Artificiell Intelligens (AI) har visat sig vara en spelväxlare inom olika branscher och nu gör den vågor inom musikskapande. Medan konceptet AI-genererad musik fortfarande kan vara relativt nytt, pushar innovativa verktyg och teknologier gränserna för vad som är möjligt inom detta område. I denna artikel kommer vi att utforska den fascinerande världen av AI-genererad musik och undersöka hur den revolutionerar sättet vi skapar och konsumerar musik.
Gått är dagarna när AI-genererad musik enbart imiterade röster från kända sångare eller band. Idag kan AI-verktyg som Stable Audio 2.0 av Stability AI generera originalspår som tävlar med de som produceras av mänskliga musiker. Genom att tillhandahålla en enda textinmatning och valfria ljudspårsinspirationer kan användare enkelt skapa sammanhängande och högkvalitativa musikkompositioner. Stable Audio 2.0’s latent diffusion model möjliggör skapandet av fullständiga spår med anmärkningsvärda strukturer, vilket säkerställer en sömlös musikalisk upplevelse.
Medan Stable Audio 2.0 är bara ett exempel investerar många teknikföretag i generativ AI för musikskapande. Adobe, en teknikjätte, utvecklar Project Music GenAI Control, ett experiment som syftar till att erbjuda djup kontroll och redigeringsalternativ för musikskapare. Med funktioner som att generera musik med hjälp av textpromptar, justera tempo och struktur samt remixa avsnitt har det här AI-verktyget potential att revolutionera musikproduktionsprocessen. Adobe samarbetar med respekterade institutioner som University of California och Carnegie Mellon University för att förbättra den här tekniken.
En kritisk komponent som avgör framgången för AI-genererad musik är kvaliteten på musikbiblioteken som används för att träna AI-modeller. Stability AI förlitar sig på AudioSparx-musikbiblioteket, vilket inkluderar cirka 800 000 ljudfiler, för att effektivt träna sina modeller. För att respektera immateriella rättigheter ger Stability AI konstnärerna möjlighet att välja att inte delta i modellträningsprocessen. Denna metod skyddar mot potentiella rättsliga problem som den stämning som OpenAI och Microsoft ställdes inför för obehörig användning av författares verk.
En annan framträdande aktör inom området är Meta och deras öppen-källa AudioCraft generative AI. Genom att träna sina modeller på två distinkta dataset, nämligen MusicGen och AudioGen, kan Meta generera musik från textbaserade användaringångar och allmänna ljudeffekter. Med en kombinerad träningsuppsättning på över 20 000 timmar säkerställer Meta en mångsidig samling av musikaliska kompositioner.
AI förbättrar inte bara skapandet av originalmusik utan spelar också en avgörande roll för att bistå musikproducenter med olika uppgifter. Till exempel använder programvaran Landr algoritmer för att analysera och förbättra kvaliteten på spår, inklusive att jämna ut sångpitch och matcha ljudnivåer för streaming-plattformar. Denna AI-driven lösning förbättrar effektiviteten och kvaliteten på musikproduktionsflödet.
Möjligheterna med AI-genererad musik är verkligen oändliga. Med hjälp av AI-verktyg som Mini Yohei, skapad av riskkapitalisten Yohei Nakajima, kan vem som helst bli konstnär. Genom att använda OpenAI’s ChatGPT Plus-prenumeration kan Mini Yohei generera fängslande låtar baserade på enkla inmatningar som ordet ”hymn.” Detta visar potentialen för demokratisering av AI inom musikindustrin, där kreativiteten inte känner några gränser.
När världen av AI-genererad musik fortsätter att utvecklas är det viktigt att hitta en balans mellan kreativitet och etiska överväganden. Att respektera immateriella rättigheter, ge konstnärer kontroll över sitt arbete och säkerställa rättvis användning av datamängder är avgörande för ett hållbart och ansvarsfullt AI-musikekosystem.
Vanliga Frågor (FAQ)
The source of the article is from the blog krama.net