Революция в мире искусственного интеллекта: Datavolo получает инвестиции на $21 миллион

Недавнее объявление Datavolo об инвестициях в размере $21 миллион подчеркивает растущее значение безопасных и масштабируемых приложений искусственного интеллекта в корпоративном мире. Поскольку предприятия стремятся использовать генеративный искусственный интеллект для улучшения принятия решений и повышения операционной эффективности, Datavolo стремится решить проблемы ограниченного доступа к своевременным, безопасным и всесторонне оптимальным наборам данных.

Значительные инвестиции в Datavolo демонстрируют уверенность, проявленную в миссии компании General Catalyst, Citi Ventures, Human Capital, Rob Bearden и MVP Ventures. Финансовая поддержка признает ценность усилий Datavolo по развитию генеративных приложений искусственного интеллекта и удовлетворению потребностей в данных их клиентов.

Одним из ключевых нововведений, которое Datavolo планирует внедрить с полученными инвестициями, является интеграция Apache NiFi. Разработанный Агентством национальной безопасности (NSA), Apache NiFi – это мощное решение для обработки безопасных многорежимных каналов передачи данных. Интегрируя Apache NiFi в управляемый сервис, построенный в облаке, Datavolo стремится упростить разработку и управление передовыми системами искусственного интеллекта.

Интеграция Apache NiFi позволит предприятиям преобразовать свои операции с помощью многорежимных и оперативных архитектур данных. Это обеспечит использование искусственного интеллекта в качестве движущей силы ежедневных операций предприятия, предоставляя компаниям возможность использовать потенциал генеративного искусственного интеллекта.

Руководитель General Catalyst Квентин Кларк подчеркнул важность работы Datavolo. Он отметил, что Datavolo не просто создает еще одну платформу для данных, а заложил основы для будущего, в котором данные интеллектуально используются для удовлетворения развивающихся требований, обусловленных искусственным интеллектом.

В целом, объявление об инвестициях в Datavolo позиционирует их как лидера в революции способов создания и управления многорежимными каналами передачи данных. С помощью Apache NiFi и управляемого сервиса, созданного в облаке, компания стремится позволить предприятиям полностью раскрыть потенциал генеративных приложений искусственного интеллекта в безопасном и масштабируемом формате.

Часто задаваемые вопросы

1. Что такое генеративный искусственный интеллект?
Генеративный искусственный интеллект означает способность систем искусственного интеллекта создавать новые образцы данных, аналогичные существующим. Это включает обучение модели на основе существующих данных для создания нового, уникального контента, соответствующего паттернам и структурам оригинальных данных.

2. Что такое многорежимные данные?
Многорежимные данные — это данные, включающие различные типы информации, такие как текст, изображения, аудио и видео. Это позволяет системам искусственного интеллекта обрабатывать и анализировать несколько форматов данных одновременно, обеспечивая более всесторонние и точные инсайты.

3. Что такое Apache NiFi?
Apache NiFi — это инструмент открытого исходного кода для интеграции и обработки данных, который позволяет пользователям автоматизировать поток данных между различными системами. Он предоставляет визуальный интерфейс для проектирования каналов передачи данных, что упрощает управление и анализ данных из различных источников и форматов.

4. Какая выгода для бизнеса от решения Datavolo?
Решение Datavolo адресует распространенную проблему ограниченного доступа к своевременным, безопасным и полным наборам данных для приложений искусственного интеллекта. Используя управляемые сервисы в облаке и интегрируя Apache NiFi, Datavolo позволяет предприятиям создавать масштабируемые и безопасные многорежимные каналы передачи данных для своих систем искусственного интеллекта. Это дает организациям возможность полностью использовать потенциал генеративного искусственного интеллекта и осуществлять трансформационные изменения в своей деятельности.

Источник: [TechNews.com](https://www.technews.com)

The source of the article is from the blog regiozottegem.be

Privacy policy
Contact