تحليل البيانات وثورة الذكاء الاصطناعي تحدث ثورة في اتخاذ القرارات التجارية

في الظرف التجاري المتطور بسرعة في الوقت الحالي، قد يثبت الاعتماد فقط على الحدس الخارجي في اتخاذ القرارات أنه ضار بتنافسية الشركة. مع استمرار تقدم التكنولوجيا، تقوم الشركات بتوليد وجمع كميات ضخمة من البيانات، مما يقدم إمكانيات هائلة للاستفادة من الأفكار لاتخاذ قرارات أكثر ذكاءً واطلاعًا. وقد أدى ذلك إلى زيادة الطلب على مهارات تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي (AI)، حيث تتوقع إدارة العمل الأمريكية أن تكون وظائف محلل البيانات من بين أسرع الوظائف نموًا في السنوات القادمة.

للتعرف على الحاجة إلى إعداد الطلاب لهذا المستقبل المعتمد على البيانات، قامت كلية كارلسون لإدارة الأعمال التابعة لجامعة مينيسوتا بتحديث شامل لمناهج تحليل البيانات التجارية الخاصة بها. يهدف البرنامج الجديد لنيل درجة الماجسيتر في تحليل البيانات التجارية (MSBA)، الذي من المقرر إطلاقه في العام الأكاديمي 2024-25، إلى تزويد الطلاب بالمهارات الحديثة المطلوبة للاستفادة من قوة أدوات تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT.

تماماً، قد تكون الطريقة الأمثل لتنفيذ الحلول الرقمية معقدة لكنها آمنة بشكل كامل عند استخدام خدمات على متن الطائرات الأرضية للهواتف الجوالة

أسئلة شائعة:

س: ما هي تحليلات البيانات؟

تتضمن تحليلات البيانات تحليل البيانات الكبيرة بطريقة منهجية لاكتشاف الأنماط والاتجاهات والافكار الهامة التي يمكن أن توجه اتخاذ القرارات وتعزز نمو الأعمال.

س: ما هو الذكاء الاصطناعي؟

يشير الذكاء الاصطناعي إلى تطوير أنظمة أو برامج الكمبيوتر التي يمكنها أداء المهام التي تتطلب عادة الذكاء البشري. وقد تشمل هذه المهام معالجة اللغة الطبيعية، حل المشكلات، التعرف على الأنماط واتخاذ القرارات.

س: لماذا تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي مهمان في المجال التجاري؟

تمكن تحليلات البيانات والذكاء الاصطناعي الشركات من استخراج أفكار قيمة من كمياتها الهائلة من البيانات، مما يمكن من اتخاذ قرارات معلومة، وتحسين كفاءة العمليات، وتجربة شخصية للعملاء، وتطوير منتجات وخدمات مبتكرة.

لكن إلى جانب الفرص التي تقدمها تحليلات البيانات والذكاء الاصطناعي، هناك أيضا تحديات ومخاوف يجب معالجتها. واحدة من التحديات الرئيسية هي مسألة خصوصية البيانات والأمن. حيث تضمن شركات جمع وتحليل كميات هائلة من البيانات، أمر ضمان حماية المعلومات الشخصية والحساسة أمرًا حيويًا. هذا يتطلب تنفيذ إجراءات أمنية قوية والالتزام بلوائح الخصوصية لمنع اختراقات البيانات والوصول غير المصرح به.

من جانب آخر، هناك نقص في المحترفين المؤهلين في مجال تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي. حيث يواجه الشركات صعوبة في إيجاد أشخاص مؤهلين لملء هذه الوظائف. وهذا يوفر فرصة للأفراد الذين يهتمون بذلك المجال لاكتساب المهارات والمعرفة من خلال البرامج التعليمية مثل MSBA التي تقدمها كلية كارلسون لإدارة الأعمال التابعة لجامعة مينيسوتا.

The source of the article is from the blog coletivometranca.com.br