Dirbtinio intelekto (AI) sritis sparčiai vystosi, keliant naujų iššūkių reguliavimui. Tradiciniai reguliavimo metodai laikomi nepakankamais dėl AI sistemų kompleksinio ir neprognozuojamo pobūdžio. Siekiant išspręsti šią problemą, PMEAC išleistoje tyrimų straipsnyje siūloma unikali Kompleksinių Prisitaikymo Sistemų (CAS) struktūra kaip sprendimas efektyviam AI valdymui.
CAS struktūra susideda iš penkių pagrindinių principų. Vienas svarbus principas yra ribojančiųjų barjerų ir skyriklų įdiegimas, kurie apriboja nepageidaujamą AI elgesį. Kuriant skirtingus sistemas ir taikant ugnies gaisrų prevencijos priemones giliosios mokymosi AI modeliuose, pavojus sisteminėms srities klaidoms gali būti sumažintas.
Žmogaus intervencija ir priežiūra taip pat pabrėžiamos struktūroje. Siūloma rankinių perrašymų ir įgaliojimų ribojimo taškų įsteigimas, kad būtų užtikrinta svarbi infrastruktūra liktų žmonių kontrolėje. Tai leidžia aktyviai įsikišti, kai AI sistemos veikia nenumatytai. Daugiadimensės tapatybės autentifikavimo įgaliojimų protokolai reikalautų kelių patikimų asmenų susitarimo prieš vykstant rizikingoms veikloms.
Skaidrumas ir atskaitomybė taip pat yra pagrindiniai siūlomos struktūros stulpai. Siūloma atverti branduolinių algoritmų licencijas leidžia atlikti išorinius auditus, užtikrinant skaidrumą AI sistemų kūrimo ir diegimo metu. Nuolatinis AI sistemų stebėjimas ir incidentų pranešimo protokolai yra būtini norint nustatyti iškraipymus ar klaidas, sudarant atskaitomybės pagrindą ir nustatant aiškias atsakomybės linijas.
Straipsnyje pabrėžiama proaktyvaus reguliavimo požiūrio svarba įvertinant kitų šalių pasirinktus metodus. Skirtingos šalys pasirinko įvairiu laipsniu nuo rankos reguliavimą, kuris nuo visiškai atsisakymo iki labai reguliuotų sistemų. Siūloma CAS struktūra siekia rasti pusiausvyrą, skatinant inovacijas, užtikrinant atsakingą AI vystymąsi.
Indija drąsiai žengė į priekį pasiūlydama vesti tarptautinio AI reguliavimo struktūros projektą. Ši iniciatyva bus aptariama ir aptariama artėjančiame GPAI viršūnių susitikime, kuriame dalyvauja 29 šalių koalicija, įskaitant Europos Sąjungą. Tikslas yra sukurti globalią AI pasitikėjimu ir saugumu paremtą struktūrą, ypač skiriant dėmesį besivystančių šalių poreikiams.
Norint užtikrinti efektyvų valdymą ir greitą reagavimą į AI evoliucijos greitį, tyrimo straipsnyje siūloma įsteigti specializuotą, lankstų ir kompetentingą reguliavimo organą AI srityje. Tradiciniai reguliavimo mechanizmai dažnai sunkiai susitvarko su technologijų pokyčiais, dėl ko būtina kurti specializuotas institucijas.
Nors AI reguliavimo įgyvendinimas kelia sudėtingų iššūkių, ekspertai pabrėžia svarbų balanso suradimą. Atsakingas ir etiškas AI technologijų vystymas ir diegimas turėtų būti pagrindiniai bet kurio reguliavimo pagrindai. PMEAC straipsnyje apie CAS struktūrą siūlomi vertingi įžvalgos, kurie rezonuoja su technologijų politikos mąstymo institucijų nustatytais principais, sudarant tvirtą pagrindą AI valdymo ateities požiūriu.
DUK
1. Kas yra Kompleksinių Prisitaikymo Sistemų (CAS) struktūra, pasiūlyta tyrimo straipsnyje?
CAS struktūra yra naujas požiūris į AI sistemų reguliavimą. Ji susideda iš penkių pagrindinių principų, siekiančių apriboti nepageidaujamą AI elgesį, užtikrinti skaidrumą ir atskaitomybę bei suteikti mechanizmus žmogaus įsikišimui ir priežiūrai.
2. Kodėl tradicinių reguliavimo metodų laikomasi nepakankamais AI valdymui?
Tradiciniai reguliavimo metodai yra laikomi nepakankamais dėl AI sistemų sudėtingo ir neprognozuojamo pobūdžio. AI netiesinė elgsena sunkina remiantis tik iš anksčiau atliktu poveikio ir rizikos įvertinimu, todėl būtinas naujas reguliavimo rėmas.
3. Kokia yra branduolinių algoritmų atvirų licencijų svarba pasiūlomoje struktūroje?
Branduolinių algoritmų atviros licencijos leidžia atlikti išorinius auditus, užtikrinant skaidrumą AI vystymo ir diegimo srityje. Tai leidžia nepriklausomai patikrinti AI sistemą ir skatina atskaitomybę šioje srityje.
4. Koks yra kūrimo globalinio AI reguliavimo rėmo tikslas?
Globalinio AI reguliavimo rėmo tikslas yra sukurti išsamų AI pasitikėjimo ir saugumo rėmą. Siekiama įtraukti besivystančių šalių poreikius ir tuo pačiu skatinti atsakingą bei etišką AI vystymąsi ir diegimą.
5. Kodėl įsteigimas skirto reguliavimo organo AI yra būtinas?
Atsižvelgiant į AI evoliucijos greitį, tradiciniai reguliavimo mechanizmai dažnai palei pasaulį. Norint užtikrinti efektyvų valdymą ir reakciją, siūloma įsteigti specialų, lankstų ir kompetentingą reguliavimo organą, kuris kontroliuotų AI vystymą ir įgyvendinimą.
The source of the article is from the blog dk1250.com