Artificiell intelligens (AI) har blivit ett framträdande ämne inom spelindustrin, och den nyligen avhållna Game Developers Conference i mars bekräftade dess betydelse. Medan vissa studior fokuserar på AI-genererade icke-spelbara karaktärer (NPC:er) eller AI-drivna nivåskapanden finns det spelutvecklare som närmar sig AI mer försiktigt.
John Hight, regissören för Warcraft-franchisen, uttryckte sina åsikter om AI under en GDC-föreläsning. När han tillfrågades om de mest spännande utvecklingarna i branschen utanför Blizzard, var Hights svar AI. Dock syftade han specifikt på den typ av AI som spelutvecklare har utnyttjat under flera år, vilken kontinuerligt förbättras och möjliggör att utvecklare kan fokusera på mer kreativa aspekter.
Maskininlärning, en gren av AI, har varit avgörande för att effektivisera vissa uppgifter som är tidskrävande eller svåra för människor. Hight ger exempel på rustningsanpassning i Warcraft-spelet. Traditionellt sett var det konstnärerna som manuellt justerade rustningen för varje karaktär med olika kroppsformer och funktioner, som horn, muler och svansar. Den mödosamma processen har nu förenklats genom att använda maskininlärningsalgoritmer som automatiserar en betydande del av arbetet. Konstnärerna kan sedan finjustera resultatet och ägna mer tid åt andra kreativa projekt. Denna användning av AI har möjliggjort för Blizzard att skapa ett bredare urval av rustning, till stor belåtenhet för de inblandade konstnärerna.
En annan positiv effekt av framsteg inom NPC AI är införandet av funktioner som Exile’s Reach i World of Warcraft (WoW). Exile’s Reach fungerar som en handledningszon där nya spelare kan bekanta sig med WoW-dungeons med hjälp av NPC-stöd. Blizzard utvecklar även en liknande teknologi kallad Delves för The War Within, vilket ytterligare demonstrerar potentialen för användning av AI inom spelindustrin.
Trots dessa framgångar betonar Hight att Blizzard undviker att använda generativ AI inom WoW. Han erkänner konstnärernas oro i laget, som fruktar att AI kan göra deras arbete föråldrat eller användas utan rätt kreditering eller tillstånd. Frågor om rättigheter och etiska överväganden kring användningen av AI-teknik inom spel är en pågående diskussion bland utvecklare.
Hights försiktighet avseende generativ AI är motiverad med tanke på dess blandade mottagande bland spelare och skapare. Keywords Studios försökte exempelvis skapa ett experimentellt spel helt drivet av AI, endast för att inse att AI har svårt att ersätta det mänskliga elementet av talang. Detta misslyckande belyser de etiska och praktiska utmaningarna som är förknippade med att enbart förlita sig på generativ AI för spelutveckling.
Utöver att diskutera AI hade vi också möjlighet att prata med Hight om framtiden för Warcraft-franchisen och möjligheten till nya Warcraft-filmer. Hights senaste föreläsning på GDC visade att den nuvarande expansionen, Dragonflight, har upplevt en ökning av prenumeranter efter en initialt dämpad lansering.
I takt med att AI fortsätter att utvecklas och forma spelvärlden är det avgörande för utvecklare att hitta en balans mellan att utnyttja AI:s förmågor och bevara mänskliga konstnärers kreativa bidrag. Potentialen hos AI är enorm, men klok implementering och etiska överväganden är avgörande för långsiktig framgång.
FAQ
- Vad är AI inom spelvärlden?
- Vad är maskininlärning?
- Vad är generativ AI och dess utmaningar?
AI inom spelvärlden syftar till användningen av artificiell intelligens-teknologier, såsom maskininlärning, för att förbättra olika aspekter av spelutveckling och spelupplevelse. Det innefattar skapandet av intelligenta system och algoritmer som kan simulera mänskligt beteende, analysera stora mängder data och automatisera vissa uppgifter inom spel.
Maskininlärning är en delmängd av artificiell intelligens som fokuserar på att utveckla algoritmer och modeller som kan lära sig och förbättras från data utan explicit programmering. Det möjliggör att datorer automatiskt kan analysera och tolka komplexa mönster, vilket gör dem skickligare på att lösa problem eller utföra uppgifter över tiden.
Generativ AI innebär att man använder algoritmer och modeller för att skapa nyskapande innehåll, såsom musik, konst eller spelnivåer, utan explicit mänskligt ingripande. Dock möter generativ AI utmaningar när det gäller att producera innehåll som tilltalar publiken, att behålla etiska gränser och att hantera bekymmer om att ersätta mänsklig kreativitet och talang.
The source of the article is from the blog motopaddock.nl