Alteryx Inc.: Innowacyjne narzędzia AI dla transformacji biznesowej

Firma Alteryx Inc., działająca w branży big data, wykorzystuje potencjał sztucznej inteligencji (AI), skupiając się na generatywnym AI i wdrażając narzędzia dla klientów korporacyjnych, aby efektywnie wykorzystać tę technologię. Posiadająca 27 lat doświadczenia w analizach, Alteryx znajduje się na czele dostarczania rozwiązań specyficznych dla branży i przypadków użycia, które pomagają firmom przyspieszyć wdrożenie AI i wyciągnąć z niego korzyści szybciej.

W celu zwiększenia produktywności klientów, Alteryx wprowadził nowe funkcje automatycznych wniosków i narzędzi bez kodu dla nowicjuszy w dziedzinie AI. Ich platforma Alteryx Analytics Cloud zawiera teraz silnik Alteryx AiDIN, który łączy dane analityczne z dużymi modelami językowymi, generując inteligentniejsze wizualizacje danych oraz podsumowania procesów biznesowych w języku naturalnym. Narzędzia te przyciągnęły uwagę ekspertów branżowych i uważane są za autentycznie nowe przypadki użycia, które pozwalają użytkownikom biznesowym lepiej zrozumieć wnioski wynikające z danych.

FAQs

  1. Co to jest generatywne AI?
  2. Generatywne AI odnosi się do wykorzystania modeli AI do generowania nowych danych, takich jak obrazy, tekst czy muzyka, na podstawie wzorców i przykładów z istniejących danych.

  3. Jak Alteryx wykorzystuje generatywne AI?
  4. Alteryx opracował narzędzia i platformy, które umożliwiają klientom korporacyjnym wykorzystanie generatywnego AI w ich branżach i przypadkach użycia. Wśród nich są funkcje automatycznych wniosków, interfejsy bez kodu oraz silniki uczenia maszynowego.

  5. Jaka jest rola przygotowania danych w generatywnym AI?
  6. Przygotowanie danych jest kluczowe w generatywnym AI, ponieważ zapewnia, że modele AI są trenowane na dokładnych i istotnych danych, co prowadzi do lepszych wniosków i prognoz.

  7. Jak Alteryx wspiera przypadki użycia specyficzne dla danej branży?
  8. Alteryx oferuje rozwiązania, które są adaptacyjne do różnych branż i przypadków użycia. Zapewniają predefiniowane konektory danych, schematy, modele, raporty, tablice oraz interaktywne przepływy pracy, które spełniają specyficzne wymagania różnych branż.

  9. Jaka jest istota demokratyzacji AI?
  10. Demokratyzacja AI oznacza umożliwienie szerszemu gronu użytkowników, w tym ekspertom dziedzinowym i osobom nie-technicznym dostępu do AI. Pozwala to organizacjom wykorzystać potencjał AI i wprowadzić podejmowanie decyzji opartych na danych na wszystkich poziomach organizacji.

Ta różnorodna aplikacja technologii Alteryx podkreśla potrzebę wsparcia analiz specyficznych dla danej branży. Pomimo że Alteryx jest uważany za dostawcę technologii poziomej, ich rozwiązania są elastyczne i adaptacyjne do różnych branż i przypadków użycia. Oferują gotowe konektory danych, schematy, modele, raporty, tablice i interaktywne przepływy pracy, które spełniają w 80% lub więcej wymagań specyficznych dla branży i domeny.

Demokratyzacja AI była ważnym trendem w ubiegłym roku, a Alteryx wcześnie to zauważył. Zlecił IDC Infobrief, który podkreślił potrzebę demokratyzacji danych i analityki we wszystkich branżach. Mimo że wiele organizacji stara się być opartymi na danych, ograniczenia technologiczne często hamują ich postępy. Jednak dostępność generatywnego AI dla ekspertów dziedzinowych, połączona z rosnącym ekosystemem narzędzi wspierających, pomogła pokonać te przeszkody i umożliwiła wprowadzenie na rynek opartych na danych wdrożeń.

Podsumowując, firma Alteryx Inc. ustanowiła się jako lider w wykorzystywaniu generatywnego AI dla przypadków użycia specyficznych dla danej branży. Dzięki swojemu wszechstronnemu zestawowi narzędzi i latom doświadczenia w analizach, Alteryx dostarcza firmom środki do wykorzystania potencjału AI. Poprzez demokratyzację AI oraz skupienie się na przygotowaniu danych i narzędziach bez kodu, Alteryx umożliwia organizacjom wykorzystanie potencjału generatywnego AI i napędzanie innowacji w swoich branżach.

ol {
margin-left: 0;
padding-left: 0;
list-style-type: none;
}
li {
margin-bottom: 20px;
}

The source of the article is from the blog krama.net

Privacy policy
Contact