljenje podataka. Tvrtke i njihovi kupci trebaju cjelovitu i dugoročnu strategiju zaštite kako bi se obranili od uvijek evoluirajuće prijetnje AI-enabled prijevarom.
Često postavljana pitanja:
Što je hiper-personalizacija u napadima prijevare pomoću AI-ja?
Hiper-personalizacija se odnosi na ciljane napade u kojima kriminalci obmanjuju naivne pojedince na temelju njihovih osobnih podataka, pokušavajući ih natjerati na brze transfere i uplate.
Kako generativna AI utječe na napade prijevare?
Generativna AI omogućuje kriminalcima da kreiraju realistične lažne račune i aplikacije koje izgledaju autentično. Također im omogućuje da imitiraju glas ili stil pisanja određene tvrtke, čineći svoje zahtjeve vjerodostojnima.
Kako tvrtke mogu suzbiti napade prijevara pokretane AI-jem?
Tvrtke mogu koristiti AI i tehnologije strojnog učenja za otkrivanje i sprječavanje prijevara. To može uključivati korištenje generativne AI za identifikaciju prijevara i integraciju potvrđenih biometrijskih podataka za jaču autentifikaciju.
Zašto je educiranje kupaca i potrošača važno u prevenciji prijevara?
Edukacija kupaca o najnovijim napadima prijevara pomaže u podizanju svijesti i osnaživanju kako bi se zaštitili. Razumijevanjem taktika koje koriste kriminalci, pojedinci mogu biti više oprezni i izbjeći postati žrtvom prijevara.
Koja je važnost višeslojnog pristupa u prevenciji prijevara?
Višeslojni pristup prevenciji prijevara pomaže minimizirati ranjivosti kombiniranjem različitih metoda poput uređajnih, ponašajnih, konzorcijalnih, dokumentarnih i provjere identiteta. Ovaj pristup osigurava da nijedna pojedinačna točka ne bi mogla biti iskorištena od strane kriminalaca.
(Izvor: TechRadarPro)
The source of the article is from the blog radiohotmusic.it