최근 몇 년간 기술 발전과 벤처 투자로 가득 찬 인공지능(AI)은 눈에 띄는 용어가 되었습니다. 그러나 마케팅적 관점에서 AI의 정의는 흐릿하고 의도적으로 모호할 수 있습니다. 분산 인공지능 연구소의 연구 이사 알렉스 한나에 따르면, 이 용어는 희망적인 상상력과 과장된 혹평에 의해 손상을 입었습니다.
AI의 현실에 대한 명확성을 제공하기 위해 16명의 전문가들이 일상 기술의 AI 능력을 평가한 연구가 실시되었습니다. 이 중 몇 가지 기술과 전문가 평가를 자세히 살펴보겠습니다:
1. ChatGPT와 같은 챗봇: 전문가들은 ChatGPT, 화제의 챗봇이 일관된 응답을 생성하지만 사용자 프롬프트에 정확하지 않다고 평가했습니다.
2. 휴대폰의 자동 수정: 대부분의 전문가들은 휴대폰의 자동 수정을 AI의 한 형태로 간주합니다. 최신 자동 수정 버전은 키 위치를 기반으로 단어를 예측할 뿐만 아니라 챗봇 기술과 유사하게 맥락 정보를 고려합니다.
3. 탭하여 결제하는 신용카드: 탭하여 지불하는 신용카드는 AI 범주에 속하지 않습니다. 이 카드는 결제 정보를 전송하기 위해 무선 파형을 사용하며 AI 기술을 포함하지 않습니다.
4. 구글 번역: 조사된 전문가들의 11명 중 16명은 구글 번역이 분명히 AI의 한 예라고 믿습니다. 현대 번역 서비스는 단순한 단어 조회를 넘어서 다양한 다국어 데이터를 활용하여 단어와 그 문맥 간의 연결을 수립합니다.
5. 맞춤형 광고: 많은 전문가들은 맞춤형 광고를 AI로 간주할 수 있다고 합니다. AI의 명확한 특징은 데이터로부터 행동을 학습하며 명시적으로 프로그래밍하지 않는 것입니다.
6. 비디오 게임의 컴퓨터 상대: 대부분의 전문가들은 비디오 게임 상대를 AI로 분류하지 않습니다. 체스 엔진은 AI 능력에서 상당한 발전을 이루었지만 일반 비디오 게임 상대는 아직 그 수준에 달하지 못했습니다.
7. GPS 안내: 전문가들은 GPS 안내를 AI로 간주할지에 대해 의견이 분분합니다. 선별적으로 안내를 제공하고 도로 네트워크 데이터베이스를 탐색하기 위해 미리 설정된 규칙을 사용함에 따라 AI 분류는 계속 논의의 여지가 있습니다.
8. 애플 Face ID와 같은 얼굴 인식 소프트웨어: 대부분의 전문가들은 애플 Face ID와 같은 얼굴 인식 소프트웨어가 AI 범주에 속한다는 데 동의합니다. 이 기술은 얼굴 특징의 복잡한 지오메트리를 매핑하지만, 특히 어두운 피부톤을 가진 사람들의 경우 정확성에 대한 우려가 개인정보 전문가들에 의해 제기되었습니다.
**자주 묻는 질문(FAQs)**
1. 인공지능(AI)이란 무엇인가요?
인공지능은 전형적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템의 개발을 의미합니다. 이러한 작업에는 음성 인식, 의사 결정, 언어 번역 및 문제 해결이 포함될 수 있습니다.
2. 인공지능은 전통적인 프로그래밍과 어떻게 다른가요?
전통적인 프로그래밍과는 달리 인간 프로그래머가 명시적 지침을 제공하는 반면, AI 시스템은 데이터로부터 학습하고 그 행동을 적응시킵니다. 이를 통해 AI는 예측을 수행하고 시간이 지남에 따라 성능을 향상시킬 수 있습니다.
3. AI의 응용 분야는 무엇인가요?
AI는 가상 비서, 자동화된 고객 서비스, 추천 엔진, 자율 주행 차량, 의료 진단 등 다양한 분야에서 사용됩니다.
4. 기사에서 언급된 모든 기술이 AI로 간주됩니까?
아니요, 기사에서 언급된 모든 기술이 AI로 간주되는 것은 아닙니다. 기술을 AI로 분류하는 것은 데이터로부터 학습하고 예측을 수행하며 지능적인 행동을 나타낼 수 있는 능력과 같은 요소에 따라 결정됩니다.
출처:
– 워싱턴 포스트의 공개 기업 분석: [www.washingtonpost.com](www.washingtonpost.com)
– ChatGPT: [www.chatbot.com](www.chatbot.com)
– 구글 번역: [www.translate.google.com](www.translate.google.com)
– 애플 Face ID: [www.apple.com](www.apple.com)
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