Artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) har revolutionerat olika branscher i en accelererande takt. När dessa kombineras med Radio Frequency Identification (RFID) -teknologi introduceras spännande möjligheter för dataanalys, automation och beslutsfattande.
Den kommande RFID Journal LIVE! -konferensen kommer att fokusera på sessioner som utforskar samspelet mellan RFID, AI och ML. Dessa sessioner kommer att undersöka de praktiska tillämpningarna och det transformerande potentialen hos dessa teknologier inom olika sektorer. Deltagarna kan få värdefulla insikter om hur dessa innovationer omformar hälso- och sjukvården, logistik, jordbruk och mer.
FAQ:
Fråga: Vad är RFID?
Svar: RFID står för Radio Frequency Identification. Det är en teknologi som använder radiovågor för att trådlöst identifiera och spåra objekt eller människor.
Fråga: Vad är AI?
Svar: AI, förkortning av Artificiell Intelligens, hänvisar till utvecklingen av datorsystem som kan utföra uppgifter som vanligtvis kräver mänsklig intelligens, såsom taligenkänning, beslutsfattande och problemlösning.
Fråga: Vad är ML?
Svar: ML, som står för Maskininlärning, är en delmängd av AI som fokuserar på algoritmer och statistiska modeller som gör att datorer kan lära sig av och göra förutsägelser eller beslut baserade på data.
Den digitala transformationen inom hälso- och sjukvården med användning av NFC-sensorgränssnittchip
Tid: 9:35-10:15
Föreläsare: Dr. Bodin Kasemset, VD, Silicon Craft Technology
Session Beskrivning: Utforska hur NFC- och elektrokemiska sensor-tekniker revolutionerar hälso- och sjukvården genom att möjliggöra prisvänliga, batterifria, användarvänliga tester vid vårdpunkter. Se hur dessa framsteg förbättrar tillgängligheten och effektiviteten inom hälso- och sjukvården för både mänskliga och djurpopulationer över hela världen.
Siemens Healthineers automatiserar synligheten med AI och ML
Tid: 10:25-11:05
Föreläsare: Ben Sperling, Vice President, Enterprise Intelligence Solutions, Siemens Healthineers
Session Beskrivning: Upptäck hur Siemens Healthineers använder AI, ML och molnbaserade sensorer för att ge realtidsinformation om tillgångars plats och status inom sjukhus. Denna automatiseringslösning minskar arbetskostnader, förbättrar spårbarhet av tillgångar och förbättrar biomedicinska tjänster, vilket resulterar i optimerad operationell effektivitet för hälso- och sjukvårdsanläggningar.
Att lägga till ”smart” i RFID- och sensorapplikationer
Tid: 11:15-11:55
Föreläsare: Dr. Ismail Uysal, Docent, University of South Florida
Session Beskrivning: Lär dig om de nya tillämpningarna av AI och ML inom RFID och trådlösa sensorsystem. Utforska hur dessa teknologier möjliggör förutsägelse av patientfall, optimerar jordbruksprocesser, förbättrar transportförhållanden och förbättrar passiv RFID-nätlokaliseringsmetoder.
Testning och kvalitetskontroll
Tid: 12:05-12:45
Föreläsare: Doug Harvel, ansvarig IT-distributionsanalytiker/konsult, RFID-konsultation
Session Beskrivning: Förstå de avgörande stegen som krävs för att säkerställa sömlig funktionalitet i RFID-system. Upptäck effektiva strategier för att uppnå en 100% läsningsfrekvens för taggar, förhindra störningar i tillverkningslinjer och maximera systemets prestanda.
När vi går in i internt anslutna teknologiers era, har samspelet mellan RFID, AI och ML stor potential att driva innovation och omvandla branscher. Delta i RFID Journal LIVE! -konferensen för att ligga i täten för dessa transformerande teknologier och forma framtiden för digital transformation.
Källor:
– RFID Journal: [https://www.rfidjournal.com](https://www.rfidjournal.com)
The source of the article is from the blog mendozaextremo.com.ar