در دنیای امروز، سیستم‌های هوش مصنوعی (AI) نقش بسیار حیاتی در صنایع مختلف ایفا می‌کنند. از خودروهای خودران تا تشخیص پزشکی، هوش مصنوعی پتانسیل آن را دارد تا چگونگی زندگی و کار ما را انقلابی کند. با این حال، همانطور که در هر فناوری دیگری است، هوش مصنوعی دربرابر آسیب‌پذیری‌ها مصون نیست. یکی از این آسیب‌پذیری‌ها تهدید حملات دشمنانه است.
حملات دشمنانه تلاش‌های بدخواهانه برای فریب یا مدیریت سیستم‌های هوش مصنوعی هستند. این حملات از آسیب‌پذیری‌های موجود در الگوریتم‌های هوش مصنوعی سواستفاده می‌کنند، اغلب با وارد کردن تغییرات به ظاهر کوچک به داده‌های ورودی که می‌تواند منجر به اشتباهات فراموش‌ناک شود. به عنوان مثال، با اضافه کردن “نویز” غیر قابل تشخیص به یک تصویر، یک حمله‌کننده می‌تواند یک سیستم AI را فریب داده و باعث اشتباه در تصنیف شیءی که مشاهده می‌کند شود.
سوالات متداول:
1. چیست حملات دشمنانه؟
حملات دشمنانه تلاش‌های بدخواهانه برای فریب یا مدیریت سیستم‌های هوش مصنوعی با بهره بردن از آسیب‌پذیری‌های موجود در الگوریتم‌های آن‌ها هستند. این حملات می‌تواند منجر به اشتباهات فراموش‌ناک یا خروجی غلطی شود.
2. حملات دشمنانه چگونه کار می‌کنند؟
حملات دشمنانه اغلب شامل وارد کردن تغییرات کوچک به داده‌های ورودی است، مانند اضافه کردن نویز غیر قابل تشخیص به یک تصویر. این تغییرات می‌توانند سیستم‌های هوش مصنوعی را در اشتباه قرار داده و یا اشیاء را اشتباه طبقه‌بندی کنند.
3. چرا مهم است که سیستم‌های هوش مصنوعی را از حملات دشمنانه دفاع کنیم؟
سیستم‌های هوش مصنوعی در برنامه‌های حیاتی استفاده می‌شوند، از جمله امنیت ملی و مراقبت‌های بهداشتی. محافظت از آن‌ها از حملات دشمنانه بسیار حیاتی است تا اعتبار و ایمنی این سیستم‌ها تضمین شود.
4. دفتر نوآوری پنتاگون چه کاری برای دفاع از سیستم‌های AI انجام می‌دهد؟
دفتر نوآوری پنتاگون پژوهشی انجام می‌دهد تا بفهمد چگونه حمله‌کنندگان آسیب‌پذیری‌های هوش مصنوعی را بهره می‌برند و راهکارهایی برای کاهش این خطرات ارائه دهد. آن‌ها از استفاده از پوسته‌های نویز بصری برای مطالعه حملات دشمنانه و توسعه مکانیسم‌های دفاعی موثر استفاده می‌کنند.
5. چطور می‌توان سیستم‌های AI را از حملات دشمنانه حفاظت کرد؟
دفاع از سیستم‌های AI از حملات دشمنانه نیاز به یک رویکرد جامع دارد. این شامل ارزیابی مداوم و بهبود الگوریتم‌های AI، توسعه مکانیسم‌های دفاع قوی و همکاری با افراد متخصص در زمینه‌های مختلف می‌شود.
منابع:
– [دفتر نوآوری پنتاگون](https://www.defense.gov/Innovation/)
– [درک حملات دشمنانه در یادگیری ماشین](https://towardsdatascience.com/understanding-adversarial-attacks-in-machine-learning-6debe92cdef4)
در جمع‌بندی، در حالیکه سیستم‌های هوش مصنوعی پتانسیل به سزایی دارند، آن‌ها نیز در برابر حملات دشمنانه آسیب‌پذیر هستند. دفتر نوآوری پنتاگون به فعالیت فعال برای دفاع از سیستم‌های هوش مصنوعی در برابر چنین حملاتی است، شناخته شده است که در امنیت ملی و برنامه‌های حیاتی دیگر استفاده می‌شود. توسعه مکانیسم‌های دفاعی قوی و همکاری با متخصصان گام‌های اساسی در تضمین اعتبار و ایمنی سیستم‌های هوش مصنوعی در برابر تهدیدات دشمنانه هستند.
The source of the article is from the blog publicsectortravel.org.uk