در منظری تجارتی که به سرعت در حال تغییر است، اعتماد تنها به حدس و گمان برای تصمیم‌گیری ممکن است ضرر آور برای رقابت‌پذیری شرکت‌ها باشد. با پیشرفت فناوری، شرکت‌ها مقادیر بسیار زیادی از داده‌ها را تولید و جمع‌آوری می‌کنند که امکانات بسیاری برای بهره‌برداری از روشنایی‌ها برای انجام تصمیم‌گیری هوشمندانه‌تر و اطلاع‌رسان‌تر ارائه می‌دهد. این امر منجر به افزایش تقاضا برای مهارتهای تجزیه و تحلیل داده و هوش مصنوعی (AI) شده است و بر اساس آمار دفتر آمار کار بخش کاری آمریکا، برآورد شده است که نقش‌های تحلیلگر داده در سال‌های آینده از پرش سریع‌شوندگی در نحوه‌ی کارکرد به دست می‌دهد.
بررسی نیاز به آماده‌کردن دانشجویان برای این آینده‌ی محور داده‌ای، دانشکده مدیریت کارلسون دانشگاه مینه‌سوتا به یک به روز رسانی جامع از برنامه آموزش تجزیه و تحلیل کسب و کار پرداخته است. برنامه جدید کارشناسی ارشد علوم کسب و کار در حوزه تجزیه و تحلیل داده (MSBA) که در سال تحصیلی 2024-25 به کار خواهد گرفت، هدف از آن تجهیز دانشجویان با مهارتهای جدید تازه برای بهره‌برداری از توان تجزیه و تحلیل داده‌ها و ابزار‌های هوش مصنوعی مانند چت‌جی‌پی‌تی (ChatGPT) است.
این بازنگری در برنامه آموزشی یک واکنش مستقیم به بازخوردهای ارائه شده توسط کارفرمایان است که بر اهمیت استخدام استعدادهایی با توانایی قوی تجزیه و تحلیل داده تأکید داشته‌اند. این برنامه نیز شامل دیدگاه‌هایی از فارغ‌التحصیلان و اعضای هیئت مشاور دانشکده کارلسون است تا اطمینان حاصل شود که برنامه آموزشی همچون همیشه با نیاز‌ها و استاندارهای صنعت هم‌آهنگ باقی می‌ماند.
پرسش و پاسخ:
سوال: تجزیه و تحلیل داده چیست؟
پاسخ: تجزیه و تحلیل داده فرایندی سامان‌مند برای پیدا کردن الگوها، روندها و روشنایی‌های قابل اعتماد در مجموعه‌داده‌های بزرگ است که می‌تواند در تصمیم‌گیری هدایت‌کننده و تحرک برای رشد کسب‌وکار باشد.
سوال: هوش مصنوعی چیست؟
پاسخ: هوش مصنوعی به توسعه سیستم‌ها یا برنامه‌های کامپیوتری اشاره دارد که می‌توانند وظایفی را انجام دهند که معمولاً نیاز به هوش انسانی دارند. این وظایف ممکن است شامل پردازش زبان طبیعی، حل مسئله، شناسایی الگو و تصمیم‌گیری باشد.
سوال: چرا تجزیه و تحلیل داده و هوش مصنوعی در کسب و کار مهم هستند؟
پاسخ: تجزیه و تحلیل داده و هوش مصنوعی به شرکت‌ها امکان می‌دهند که از داده‌های بزرگ خود مطالباتین انجام دهند، تصمیم‌گیری اطلاعاتی، بهبودکارایی عملیاتی، تجربه‌های شخصی‌سازی مشتری و توسعه‌ی محصولات و خدمات نوآورانه به دست آورند.
رویکرد پیش‌بینی شده Universitیاری مینه‌سوتای مینه‌سوتای به تحصیلات کسب و کار با تجزیه و تحلیل داده روند رشد قابل ملاحظه‌ای که در صنعت امر به انتظار می‌رود، عینیت دارد. با تجهیز دانشجویان با مهارتهای لازم و دانش، برنامه MSBA به کسانی که رهبری کاربردی داده‌های تحلیلی و هوشی را هدف قرار می‌دهند، ایجاد توانایی می‌کند تا آنها در پیش‌زمینه‌ی نو آفرینی بمانند و در صنایع موضوعی خود موفقیت پایداری داشته باشند.
