Mākslā izmantotā inteliģentā tehnoloģija ir jānovērtē gan par tās potenciālu, gan arī radītajām problēmām. Lai gan daži to redz kā rīku, kas var palīdzēt radīt iespaidīgus pētījumu kopsavilkumus un piedāvāt jaunus hipotēzes, pastāv bažas par etikas jautājumiem, krāpšanu un tendencēm, kas saistītas ar inteliģento tehnoloģiju modeļiem.
Viena no nopietnām problēmām ir akadēmiskais pārkāpums. Lai gan dažas žurnālus ļauj pētniekiem izmantot valodas modeļus (LLM), lai palīdzētu rakstīt rakstus, ne visi ir pietiekami pārredzami par to. Guillaume Cabanac, datorzinātnieks, atklāja vairākus rakstus, kas satur frāzes kā “regenerēt atbildi”, kas norāda uz LLM izmantošanu bez pienācīgas atzīšanas. Tas rada jautājumus par šī problēma mērogu.
2022. gadā, kad piekļuve LLM tika ierobežota, zinātnisko pētījumu integritātes gadījumu skaits, ko izskatīja tāda liela zinātniska izdevēja kā Taylor un Francis, ievērojami pieauga. Tas liecina par potenciālu saistību starp LLM nesankcionētu izmantošanu un akadēmisku pārkāpumu. Neparastie sinonīmi un frāzes var būt brīdinājuma signāli, kas norāda uz potenciāli ar inteliģentās tehnoloģijas palīdzību radītu saturu, kas tiek maskēts kā cilvēka autors.
Pat godīgiem pētniekiem rodas izaicinājumi, strādājot ar datiem, kuri ir piesārņoti ar inteliģentās tehnoloģijas palīdzību. Pētījums, ko veica Roberta Vest un viņa komanda, atklāja, ka vairāk nekā trešdaļa atbilžu, ko viņi saņēma no attālinātiem darbiniekiem uz mehānisko turku, plaši izmantoto pētniecības platformu, tika radītas, izmantojot tērzēšanas botus. Tas rada bažas par pētījumu kvalitāti un uzticamību, ja atbildes nāk no mašīnām, nevis no reāliem cilvēkiem.
Nav tikai teksts, ko var manipulēt; ar inteliģentās tehnoloģijas palīdzību var mainīt arī attēlus. Mikrobioloģe Elizabete Bik atklāja vairākus zinātniskos rakstus ar identiskiem attēliem, kas aizdomās par to, ka tie varētu būt mākslīgi radīti, lai atbalstītu konkrētus secinājumus. Inteliģentās tehnoloģijas radīta satura atklāšana, vai nu tekstā, vai attēlos, joprojām ir izaicinājums. Ūdenszīmes, kas ir mēģinājums identificēt mašīnu radīto saturu, ir viegli melošanai pakļautas.
Zinātniskajā atklājumu līmenī izmantotie inteliģentie modeļi var saskarties ar izaicinājumiem, lai spētu sekmīgi turpināt attīstīties strauji mainīgajās jomās. Tā kā daudz no šo modeļu apmācības datiem balstās uz vecāku informāciju, tie var saskarties ar grūtībām, lai uzturētu līdzi pētījumu jaunievedumiem. Tas varētu ierobežot to efektivitāti un kavēt zinātnisko attīstību.
Kamēr inteliģentā tehnoloģija turpina veidot zinātnisko ainavu, ir svarīgi risināt šīs problēmas, lai nodrošinātu pētījumu integritāti un uzticamību. Stingrākas pamatnostādnes attiecībā uz inteliģentās tehnoloģijas izmantošanu akadēmiskajās publikācijās, labākas metodes mašīnu radītā satura atklāšanai un pastāvīga uzraudzība pār tautu finansēšanas platformām ir būtiski soļi, lai ieglabātu to zinātnisko stingrību, uz kuru sabiedrība paļaujas.
Bieži uzdotie jautājumi
The source of the article is from the blog radardovalemg.com