Останні досягнення в галузі штучного інтелекту (AI) мають потенціал революціонізувати надання медичної допомоги, особливо в недооцінених громадах. Проте, для успішної інтеграції застосувань AI в основні медичні послуги, важливо враховувати потреби та погляди працівників громадського здоров’я (CHWs), які будуть відповідальні за впровадження цих технологій.
Дослідження про сприйняття громадськими працівниками здоров’я AI-мобільних додатків для здоров’я в сільській Індії підкреслює важливість того, щоб дизайнери та розробники AI мали глибоке розуміння контексту, в якому їхні системи будуть впроваджені. На відміну від традиційних досліджень ICT4D, технології штучного інтелекту вносять нові складності та ризики, пов’язані з справедливістю, відповідальністю, прозорістю та непередбаченими наслідками, які слід передбачально вивчати перед впровадженням.
Одним з ключових висновків з дослідження є необхідність для розробників AI планувати можливі несправності. Це передбачає уникнення можливих помилок, таких як неправильна класифікація або інфраструктурні виклики, та наявність стратегій для їх вирішення. Важливо зауважити, що CHWs можуть не мати обширних знань про AI або технічну експертизу, що може зробити ймовірнішим прийняття ними результату, наданого системою AI, без питань. Тому розробники мають передбачально ідентифікувати, оцінювати та пом’якшувати можливі несправності та їх вплив на пацієнтів.
Дослідження також підкреслює важливість довгострокової стійкості, обслуговування та ремонту систем AI. Організації, які мають намір впровадити системи AI mHealth, повинні ретельно обдумати потребу у постійній підтримці та технічній допомозі. CHWs висловлюють потребу в доступних каналах підтримки, наприклад, можливості звертатися до компанії за допомогою. Вирішення проблем та підтримка складних програмних продуктів AI можуть вимагати продовженого залучення висококваліфікованих дизайнерів та розробників, оскільки місцеві екосистеми підтримки можуть не мати необхідних інструментів чи можливостей.
Ще одним аспектом, який слід враховувати, є додаткове навантаження та тягар, що покладаються на CHWs під час впровадження систем AI. Вже несучи велику робочу навантаженість, CHWs зустрічатимуться з видимими та невидимими завданнями, пов’язаними з використанням AI-інструментів, поясненням і виправданням їх спільнотам. Нерівномірне розподіл цього навантаження, з менш кваліфікованими в технологіях CHWs витрачаючи більше часу на невидиму роботу, також є проблемою. Розробники AI повинні враховувати ці фактори при оцінці позитивних та негативних аспектів систем AI та забезпечити постійне навчання та підтримку.
У підсумку, успішна інтеграція AI у сфері охорони здоров’я потребує ретельного планування та врахування унікальних викликів, з якими стикаються працівники громадського здоров’я. Шляхом передбачального вирішення можливих несправностей, забезпечення довгострокової підтримки та управління додатковими навантаженнями, застосунки AI можуть справді трансформувати надання медичної допомоги, особливо в незаможних громадах.
Часті питання
Що таке AI у медицині?
Штучний інтелект (AI) у медицині означає використання інтелектуальних алгоритмів та систем для допомоги в завданнях, таких як діагностика, планування лікування та догляд за хворими. AI має потенціал покращити ефективність, точність та доступність медичних послуг.
Чому важливо враховувати CHWs в застосуваннях AI в охороні здоров’я?
Працівники громадського здоров’я (CHWs) відіграють критичну роль у наданні медичних послуг, особливо в недооцінених громадах. Врахування їхніх потреб та поглядів є необхідним для забезпечення успішної інтеграції технологій AI в їхні робочі процеси та уникнення можливих проблем або негативних наслідків.
Які можливі несправності систем AI в медицині?
Системи штучного інтелекту у медицині можуть зазнавати відмов по-різному, такі як надання неправильних діагнозів або стикання з інфраструктурними викликами (наприклад, відсутність зв’язку). Планування цих відмов є важливим для мінімізації негативних наслідків для пацієнтів та забезпечення надійності додатків AI.
Як розробники AI можуть підтримати CHWs у використанні систем AI?
Розробники AI можуть підтримати CHWs, надаючи постійне навчання, доступні технічні канали підтримки та послуги обслуговування. Вони також повинні враховувати додаткове навантаження та розподіл робіт серед CHWs при проектуванні систем AI, забезпечуючи, що переваги переважають над тягарями.
Для отримання додаткової інформації щодо AI в охороні здоров’я та його потенційних застосувань ви можете відвідати Healthcare IT News – Artificial Intelligence.
The source of the article is from the blog newyorkpostgazette.com