Matkriminalitet har blitt eit globalt problem som ikkje berre påverkar lommebøkene våre, men også utgjer ein betydeleg trussel mot folkehelsa. Kriminelle etternamn som mislèt produkt, bytt ut dårlege ingrediensar, og til og med forgifte maten vi konsumerer, har infiltrert supermarkeds Reolane våre. For å bekjempe dette komplekse og utviklande problemet, er det viktig å omorganisera tilnærminga vår ved å nytta teknologi.
I følgje UKs Matstandardbyrå refererer matkriminalitet til «alvorleg svindel og relatert kriminalitet i matleverandørkjeder.» Dei årlege skadane forårsaka av matkriminalitet over heile verda vert estimert til om lag US$40 milliardar (£31 milliardar).
Å forstå matkriminalitet frå eit lønnsamheitsdriven kriminelt perspektiv avslører dets doble rolle. Det fungerer som eit middel for kriminelle å generera lovlause midlar som krev kvitvasking og mogleggjer kvitvasking av pengar som er oppnådde gjennom andre kriminelle aktivitetar.
Matindustrien er særleg attraktiv for svindlarar på grunn av potensialet for høg lønsemd. Forskarar har identifisert to primære tilnærmingar som desse kriminelle følgjer. Den første inneber å rette seg mot lågkostnadskvardagsmat som har ein stor forbrukarbase, noko som gjer at svindlarane kan maksimera profitten. Til dømes førte ein etterforsking i Spania og Italia i 2023 til beslag av 260 000 liter olivenolje. Det vart oppdaga at olivenolje merka som «verginal» eller «ekstra verginal» hadde blitt utvatna med ein lågare kvalitetsvariant. På same måte avslørte hestekjøt skandalen i 2013 tilstedeværinga av hestekjøt i storfekjøtprodukt over heile Europa, noko som var betydeleg billigare å produsera.
Alternativt kan svindlarar villede uvitande forbrukarar til å betale premium prisar for billigare mat som falskt er marknadsført som eit overlegent produkt. Dette kan inkludera billige trøffel som blir solgt som eksotiske italienske trøffel.
Det å oppdaga og førebygga matjuks er ein utfordrande oppgåve på grunn av kompleksiteten til desse økonomiske krimane. Likevel tilbyr nye teknologiar håp for å takla dette problemet. Foreininga av sertifiserte svindlergranskingsar har funne ut at 91% av organisasjonar over heile verda har nytta dataanalyseteknologi for å bekjempe økonomiske krimrisikoar. Teknologiar som maskinlæring kan analysere store datasett, avdekka skjulte mønster og identifisera mistenkeleg aktivitet. I samanheng med matkriminalitet kunne maskinlæring fanga opp lokasjonar, individ eller verksemder med høg risiko.
Vidare forsking er naudsynt for å analysere tidlegare matjuksaker og identifisera gjentakande mønster. Ved å nytta maskinlæring saman med kompetansen til regulatorar, matprodusentar, distributørar og forhandlarar kunne ein utvikla ein kraftfull deteksjonsmodell.
Blockchain-teknologi har òg blitt presentert som ein potensiell løysing i kampen mot matkriminalitet. Forskarar tyder på at å implementera blockchain over heile den globale matforsyningskjeden kunne gje forbrukarar moglegheita til å ta informerte avgjerder om matkjøpane sine. Blockchain tilbyr eit trygt offentleg register som ikkje kan manipulerast, noko som gjer det enkelt å spora produktets ferd frå opphavet til supermarkedsreolane. I Australia har adopteringa av blockchain-teknologi av nokre produsentar allereie vist seg lovande i kampen mot mat- og vinjuks.
Sjølv om teknologiske løysingar har stor potential, er det utfordringar som må takast omsyn til. Å implementera blockchain-teknologi i heile den globale matforsyningskjeden krev internasjonale standardar og effektiv handtering av massive mengder data. I tillegg kan det være kostbart for mindre matprodusentar å adoptera denne teknologien.
Samarbeid mellom ulike parti er nøkkelen til å effektivt angripa matjuks. Loverpolitiets organ, bransjeprofesjonelle, organisasjoner i alle storleikar, og akademikarar må saman med ein ordentleg etisk tilsyn.
FAQ:
Spørsmål: Kva er matkriminalitet?
Svar: Matkriminalitet omfattar alvorleg svindel og relaterte kriminelle aktivitetar innan matforsyningskjeda.
Spørsmål: Kor mykje skade forårsakar matkriminalitet årleg globalt?
Svar: Matkriminalitet påfører eit estimert beløp på US$40 milliardar (£31 milliardar) i skader kvart år.
Spørsmål: Korleis målrettar svindlarar matindustrien?
Svar: Dei enten målrettar lågkostnadskvardagsmat som har ein stor forbrukarbase eller lurer forbrukarar til å betala premium prisar for billigare mat som er forkledd som eit overlegent produkt.
Spørsmål: Korleis kan teknologi hjelpa til i kampen mot matkriminalitet?
Svar: Teknologiar som maskinlæring og blockchain kan hjelpa til med å oppdaga og førebygga matjuks ved å analysere data, identifisere mønster og sikra sporbarheit i matforsyningskjeda.
Kjelde: Matstandardbyrået
Kjelde: Foreininga av Sertifiserte Svindlergranskingsar
Kjelde: Studie om blockchain-teknologi i Australia
The source of the article is from the blog anexartiti.gr