AI技術開發面臨挑戰

穩定性AI(Stability AI)是一家以建模聞名的英國模型構建公司,以其文本轉圖像生成模型Stable Diffusion而聞名。然而,由於不斷增加的基礎設施成本,這家公司陷入困境。據報導和內部消息透露,用於培訓所需的大型GPU集群的相關費用對前首席埃馬德·莫斯塔克(Emad Mostaque)的垮台起到了顯著的影響。直到去年10月,公司的財政儲備僅剩下400萬美元。

穩定性依賴的基礎設施是向領先的雲服務提供商租賃的,例如亞馬遜網絡服務(AWS)、谷歌雲平台和GPU中心化的雲運營商CoreWeave。據報導,這些租金估計每年約9900萬美元,加上花在工資和營運費用上的5400萬美元,以維持這家人工智能初創公司運轉。

有趣的是,穩定性AI的許多資源被提供給對該公司模型感興趣的外部個人和組織,進行實驗。一名在前揭示報導中提到的研究人員聲稱,僅一個被取消的項目就在四個月的時間裡收到了價值約250萬美元的計算資源。

不幸的是,大量的基礎設施支出並未對穩定性AI帶來相應的收入或新的資金。該公司預計2023年的銷售額僅為1100萬美元。財政困境變得如此嚴重,以至於穩定性公司在2023年7月向AWS支付的帳單不足100萬美元,並且沒有打算在8月支付700萬美元的帳單。

谷歌雲和CoreWeave也留有未償餘額,截至去年十月,債務金額為160萬美元。為了緩解這種情況,穩定性公司考慮暫遲向英國政府支付稅款,以避免危及其美國薪資並造成法律處罰。

穆斯塔克的無法制定和實施可行的商業計劃被認為是Stability AI失敗的主要原因。該公司無法與知名客戶達成交易,包括Canva、NightCafe、Tome和新加坡政府。這些錯失的機會進一步惡化了穩定性的財政困境,侵蝕了投資者的信任,並阻礙了獲取額外資本的企圖。

此外,籌款努力不足,穆斯塔克爭取從諸如Nvidia、谷歌和英特爾等公司那裡獲得5億美元現金和7.5億美元計算設施的努力也未成功。據稱,穆斯塔克與Nvidia首席執行官黃仁勳的會晤以災難告終,盡管穆斯塔克否認發生過這樣的會議。

到了2023年底,風險投資公司Lightspeed意識到穩定性的現金流嚴重,引發了之前未曾透露的擔憂。這家風投公司建議出售這家陷入困境的公司,但穩定性AI未能找到買家。

為了獲得收入,穩定性實施了一種訂閱模式,用於商業使用Stable Diffusion,價格從每月20美元起。該公司還探索了將其計算資源轉售為受管服務,並考慮出售其GPU債務,預計2024年可以獲得1.39億美元的收入,前提是與AWS不存在合同違例。原本還計劃將GPU容量轉售給風險投資公司Andreessen Horowitz。

另一方面,Stability面臨保留員工的挑戰。由於在對待版權材料的公平使用和培訓上存在分歧,包括領導文本轉音頻模型開發的Ed Newton-Rex在內的關鍵人員已經辭職。Stability還告別了參與Stable Diffusion創建的幾位關鍵研究人員。

鑒於這些困難,埃馬德·莫斯塔克在社交媒體上宣布辭職,表達了對人工智能權力集中的擔憂及其打算紀正在Stability以及其他地方的情況。公司現在由新管理層管理,Shan Shan Wong擔任首席運營官,Christian Laforte擔任首席技術官,擔任首席執行官直至找到永久接班人。

儘管領導層發生變動,但Stability AI的未來仍然不明朗。除了財務挑戰外,公司還面臨著來自藝術家的多起版權侵犯案件,包括Getty提出的指控,稱其作品未經許可被用於訓練Signature Stable Diffusion模型。穩定性AI必須在重建其財務穩定性和恢復投資者信心之餘,應對這些法律戰爭。

文本轉圖像生成行業是穩定性AI所在的一個快速增長行業,結合了人工智能和計算機視覺技術。這個行業近年來取得了顯著進展,包括穩定性AI等公司開發了可以從文本輸入生成高質量圖像的模型。這項技術的應用非常廣泛,從創意領域如圖形設計到實用領域如電子商務網站的自動圖像生成等。

市場預測表明,文本轉圖像生成行業未來幾年將經歷顯著增長。預計全球各行業人工智能市場,包括計算機視覺,將在2025年達到1900億美元的價值。這表明像Stability AI這樣的公司有巨大潛力利用對先進AI模型不斷增長的需求。

The source of the article is from the blog tvbzorg.com

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