صنعت‌های گوناگون با سرعتی زیاد تحت تأثیر هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) قرار گرفته‌اند و زمانی که این فناوری‌ها با تکنولوژی شناسایی فرکانس رادیویی (RFID) ترکیب می‌شوند، فرصت‌های جذابی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها، اتوماسیون و تصمیم گیری پیشرو معرفی می‌شوند. در کنفرانس آینده Journal LIVE! RFID ، جلساتی برگزار خواهد شد که به تلاش در سمت ترکیب RFID، AI و ML می‌پردازد. این جلسات فرصت هیجان‌انگیزی را برای تجزیه و تحلیل داده‌ها، اتوماسیون و تصمیم گیری در بخش‌های مختلف معرفی می‌کند.
در صنعت بهداشتی، فناوری ارتباط نزدیک (NFC) و فناوری‌های حسگر الکتروشیمیایی با امکانات قبلی سلامتی را به روشنی تحول می دهند. دکتر بودین کاسمست، مدیرعامل شرکت تکنولوژی کرافت سیلیکون، به بررسی پیشرفت‌های بهداشت و بهبود قابلیت دسترسی و کارآمدی مراقبتهای بهداشتی برای جمعیت انسانی و حیوانی در سراسر جهان می پردازد.
Siemens Healthineers از هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و حسگرهای مبتنی بر ابر برای بهبود قابلیت رؤیت وضعیت و موقعیت دارایی‌ها در بیمارستان‌ها استفاده می کند و اطلاعات به صورت زمان واقعی ارایه می دهد.
کاربرد جدید AI و ML در RFID و شبکه های حسگر بی سیم از زبان آقای اسماعیل اویسال، استاد همکار دانشگاه جنوب فلوریدا مطرح خواهد شد.
داگ هارول، تحلیلگر و مشاور توزیع IT Senior در مورد گام‌های بحرانی برای اطمینان از کارکرد بی‌هیچ لغزشی در سیستم‌های RFID توضیح می دهد.
در حالی که وارد دوران تکنولوژی‌های متصل شویم، هماهنگی بین RFID، AI و ML ظرفیت بزرگی برای توسعه نوآوری و تغییرات صنعتی دارد. شرکت در کنفرانس RFID Journal LIVE! فرصتی برای ماندن در جلوی این تکنولوژی‌های تحولی و شکل دهی به آینده تبدیلی دیجیتال است.
منابع:
– RFID Journal: www.rfidjournal.com
The source of the article is from the blog lokale-komercyjne.pl