Штучний інтелект (AI) має значний вплив на індустрію геймінгу, з розробниками ігор все більше використовують технології AI для покращення різних аспектів розробки ігор та геймплею. Недавня Конференція розробників ігор підкреслила важливість AI в індустрії, деякі студії зосереджені на створенні неігрових персонажів (NPCs), згенерованих AI, або створенні рівня управління AI, а є гейм-розробники, які підходять до AI обережно.
Їн Хайт, директор франшизи Warcraft, висловив свою думку про AI під час виступу на GDC. Запитаний про найцікавіші розвитки у галузі поза Blizzard, відповідь Хайта була AI. Однак він конкретно посилався на той вид AI, який гейм-розробники використовували протягом кількох років, який постійно покращується та дозволяє розробникам зосереджуватись на більш творчих аспектах.
Машинне навчання, гілка AI, виявилося інструментальним для оптимізації певних завдань, які є часомісткими або складними для людей. Хайт дає приклад підгонки броні в грі Warcraft. Традиційно митець повинен був ручками налаштувати броню для кожного персонажа з різними формами тіла та особливостями, такими як роги, морди і хвости. Цей важкий процес зараз спрощений за допомогою алгоритмів машинного навчання, які автоматизують значну частину роботи. Митець може тоді налаштувати вихідні дані та приділяти більше часу іншим творчим заняттям. Це впровадження AI дозволило Blizzard створити більшу різноманітність броні, що дуже задовольняє митець.
Ще одним позитивним результатом покращень в NPC AI є впровадження функцій, таких як Exile’s Reach в World of Warcraft (WoW). Exile’s Reach служить у якості зони підручника, де нові гравці можуть ознайомитись з печерами WoW за допомогою підтримки NPC. Blizzard також розробляє схожу технологію під назвою Delves для The War Within, демонструючи додаткові можливості використання AI в індустрії геймінгу.
Незважаючи на ці успіхи, Хайт підкреслює, що Blizzard уникатиме використання генеративного AI в WoW. Він визнаває побоювання митець на команді, які бояться, що AI може зробити їхню роботу застарілою або використовуватись без належної визнаний чи дозволу. Питання прав та етичних вимог щодо використання технології AI в геймінгу залишається невирішеним.
Обережний підхід Хайта щодо генеративного AI є підтверджений, зважаючи на його суперечліве сприйняття серед гравців і творців. Компанія Keywords Studios, наприклад, спробувала створити експериментальну гру, повністю приведену AI, лише для того, щоб зрозуміти, що AI має проблеми з заміщенням людського елементу таланту. Ця невдача підкреслює етичні та практичні виклики, пов’язані із розрахунковою присутністю генеративного AI для розробки ігор.
Попри обговорення AI, ми також мали можливість поговорити з Хайтом про майбутнє франшизи Warcraft та потенціал нових фільмів Warcraft. Останній виступ Хайта на GDC показав, що поточне розширення, Dragonflight, зазнало зростання передплатників після спочатково пригніченого запуску.
Поки AI продовжує еволюціювати та формувати геймінгову ландшафт, для розробників важливо знайти баланс між використанням можливостей AI та збереженням творчих внесків людських митець. Потенційні переваги від використання AI величезні, проте розумне впровадження та етичні обгрунтування є важливими для довгострокового успіху.
Часто Задаються Питання
Що таке AI в геймінгу?
AI в геймінгу відноситься до використання технологій штучного інтелекту, наприклад машинного навчання, для покращення різних аспектів розробки ігор та геймплею. Це означає створення інтелектуальних систем та алгоритмів, які можуть симулювати поведінку, аналізувати великі обсяги даних та автоматизувати певні завдання в іграх.
Що таке машинне навчання?
Машинне навчання є підмножиною штучного інтелекту, яке фокусується на розробці алгоритмів та моделей, здатних вчитися та покращуватися на основі даних без явного програмування. Це дозволяє комп’ютерам автоматично аналізувати та інтерпретувати складні патерни, зроблюючи їх більш вправними вирішувати проблеми чи виконувати завдання з часом.
Що таке генеративний AI та його виклики?
Генеративний AI передбачає використання алгоритмів та моделей для створення нового контенту, такого як музика, мистецтво або рівні гри, без явного втручання людини. Однак генеративний AI стикається з викликами у створенні контенту, який відповідає аудиторії, дотримуючись етичних меж та вирішуючи проблеми щодо заміщення творчості та таланту людини.
The source of the article is from the blog elperiodicodearanjuez.es