人工知能（AI）は近年、技術の進歩やベンチャーキャピタリストからの大規模投資によって、顕著で幅広く議論される概念となっています。しかしながら、マーケティング的観点から見ると、AIの定義は曖昧で故意にあいまいにされることがあります。分散AI研究所のリサーチディレクターであるアレックス・ハンナは、この用語が理想主義的思考と誇張されたハイプによって毀損されてきたと説明しています。
AIの裏にある現実を明らかにするために、16人の専門家による研究が行われ、さまざまな日常技術のAI能力が評価されました。以下、いくつかの技術と専門家の評価を詳しく見ていきましょう：
1. ChatGPTのようなチャットボット：専門家は、バイラルなチャットボットであるChatGPTが、ユーザーのプロンプトに対して一貫した回答を生成するものの、正確性に欠けると見つけました。
2. 携帯電話の自動補正：ほとんどの専門家は、携帯電話の自動補正をAIの形態と見なしています。最新バージョンの自動補正は、キーの位置に基づいて単語を予測するだけでなく、チャットボット技術と同様に文脈情報を考慮に入れます。
3. タップして支払うクレジットカード：タップして支払うクレジットカードは、AIの範疇には含まれません。これらのカードは支払い情報を送信するために電波を使用し、AI技術を組み込んでいません。
4. Google翻訳：調査された専門家の11人のうち、16人はGoogle翻訳がAIの典型的な例であると信じています。現代の翻訳サービスは、単純な単語検索を超えて、多言語の膨大なデータを利用して単語とその文脈の間の関係を確立します。
5. パーソナライズされた広告：多くの専門家は、パーソナライズ広告はAIと見なされる可能性があると考えています。AIの特徴は、明示的にプログラムされるのではなくデータから行動を学習することです。
6. ゲーム内のコンピュータ対戦相手：ほとんどの専門家は、ビデオゲームの対戦相手をAIとして分類していません。チェスエンジンはAIの能力において重大な進歩を遂げていますが、一般的なビデオゲームの対戦相手はまだ同じレベルに達していません。
7. GPS案内：GPS案内をAIと見なすかどうかは、専門家の間で意見が分かれています。ターンバイターンのナビゲーションは、道路ネットワークのデータベースを検索するための事前に設定されたルールを使用しますが、そのAI分類は今も議論の的です。
8. Apple Face IDなどの顔認識ソフトウェア：ほとんどの専門家は、Apple Face IDなどの顔認識ソフトウェアがAIの範疇に属するとの意見に同意しています。この技術は、顔の特徴の複雑な幾何学をマッピングしますが、特に濃い肌の人々に対して正確性に関する懸念がプライバシー専門家によって提起されています。
これらの例から分かるように、AIは複雑で多様な概念であり、データから学習し、予測を行い、人間らしい行動を模倣する技術を含んでいます。一部の技術は明らかにAIの定義に合致しているのに対し、他の技術は線引きが曖昧になる場合があります。AIが進化し、私たちの生活のさまざまな側面に浸透し続ける中、その真の能力と潜在的影響を批判的に評価することが重要です。
よくある質問（FAQ）
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