Exploring the Boundaries of AI Impact on Creativity

在最近一起案例中,突显了人工智能(AI)和创意内容引发的关切日益增长。乔治·卡林(George Carlin)的遗产与播客Dudesy之间的诉讼已经达成和解。诉讼声称,该播客以及其创作者威尔·萨索(Will Sasso)和查德·库尔特根(Chad Kultgen)侵犯了卡林的公开权利,并通过发布由AI生成的喜剧专场违反了版权法。

Dudesy使用的AI算法是基于卡林数十年代表性职业生涯的庞大演出收藏进行训练的。尽管该算法成功生成了足够长的材料来制作一场专场,但它未能捕捉到卡林独特幽默的精髓,并且在简单的笑话上有所不足。乔治·卡林的女儿凯利·卡林(Kelly Carlin)批评这场专场是由不道德的人拼凑在一起的“执行不佳的复制品”。

双方达成的和解协议规定,Dudesy的档案中将永久删除这场喜剧专场。此外,萨索和库尔特根同意永远不在任何平台上重新发布这场专场,并且不得未经遗产事先批准使用卡林的形象、声音或肖像。

这起法律争端揭示了围绕AI工具及其对创意内容影响的更广泛问题。此案引发了关于AI算法能够模仿声音、生成虚假照片以及改变视频的程度的问题。根据代表卡林遗产的律师乔什·席勒(Josh Schiller)的说法,世界必须认识到AI的力量和潜在危险,并在法庭上立即采取行动。他强调要解决这个问题就需要迅速和有力的行动,因为问题不会自行消失。

这起诉讼并非孤立事件。越来越多的创意人士已对使用AI技术训练算法的公司和个人提起诉讼。著名作家,如乔治·R·R·马丁(George R.R. Martin)、约翰·格里沙姆(John Grisham)和乔迪·皮库特(Jodi Picoult)已因OpenAI使用他们的作品来训练语言模型而起诉。此外,如《纽约时报》等新闻机构已对使用其文章逐字复制的AI公司提起诉讼。

这些法律诉讼的普遍存在突显了AI行业中迫切需要的问责制。随着AI软件的不断发展,必须确保对创作者的权利得到保护和尊重。尽管AI技术在许多领域具有潜力,但其对创意领域的潜在影响必须谨慎考虑,以在创新和艺术完整性保护之间取得平衡。

常见问题:

什么是AI生成内容?
AI生成内容指的是由人工智能算法生成的创意作品,如文本、图像和视频。这些算法通过学习现有数据产生新内容,使之类似于原始数据的风格或特征。

为什么乔治·卡林的遗产参与诉讼?
乔治·卡林的遗产针对播客Dudesy及其创作者提起诉讼,声称AI生成的喜剧专场侵犯了卡林的公开权利,并侵犯了他的版权。遗产认为,该专场未能捕捉卡林的幽默精髓,是对他作品的执行不佳代表。

围绕AI技术在创意领域存在哪些关切?
围绕AI技术在创意领域存在两方面关切。首先,是知识产权问题,因为AI算法可能未经授权地运用现有创意作品进行训练。其次,AI算法准确复制创作者的风格和精髓的能力,有可能损害其艺术完整性。

对AI公司采取了哪些法律行动?
已对多家AI公司采取了法律行动。作家,如乔治·R·R·马丁、约翰·格里沙姆和乔迪·皮库特,已因OpenAI使用其作品来训练AI语言模型而提起诉讼。新闻机构,包括《纽约时报》等,也对AI公司提起诉讼,指控未经授权直接复制其文章。

AI行业中责任问责制的重要性是什么?
在AI行业中,责任问责制至关重要,以确保创作者的权利得到保护,并维护道德标准。随着AI技术的不断进步,建立指导方针和法规是至关重要的,以保护创意内容,防止通过AI生成的作品的未经授权使用或歪曲。

来源:
《纽约时报》

在AI行业的更广泛背景下,市场预测显示了巨大的增长和潜在挑战。全球AI市场规模预计到2025年将达到1906.1亿美元,在预测期间(2020-2025年)的复合年增长率为36.62%。MarketsandMarkets预测,AI在医疗保健、金融和零售等各个行业的日益采用将推动市场扩张。

虽然AI技术具有巨大潜力,但相关行业和产品的几个问题需要引起重视。一个问题是AI生成内容的道德问题以及对创意领域的影响。AI算法模仿声音、生成虚假照片和改变视频的能力引发了对创意作品的真实性以及未经授权使用的潜力的质疑。

隐私和数据安全在AI行业中也是一个重要问题。训练AI算法需要大量数据,通常包括个人和敏感信息。确保用户数据受到保护并得到道德使用对于保持对AI技术的信任至关重要。

AI算法中的偏见问题也是一个重要关切。AI系统的表现取决于它们所训练的数据,如果训练数据存在偏见或缺乏多样性,算法可能会强化和放大这些偏见。这可能导致在招聘、贷款和执法等领域产生歧视性结果。

随着AI技术的发展,监管挑战也在不断出现。在创意领域开发适当的规定来管理AI的使用可能会很复杂。在创新和保护艺术完整性之间取得平衡需要进行仔细考虑,并需要政策制定者、行业专家和内容创作者之间的紧密合作。

鉴于这些挑战,目前已经在努力解决这些问题。组织如OpenAI已开始采取措施缓解AI生成内容所带来的风险,包括为使用提供更清晰的指导方针,并寻求内容创作者的授权。然而,建立全面和协调的方法涉及行业、政府和整个社会,才能建立 AI责任和伦理框架。

The source of the article is from the blog macholevante.com

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