Datavolo Revolutionizes AI Data Pipelines with $21 Million Investment

Datavolo, en teknologivirksomhed dedikeret til at hjælpe virksomheder med at skabe sikre og skalerbare AI-applikationer, har annonceret, at de har sikret en investering på $21 millioner. Den nye kapital vil blive anvendt til at integrere Apache NiFi, en løsning udviklet af National Security Agency (NSA) til håndtering af sikre multimodale datapipelines, ind i en cloud-native managed service for at understøtte topmoderne AI-systemer.

Ledet af General Catalyst, så deltagere i denne investeringsrunde også prominent investorer såsom Citi Ventures, Human Capital, Rob Bearden og MVP Ventures. Denne finansielle opbakning demonstrerer tilliden til Datavolos mission om at udvikle generative AI-applikationer, der opfylder kundernes data-intensive behov.

Datavolos løsning adresserer de udfordringer, som organisationer står over for, når de ønsker at udnytte generative AI, men kæmper med begrænset adgang til rettidige, sikre og omfattende datasæt. Ved at muliggøre virksomheder at transformere deres operationer med multimodale og realtids-dataarkitekturer sigter Datavolo mod at sikre, at AI-systemer bliver den drivende kraft bag daglige forretningsoperationer.

Quentin Clark, General Catalysts administrerende direktør, understregede betydningen af Datavolos arbejde i sin udtalelse. Clark pointerede, at Joe Witt og Luke Roquet, Datavolos grundlæggere, ikke blot bygger endnu en dataplatform. I stedet lægger de fundamentet for en fremtid, hvor data intelligent udnyttes til at imødekomme de behov, der drives af AI.

Med denne betydelige investering er Datavolo klar til at revolutionere måden virksomheder bygger og håndterer AI-datapipelines på. Ved at udnytte Apache NiFi og en cloud-native managed service vil virksomheden bemyndige virksomheder til at udnytte fuldt ud potentialet i generative AI-applikationer på en sikker og skalerbar måde.

FAQs

1. Hvad er generativ AI?
Generativ AI refererer til evnen for kunstige intelligenssystemer til at producere nye datasamples, der ligner eksisterende samples. Det indebærer at træne en model med eksisterende data for at generere nyt, unikt indhold, der følger mønstrene og strukturerne i den oprindelige data.

2. Hvad er multimodal data?
Multimodal data henviser til data, der inkluderer forskellige typer information, såsom tekst, billeder, lyd og video. Det tillader AI-systemer at behandle og analysere flere dataformater samtidigt, hvilket muliggør mere omfattende og præcise indsigter.

3. Hvad er Apache NiFi?
Apache NiFi er et open-source dataintegrations- og -behandlingværktøj, der tillader brugere at automatisere dataflowet mellem forskellige systemer. Det tilbyder en visuel grænseflade til at designe datapipelines, hvilket gør det nemmere at administrere og analysere data på tværs af forskellige kilder og formater.

4. Hvordan vil Datavolos løsning gavne virksomheder?
Datavolos løsning adresserer den fælles udfordring med begrænset adgang til rettidige, sikre og komplette datasæt til AI-applikationer. Ved at udnytte cloud-native managed services og integrere Apache NiFi gør Datavolo det muligt for virksomheder at opbygge skalerbare og sikre multimodale datapipelines til deres AI-systemer. Dette bemyndiger organisationer til fuldt ud at udnytte potentialet i generativ AI og drive transformative ændringer i deres operationer.

Kilde: TechNews.com

The source of the article is from the blog maestropasta.cz

Privacy policy
Contact