تقاضا برای مهارتهای تجزیه و تحلیل آینده و هوش مصنوعی محدود به دانشکده مدیریت کارلسون دانشگاه مینه‌سوتا نیست. در واقع، کل صنعت در حال رشد قابل توجهی است و قرار است که در سال‌های آینده ادامه یابد. طبق پیش‌بینی‌های بازار، بازار تجزیه و تحلیل داده جهانی به ارزش 132.9 میلیارد دلار تا سال 2026 برسد و نرخ رشد سالانه ترکیبی (CAGR) از سال 2019 تا سال 2026، %28.9 خواهد‌بود. این رشد تحت تأثیر نیازهای افزایشی برای سازمان‌ها برای انجام تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده و بدست آوردن یک لبه رقابتی در صنایع موضوعی آنها قرار دارد.
یکی از عوامل اصلی مرتبط با رشد صنعت تجزیه و تحلیل داده، افزایش دسترسی به داده‌های بزرگ است. با رشد اینترنت اشیاء (IoT) و گسترش دستگاه‌های دیجیتال، سازمان‌ها روزانه مقداری بزرگ از داده‌ها تولید می‌کنند. این داده‌ها می‌توانند در خصوص عرف‌های مشتری، روندهای بازار و کارایی عملیاتی و غیره، مطالباتین ارائه دهند. با این حال، بدون ابزارها و تخصص‌های لازم برای تجزیه و تفسیر این داده‌ها، قابلیت‌های آزاد باقی می‌ماند. این است که حوزه‌ی تجزیه و تحلیل داده در بازی می‌آید زیرا روشنایی‌ها و روشنایی‌ها و روش‌گروه‌ها برای استخراج اطلاعات مفید از مجموعه‌های داده پیچیده ارائه می‌دهند.
جنبه مهمی دیگر از صنعت تجزیه و تحلیل داده، ظهور فناوری‌های هوش مصنوعی است. AI قابلیت انقلابی‌چنگیز در روشنایی و تفسیر داده‌ها توسط امکان قانون دادن به ماشین‌ها برای یادگیری از الگوها و پیش‌بینی یا تصمیم‌گیری دارد. این می‌تواند کمک به نیروی کار آنجمن دهد، ترند‌هایی که انسان‌ها ممکن است نادیده بگیرند، شناسایی کند و دقت و کارایی تجزیه و تحلیل داده را بهبود ببخشد. بازار AI قرار است تا سال 2025 به ارزش 190.6 میلیارد دلار برسد و نرخ رشد سالانه ترکیبی از 2019 تا سال 2025، %36.6 خواهد‌بود. این آمار بر تأثیر رشدی که هوش مصنوعی در صنایع مختلف دارد و هماهنگی آن با تجزیه و تحلیل داده تاکید می‌کند.
با این حال، همراه با فرصت‌های ارائه شده توسط تجزیه و تحلیل داده و هوش مصنوعی، چالش‌ها و نگرانی‌هایی وجود دارد که باید به آنها پرداخته شود. یکی از چالش‌های کلیدی مربوط به حفظ حفظ حفظ حفظ حفظ حفظ داده‌هاست. در حالیکه سازمان‌ها مقادیر بسیار زیادی از داده‌ها را جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل می‌کنند، اطمینان از حفاظت از اطلاعات شخصی و حساس است بسیار مهم است. این مورد نیاز به پیاده‌سازی تدابیر امنیتی قوی و رعایت تنظیمات حفظ حفظ حریم خصوصی دارد تا از تصاعد داده و دسترسی غیر مجاز جلوگیری شود.
به‌علاوه، کمبود حرفه‌ای‌های ماهر در حوزه تجزیه و تحلیل داده و هوش مصنوعی وجود دارد. همانطور که تقاضا برای این مهارت‌ها ادامه دارد، شرکت‌ها در برگیرند دشودارناشجوانی که صلاحیت‌های لازم را برای پر کردن مواضع امیدداشته‌اند بروزآیند. این امر به افرادی که علاقه‌مند به این زمینه هستند، فرصتی را برای به دست آوردن مهارت‌ها و دانش مورد نیاز از طریق برنامه‌های آموزشی مانند MSBA ارائه شده توسط دانشکده مدیریت کارلسون دانشگاه مینه‌سوتا پیش روی آنها قرار داده‌است.
در پایان، نگاه گرفتن دانشگاه مینه‌سوتا به بازنگری در برنامه آموزش تجزیه و تحلیل داده (MSBA) در تناسب با تقاضای رو به افزایش مهارتهای تجزیه و تحلیل داده و هوش مصنوعی در صنعت است. بازار تجزیه و تحلیل داده انتظار می‌رود تا رشد قابل توجهی را تجربه کند، با توجه به دسترسی افزایشی به داده‌های بزرگ و نیاز برای تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده. فناوری‌های هوش مصنوعی همچنین نقش مهمی در ارتقاء توانایی‌های تجزیه و تحلیل داده ایفا می‌کنند. با این حال، چالش‌هایی از قبیل حفظ
The source of the article is from the blog maltemoney.com.br