San Francisco är känt för sin blomstrande artificiell intelligens (AI) -industri och firas också som en av de mest varierade och LGBTQ+-vänliga städerna i Amerika. Som huvudkontor för OpenAI, skaparen av ChatGPT, delar stadens Mission District gräns med det ikoniska Castro-distriktet, där regnbågsfärgade trottoarer och en livlig queer gemenskap är vardagliga. Intressant nog deltar många LGBTQ+-individer aktivt i AI-revolutionen, en faktum som vanligtvis förbises.
Spencer Kaplan, en antropolog och doktorand vid Yale som flyttade till San Francisco för sin forskning om generativa verktyg, påpekar att en betydande andel individer inom AI-fältet identifierar sig som homosexuella män. Ändå är detta aspekt ofta nedtonad. Även OpenAIs VD, Sam Altman, är öppet homosexuell och gifte sig med sin man i en privat ceremoni vid havet förra året. LGBTQ+-deltagande inom AI sträcker sig långt bortom Altman och Kalifornien, med ett växande antal medlemmar i samhället som bidrar genom initiativ som Queer in AI.
Queer in AI etablerades 2017 under en prestigefylld akademisk konferens, med fokus på att stärka och stödja LGBTQ+-forskare och vetenskapsmän, särskilt transpersoner, icke-binära personer och personer med färg. En doktorand vid UCLA, Anaelia Ovalle, krediterar Queer in AI för att vara anledningen till att hon fortsatte envist med sina studier istället för att sluta. Ovalle forskar om algoritmisk rättvisa och betonar hur samhället tillhandahöll det nödvändiga stödet för att hålla henne igång.
Ett problem uppstår dock när man överväger hur AI-verktyg skildrar de LGBTQ+-personer som aktivt är involverade i utvecklingen av AI. När AI ombeds att generera bilder av queera individer, presenterar de bästa AI-bild- och videogenereringsverktygen överväldigande stereotypa skildringar av LGBTQ+-kulturen. Trots framsteg inom bildkvalitet skildrar AI-genererade bilder ofta en förenklad och vitmålad version av queera livet.
Ett annat AI-verktyg, Midjourney, användes för att skapa porträtt av LGBTQ+-personer, och resultatet återspeglade vanligt förekommande stereotyper. Lesbiska kvinnor avbildades med näsringar och stränga uttryck, medan homosexuella män konsekvent bar moderiktiga kläder och hade vältränade kroppar. Transkvinnor, i grundläggande bilder, sexualiserades med underkläder och suggestiva kameravinklar.
Denna brist på representation och upprätthållande av stereotyper i AI-genererade bilder härstammar från datan som används för att träna maskininlärningsalgoritmerna bakom dessa verktyg. Datamängden, som främst samlades från webben, förstärker ofta befintliga stereotypa antaganden om queera personer, som exempelvis feminina homosexuella män eller maskulina lesbiskor kvinnor. Det är viktigt att erkänna att fördomar och stereotyper också kan uppstå vid användning av AI för att producera bilder av andra minoritetsgrupper.
Vanliga Frågor (FAQ)
The source of the article is from the blog tvbzorg.com